STORE DATAKILDER - oversettelse til Engelsk

• big data sources

Eksempler på bruk av Store datakilder på Norsk og deres oversettelse til Engelsk

Jeg tror den ultimate kilden til denne vanskeligheten er at mange av disse store datakildene aldri var ment å bli brukt til forskning,
I think the ultimate source of this difficulty is that many of these big data sources were never intended to be used for research,

De tre drivkildene betyr at ethvert mønster i en stor datakilde kan skyldes en viktig forandring i verden,
The three sources of drift mean that any pattern in a big data source could be caused by an important change in the world,

Tilkobling til alle de store datakilder 3.
Connectivity to all major data sources 3.

Store datakilder har ikke bety slutten på undersøkelsen forskning.
Big data sources do not mean the end of survey research.

Tredje æra Ikke-sannsynlighet prøvetaking Computer-administrert Undersøkelser knyttet til store datakilder.
Third era Non-probability sampling Computer-administered Surveys linked to big data sources.

Tabell 2.3: Eksempler på naturlige forsøk under anvendelse av store datakilder.
Table 2.3: Examples of natural experiments using big data sources.

Figur 3.12: To måter å kombinere store datakilder og kartdata med.
Figure 3.12: Two ways to combine big data sources and survey data..

Tabell 2.1: Studier av uventede hendelser ved hjelp av alltid-på store datakilder.
Table 2.1: Studies of unexpected events using always-on big data sources.

Tabell 2.1: Undersøkelser av uventede hendelser ved bruk av alltid store datakilder.
Table 2.1: Studies of unexpected events using always-on big data sources.

Bit By Bit- Stille spørsmål- 3.6 Undersøkelser knyttet til store datakilder.
Bit By Bit- Asking questions- 3.6 Surveys linked to big data sources.

For det andre kan store datakilder muliggjøre forbedret måling for politikk gjennom nåkasting.
Second, big data sources can enable improved measurement for policy through nowcasting.

Til slutt er mange store datakilder ikke representative prøver fra noen veldefinerte populasjoner.
To conclude, many big data sources are not representative samples from some well-defined population.

Store datakilder har en tendens til å ha en rekke egenskaper til felles;
Big data sources tend to have a number of characteristics in common;

Men store datakilder gjør det også mulig for forskere å gjøre empirisk drevet teoretisering.
But big data sources also enable researchers to do empirically driven theorizing.

Mange av disse karakteristikkene oppstår til slutt fordi store datakilder ikke ble opprettet for samfunnsforskning.
Many of these characteristics ultimately arise because big data sources were not created for the purpose of social research.

I stedet skal den lære deg hvordan du lærer fra store datakilder(kapittel 2).
Instead, it is going to teach you how to learn from big data sources(chapter 2).

Deretter skal jeg illustrere tre forskningsstrategier som kan brukes til å lære av store datakilder.
Then, I will illustrate three research strategies that can be used to successfully learn from big data sources.

Nå skal jeg slå til de syv egenskaper av store datakilder som er bra for forskning.
Now, I will turn to the seven properties of big data sources that are bad for research.

systemdrift gjør det vanskelig å bruke store datakilder for å studere langsiktige trender.
system drift make it hard to use big data sources to study long-term trends.

tror jeg det er nyttig å skille mellom to typer store datakilder.
I think it is helpful to distinguish between two kinds of big data sources.