Eksempler på brug af Datastyring på Dansk og deres oversættelser til Norsk
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
organisationsudvikling og datastyring for at optimere læring for alle studerende.
statistik og datastyring, politik, social retfærdighed,
statistik, datastyring og datatransformation og visualisering.-.
I dag har vi overraskende integreret strømme mellem disse discipliner, der ud over teknologi til datastyring deler processer.
sikkerhed og privatliv, datastyring og digital sundhed…[-].
At få viden om datastyring og avanceret analyse er det vigtigste for virksomheder at komme i gang med teknologien sammen med en klar strategi fra ledelsen.
Straightpoint( UK) Limited er en datastyring af de personlige data, du angiver.
det var partnering med blockchain opstart propyl at opbevare jord rekord datastyring, ifølge en pressemeddelelse.
Det er til stor fordel for hver virksomhed at øve stor datastyring, eller de vil være følgende blyhistorie om CNN
Programmet sætter eleverne i stand til at stige til udfordringen i den digitale æra under hensyntagen til datastyring, reaktionshastigheden og optimering af forholdet til forbrugerne…[-].
mobilsystemer, datastyring og design og styring af informationssystemer.
der har en bachelorgrad i computerfeltet for at fremme deres viden inden for datastyring og Analytics, især de teknologier
interaktion med et stærkt fokus på gruppearbejde gennem dataindsamling, datastyring og opfølgningsdiskussioner med undervisningspersonalet,
mobile systemer, datastyring og design og styring af informationssystemer.
Datastyring er processen for indsamling,
kvantitativ datastyring og dataanalyse.
der er involveret i denne verden af rumlig datastyring.
opbevaring og datastyring+ se dem, det har wifi,
der er udviklet til at gøre integration og datastyring så nemt som muligt for kunder med krævende produktionsplaner.
Katz-skolens MS i Data Analytics og Visualisering er designet til højt motiverede personer, der er interesseret i at opbygge deres kvantitative, design og forretningsmæssige færdigheder, og fokuserer på datastyring, modellering, tolkning og rapportering samt algoritmeudvikling og datalogi./>