CDOT in French translation

• ⋅
• cdot

Examples of using Cdot in English and their translations into French

Δ G m i x Δ H m i x- T⋅ Δ S m i x{\displaystyle\Delta G_{mix}=\Delta H_{mix}-T\cdot\Delta S_{mix}}
Δ G m i x Δ H m i x- T ⋅ Δ S m i x{\displaystyle \Delta G_{mix}=\Delta H_{mix}-T\cdot \Delta S_{mix}}

Closest String can be solved in O( k L+ k d⋅ d d){\displaystyle O(kL+kd\cdot d^{d})}, where k is the number of input strings,
Le problème de la chaîne la plus proche peut être résolu en O( n L+ n d ⋅ d d){\displaystyle O(nL+nd\cdot d^{d})},

The energy of a magnetic moment in a magnetic field is given by E- μ⋅ B.{\displaystyle E=-{\boldsymbol{\mu}}\cdot\mathbf{B}.} To simplify the calculation,
L'énergie associée à ce moment magnétique dans un champ magnétique est donnée par: E- μ → ⋅ B →{\displaystyle E=-{\vec{\mu }}\cdot{\vec{B}}}

P/\mathrm{d} V=\mathbf{J}\cdot\mathbf{E}} Here,
p J → ⋅ E →{\displaystyle p={\vec{J}}\cdot{\vec{E}}}

n 0+ n 2⋅ I{\displaystyle n( I)= n_{ 0}+ n_{ 2}\ cdot I} where n0 is the linear refractive index,
réfraction en fonction de l'intensité: n( I) n 0+ n 2 ⋅ I{\displaystyle n(I)=n_{0}+n_{2}\cdot I} où n0 est l'indice de

then the pressure can be modeled with a snusoidal repartition·: P(θ, φ) Pmax⋅cos θ with P 3 2⋅ F π R 2{\displaystyle P={\frac{3}{2}}\cdot{\frac{F}{\pi R^{2.
on obtient une répartition sinusoïdale des pressions,: P(θ, φ) Pmax⋅cos θ avec P 3 2 ⋅ F π R 2{\displaystyle \mathrm{P} ={\frac{3}{2}}\cdot{\frac{\mathrm{F} }{\pi \mathrm{R} ^{2.

t}}={\frac{F}{m}}\cdot v=a\cdot v,}
e_{k}}{\mathrm{d} t}}={\frac{F}{m}}\cdot v=a\cdot v}

Φ Φ 0+ A⋅ φ{\displaystyle\Phi=\Phi_{0}+A\cdot \varphi} Where Φ 0{\displaystyle\Phi_{0}} is the theoretical
la matrice A{\displaystyle A}: Φ Φ 0+ A ⋅ φ{\displaystyle \Phi =\Phi _{0}+A\cdot \varphi}

log⁡ S 0 S K⋅ C a{\displaystyle\log{\frac{ S_{ 0}}{ S}}= K\ cdot C_{a}}; where S0 solubility in the absence of the additive S solubility in the presence of the additive Ca concentration of the additive K salting coefficient,
peut utiliser l'équation de Setschetow: log ⁡ S 0 S K ⋅ C a{\displaystyle \log{\frac{S_{0}}{S}}=K\cdot C_{a}} où S 0{\displaystyle S_{0}} désigne la solubilité sans additif, S en présence d'additif, C a{\displaystyle C_{a}} est la concentration d'additif, K est un

OECD have followed with their UK CDOT and the Common Reporting Standard(CRS)
le Royaume-Uni a adopté le CDOT et l'OCDE, l'EAR

The function α(⋅){\displaystyle\alpha(\cdot)} is called the concentration rate of the space X{\displaystyle X.
La fonction α( ⋅){\displaystyle \alpha(\cdot)} est appelé le taux de concentration de l'espace X{\displaystyle X.

Note that x⋅ y{\displaystyle{x\cdot y}} is always a non-negative number.
À noter que x{\displaystyle x} et y{\displaystyle y} ne sont pas nécessairement distincts.

the price level and real income), P⋅ Y{\displaystyle P\cdot Y.
et du revenu réel, P ⋅ Y{\displaystyle P\cdot Y.

the results of the operations+,⋅,∗{\displaystyle+,\cdot.
∗{\displaystyle+, \cdot.

Note: Céa's lemma holds on complex Hilbert spaces also, one then uses a sesquilinear form a(⋅,⋅){\displaystyle a(\cdot,\cdot)} instead of a bilinear one.
Note: Le lemme de Céa est aussi valable dans les espaces de Hilbert complexes, on considère une forme sesquilinéaire a( ⋅, ⋅){\displaystyle a(\cdot ,\cdot)} au lieu d'une forme bilinéaire.

So, if S{\displaystyle S} is the current price, then in the next period the price will either be S u p S⋅ u{\displaystyle S_{up}=S\cdot u} or S d o w n S⋅ d{\displaystyle S_{down}=S\cdot d.
Si S{\displaystyle S} est le prix actuel, alors le prix de la période suivante sera S u p S ⋅ u{\displaystyle S_{up}=S\cdot u} ou S d o w n S ⋅ d{\displaystyle S_{down}=S\cdot d.

Here, Γ{\displaystyle\Gamma} is the amplitude of random fluctuations and cost is c( x) f⋅∇ V+∇⋅ Γ⋅ V{\displaystyle c(x)=f\cdot\nabla V+\nabla\cdot\Gamma\cdot V.
Ici, Γ{\displaystyle \Gamma} est l'amplitude des fluctuations aléatoires et le coût est c( x) f ⋅ ∇ V+ ∇ ⋅ Γ ⋅ V{\displaystyle c(x)=f\cdot \nabla V+\nabla \cdot \Gamma \cdot V.

Raz& Safra(1997) established a lower bound of c⋅ ln⁡ n{\displaystyle c\cdot\ln{n}}, where c{\displaystyle c} is a certain constant,
Ce dernier résultat donne une borne inférieure de c ⋅ ln ⁡ n{\displaystyle c\cdot \ln{n}}, où c{\displaystyle c}

multiplication, denoted by infix"+" and"⋅{\displaystyle\cdot}", respectively.
l'addition et la multiplication, notées«+» et« ⋅{\displaystyle \cdot}» respectivement.

2⋅ log⁡ L⋅ log⁡ log⁡ L){\displaystyle O( n^{ 3.5} L^{ 2}\ cdot\log L\cdot\log\log L)}
5 L 2 ln ⁡ L ln ⁡ ln ⁡ L){\displaystyle O(n^{3,5}L^{2}\ln L\ln \ln L)}