Ejemplos de uso de Hadoop en Alemán y sus traducciones al Español
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Cloud und Hadoop.
HPE bietet Benutzern von Big Data-Analysen mit Tools wie Hadoop ein dynamisches Angebot an Plattformoptionen.
Verwenden Sie Hadoop für Ihren Data Lake, um wichtige Informationen zu sammeln und zu entdecken.
Das Aufkommen von Hadoop und NoSQL und deren Bedeutung für das herkömmliche Enterprise Data Warehouse.
VxRail kann Workloads mit hohen Storage-Anforderungen ausführen, wie Hadoop, DataStax, Oracle,
in der Cloud und auf Hadoop.
Neben den Data Warehouses sind inzwischen Technologien wie Hadoop und Spark aufgrund ihrer Speicher-
Mit der Implementierung von Hortonworks Hadoop als Ziel- und Staging-Umgebung für die Datenvielfalt hat PepsiCo zunächst die Effizienz und Reichweite erhöht.
Sie basiert auf dem Hadoop Distributed File System(HDFS) von Apache, dessen Framework sich für die Erfassung,
Sicherheit im gesamten Unternehmen gewahrt werden, senken Sie die Risiken, die mit Initiativen zu Cloud-Modernisierung, Hadoop, Customer Centricity
Tomcat, JBoss, Hadoop) die durch die Open Source Gemeinschaft erstellt wurden, erheblich die Kosten zur Erstellung von Software-Anwendungen gesenkt haben.
einem Data Warehouse, einem Open Source-Dateisystem(wie Hadoop) oder an all diesen Orten befinden- Sie brauchen die nötige Flexibilität, um schnell eine Verbindung zu den benötigten Daten herzustellen und diese zu konsolidieren.
basiert auf Hadoop und bietet eine bewährte Technologie, mit der das Speichern von Dateien
Nicht nur, dass Hadoop können Sie Big Data abfragen,
Schnelle Implementierung der Enterprise-Klasse von SQL auf Hadoop, mit der Sie Analysen unabhängig vom Format der Daten oder der Hadoop-Version durchführen können.
Setzen Sie maschinelles Lernen mit Hadoop auf einem optimierten Stack ein, der auf der Leistung der getesteten und bewährten Dell EMC
Bei Projekten, in denen es um das Auffinden von Trends geht, sind seiner Meinung nach verteilte Datenbanken wie Hadoop geeignet, welche Daten in unterschiedlichen Formaten speichern.
Für viele Organisationen, die rasant wachsende Berge unstrukturierter Daten speichern, aufbereiten und analysieren, ist Hadoop die Plattform der Wahl.
Mit dem validierten Lenovo Big-Data-Design für Cloudera Enterprise stellt Lenovo eine zertifizierte Lösung für sowohl Apache Hadoop- als auch Apache Spark-Umgebungen bereit.
leistungsfähigen Cloudera Enterprise Daten-Hub, der auf Apache Hadoop läuft.