CONTROL THEORY in Japanese translation

• 制御理論
• コントロール理論
• コントロール学説を
• control theory
• コントロール説

Examples of using Control theory in English and their translations into Japanese

In 1965 Melzack& Wall proposed the Gate Control Theory of pain.
年、メルザックとウォールは有名な痛みのゲート・コントロール学説を提唱した。

Modern books on feedback control theory quite frequently use the argument principle to serve as the theoretical basis of the Nyquist stability criterion.
Feedbackcontroltheoryに関する現代的な本はかなり頻繁に偏角の原理をNyquiststabilitycriterion（英語版）の理論的基礎として用いる。

Established in 1990, the university started with electronic systems and automation, now there are also control theory and electrical engineering courses.
年設立時、電力システムと、その自動化の研究から始まり、その後、制御理論、電気工学のコースが設立されました。

In 1965 Melzack and Wall introduced the Gate Control Theory of Pain.
年、メルザックとウォールは有名な痛みのゲート・コントロール学説を提唱した。

In other words, we can say that the data assimilation is the discipline overall including the control theory and statistical science not only physical oceanography.
つまり、データ同化とは、海洋物理学だけでなく、統計科学や制御理論なども含めた総合的な学問分野といえます。

On/off grid control theory, mathematical models framework topologies and integrated control..
グリッド制御理論のオン/オフ、数学モデルのフレームワークトポロジーと統合制御。

Almost any problem which can be solved using optimal control theory can also be solved by analyzing the appropriate Bellman equation.
最適制御理論で解けるほとんどの問題は、適切なベルマン方程式を解析することでも解ける。

In the 1950s, scientists(mainly in cybernetics and control theory) began to take conscious note of positive feedback loops.
年代、（主としてサイバネティクスと制御理論の）科学者達は、正のフィードバック・ループ（positivefeedbackloop）に意識を向け始めた。

I conceive that modern control theory will help us to understand it.
現代制御理論の助けを借りると理解しやすいと考えています。

Once we have a model of the combined quad-pole system, we can use control theory to create algorithms for controlling it.
クアッドと棒を組み合わせたモデルができれば制御理論を使ってその制御をするアルゴリズムが作れます。

My research interests include statistics signal processing, time series analysis, system identification and control theory.
私の研究興味は統計信号処理、時系列解析、システム同定及び制御理論です。

Laughter The key to these acrobatic maneuvers is algorithms, designed with the help of mathematical models and control theory.
このような曲芸飛行の鍵になるのが数学的モデルと制御理論に基づいて設計されたアルゴリズムです。

The adoption of probabilistic and decision-theoretic representations and statistical learning methods has led to a large degree of integration and cross-fertilization among AI, machine learning, statistics, control theory, neuroscience, and other fields.
確率的表現と統計的学習方法の採用によりAI、機械学習、統計学、制御理論、脳神経学およびその他の分野の大幅な融合や相互交流が生まれました。

In particular, I developed a theoretical platform composed of(1) advanced control theory of complex systems,(2) complex network theory, and(3) nonlinear data analysis and data-driven modelling.
そして複雑系の数理モデリングと解析のために、(1)複雑系制御理論、(2)複雑ネットワーク理論、および(3)非線形データ解析とデータ駆動モデリングからなる理論的プラットフォームを構築した。

All this time I had thought variously about photosynthesis and plant water relations, ecology and evolution, aspects of economics and optimal control theory and some labelled me as a dilettante.
その間ずっと、光合成、植物と水の関係、生態系と進化、経済性の諸側面と最適制御理論など、さまざまなことに思考を巡らせ、私に「趣味人(ディレッタント)」というレッテルを貼る人もいました。

And then we apply Kalman filtering, a technique from control theory, that allows us to statistically analyze all the noise and extract the desired trajectory that underlies them.
そしてカルマンフィルターを適用します制御理論から出てきた手法で統計的に全ての雑音を解析しその背後にある必要な軌道を抽出します。

Ye Olde Fetch Algorithm To combat the tendency of any fetch algorithm to select the wrong segment, we borrowed some concepts from control theory.
古いフェッチアルゴリズムフェッチアルゴリズムの誤ったセグメントを選んでしまう傾向に対抗するために、ブライトコーブでは、制御理論からいくつかのコンセプトを借用しました。

Kalman theory, which was established in the early 1960s, brought a fundamental reformation to control engineering and since then laid the foundation for the rapid progress of modern control theory.
年代初頭に確立した「カルマン理論」により、制御工学に根本的な変革をもたらし、その後の現代制御理論の飛躍的な発展の基礎を築いた。

Sub-project 1: We continued to study the concepts behind dynamical systems theory and control theory, in order to examine the basic issues that need to be considered for the integration of the two theories..
サブテーマ１：力学系理論と制御理論における概念等を整備し、両分野の融合のための基礎的な検討を行った。

Based on modern control theory, this feed-forward, self-tuning frequency-domain implementation requires less user configuration than ever before, yet provides the best stability and fastest convergence available in any AMTI simulator.
最新の制御理論に基づくフィードフォワード自己調節の周波数領域システムは今までになくユーザー設定を最小限に抑える一方、AMTIのシミュレータの中でも最大の安定性と最速の収束を実現しています。