DATA SCIENTISTS in Japanese translation

• データサイエンティスト
• データ科学者
• データ科学
• data科学者

Examples of using Data scientists in English and their translations into Japanese

Data scientists' most basic, universal skill is the ability to write code.
データ・サイエンティストの最も基本的で普遍的なスキルは、コードを書く能力である。

The reason Facebook has so many engineers and data scientists is to continually make the algorithm better.
フェイスブックがあれほど多くの技術者やデータ科学者を雇っているのは、アルゴリズムを改良し続けるため。

On the other hand, data scientists are typically quick to point out the benefits of repurposed data while ignoring its weaknesses.
一方、データ科学者は、典型的には、再利用されたデータの利点を、その弱点を無視して迅速に指摘しています。

They figured there had to be a better way to get value from the work the data scientists were producing.
データサイエンティストたちの仕事から価値を取り出すための、もっと良い方法があるはずだ、と彼らは考えた。

Udemy teaches AI courses, and Kaggle initiates AI competitions to help other companies and let data scientists build their skills.
UdemyはAIコースを教え、Kaggleは企業を支援しデータサイエンティストたちにスキルを習得させるための、AIコンテストを創始した。

Data scientists and AI researchers today spend far too much time on home-brewed high performance computing solutions.
データ・サイエンティストと人工知能研究者は現在、自社製の高性能コンピューティング・ソリューションにあまりにも多くの時間を費やしています。

Diffbot launched in 2008 and counts 28 employees among its core staff of engineers and data scientists.
Diffbotは2008年にローンチされ、エンジニアとデータサイエンティストのコアチームで形成された28人のスタッフがいる。

Python: Python is popular among academic researchers and data scientists, and as mentioned before, many schools choose to introduce beginners to coding through Python.
PythonPythonは、研究機関とデータサイエンティストに人気で、前述のとおり多くの初心者はPythonでコーディングを学ぶ。

Educate 1 million data scientists and data engineers, and partner with Databricks and the data science ecosystem.
万人のデータ・サイエンティストとデータ・エンジニアを育成し、Databricks社やデータ・サイエンス・エコシステムと提携しています。

Many data scientists began their careers as statisticians or data analysts.
多くのデータ・サイエンティストは、統計担当者やデータ分析担当者としてキャリアをスタートしています。

McKinsey estimates that India will need 200,000 data scientists in the near future.
マッキンゼーは今後数年間でインドだけで20万人のデータサイエンティストを必要とするだろうと評価している。

Data scientists are in demand in health care, government, finance and even among large retailers today.”.
データ・サイエンティストは現在、医療、政府機関、金融、小売大手など様々な業界で引っぱりだこ。

Researchers and data scientists joining forces: A prescription to counteract declining pharmaceutical R&D efficiency.
研究者とデータ科学者が協力する：減少する製薬R&Dの効率に対処する処方箋。

In many cases, these demonstrably capable and successful data scientists acquired their expertise in new and decidedly digital ways.
これらの明らかに有能なデータ・サイエンティストは多くの場合、その専門知識を新たな、完全にデジタルな手段で獲得している。

Python is popular with research institutions and data scientists, as mentioned above, many beginners learn coding in Python.
Pythonは、研究機関とデータサイエンティストに人気で、前述のとおり多くの初心者はPythonでコーディングを学ぶ。

A lot of innovative data scientists really favor open source components(especially Python and R) in their advanced analytics stack.
革新的なデータサイエンティストの多くは実際、高度な分析においてオープンソースのコンポーネント（特にPythonやR）を好んでいます。

Once data scientists complete model development, there is the work of putting them into production, managing, and monitoring them.
データサイエンティストがモデル開発を完了すると、それらを運用環境に移し、管理と監視を行う作業が必要になります。

The idea behind it was to make sure analysts and data scientists can find and explore data quickly with visualization tools.
その背後にあるアイデアは、アナリストやデータ科学者が視覚化ツールを使用して迅速にデータを見つけて探索できるようにすることでした。

Currently, Intel's data scientists are analyzing that data while developing algorithms intended to measure symptoms and disease progression.
Intelのデータサイエンティストらは現在、このデータを整理分析するとともに、病気の症状や進行の測定を目的とするアルゴリズムを開発中だ。

That being said, Microsoft wants more data scientists in the job market.
Microsoftは求人市場にもっとデータ・サイエンティストが欲しいと考えている。