SUPERVISED LEARNING in Indonesian translation

• pembelajaran yang diawasi
• supervised learning
• pembelajaran yang disupervisi
• pembelajaran yang diselia

Examples of using Supervised learning in English and their translations into Indonesian

gradient augmentation, supervised learning uses standards to predict tag values in additional, unlabeled data.
peningkatan gradien, pembelajaran yang disupervisi menggunakan pola untuk memprediksi nilai-nilai label pada data tambahan yang tidak berlabel.

Supervised learning algorithms are trained using labeled examples,
Algoritma pembelajaran yang diawasi dilatih menggunakan contoh berlabel, seperti input dimana output

gradient boosting will use supervised learning for patterns to predict the values of labels on supplementary unlabeled data.
prediksi dan peningkatan gradien, pembelajaran yang disupervisi menggunakan pola untuk memprediksi nilai-nilai label pada data tambahan yang tidak berlabel.

Supervised learning is typically used in applications where historical data predict likely future results.
Pembelajaran yang diawasi ini biasanya digunakan dalam aplikasi dimana data historis memprediksi kemungkinan kejadian yang akan terjadi di masa depan.

Two of the most commonly used machine learning methods are Supervised Learning and Unsupervised Learning-
Dua metode pembelajaran mesin yang paling banyak diadopsi adalah pembelajaran yang disupervisi dan pembelajaran yang tidak disupervisi-

to the point where you are at least familiar with supervised learning methods.
mengasumsikan beberapa pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya, ke titik di mana Anda setidaknya akrab dengan metode pembelajaran yang diawasi.

The Machine Learning algorithms used to do this are very different from those used for supervised learning, and the topic merits its own post.
Algoritma Machine Learning yang digunakan untuk melakukan ini sangat berbeda dari yang digunakan untuk pembelajaran yang diawasi, dan topiknya mendapat pos sendiri.

This quiz has focused on supervised learning problems, as many of the basic applications of ANNs involve supervised learning.
Kuis ini berfokus pada masalah pembelajaran yang diawasi, karena banyak aplikasi dasar ANN melibatkan pembelajaran yang diawasi.

The algorithms used to do this are very different from those used for supervised learning, and the topic merits its own post.
Algoritma Machine Learning yang digunakan untuk melakukan ini sangat berbeda dari yang digunakan untuk pembelajaran yang diawasi, dan topiknya mendapat pos sendiri.

There are three types of machine learning algorithms: supervised learning, in which data sets are labeled
Ada tiga jenis algoritma pembelajaran mesin: pembelajaran diawasi, di mana kumpulan data diberi label

Classification and regression are types of supervised learning while, clustering is unsupervised learning..
Regresi dan klasifikasi berada di bawah pembelajaran terawasi sedangkan pengelompokan jatuh di bawah pembelajaran tanpa pengawasan..

In supervised learning, the algorithm builds a mathematical model of a set of data that contains both the inputs
Dalam pembelajaran terawasi, algoritma membangun model matematika dari sekumpulan data yang berisi input

Called supervised learning, this approach enabled physicians
Pendekatan ini, yang disebut pembelajaran terawasi, memungkinkan dokter

gradient boosting, supervised learning uses patterns to predict the values of the label on additional unlabeled data.
peningkatan gradien, pembelajaran diawasi menggunakan pola untuk memprediksi nilai label pada data tanpa label tambahan.

There are three types of machine learning algorithms: supervised learning, in which data sets are labeled
Ada tiga jenis algoritma pembelajaran mesin: pembelajaran diawasi, di mana kumpulan data diberi label

There are three types of machine learning algorithms: supervised learning, in which data sets are labelled
Ada tiga jenis algoritma pembelajaran mesin: pembelajaran diawasi, di mana kumpulan data diberi label

Next, the researchers built a supervised learning model to predict the survey responses from the person-by-feature matrix.
Selanjutnya, para peneliti membangun sebuah model pembelajaran diawasi untuk memprediksi respon survei dari orang tersebut dengan matriks fitur.

In machine learning, this approach- using labeled examples to create a model that can then label new data- is called supervised learning.
Dalam pembelajaran mesin, pendekatan ini- menggunakan contoh berlabel untuk membuat model yang kemudian dapat melabeli data baru- disebut pembelajaran terawasi.

Categorization tasks in which category labels are provided to the learner for certain objects are referred to as supervised classification, supervised learning, or concept learning..
Tugas-tugas kategorisasi yang mana siswa diberi label-label kategori untuk benda-benda tertentu disebut klasifikasi pengawasan, pembelajaran pengawasan, atau pembelajaran konsep.

surveys, and supervised learning- is actually something that I have already told you about.
survei, dan pembelajaran terawasi- sebenarnya adalah sesuatu yang sudah saya ceritakan kepada Anda.