Examples of using Factor analysis in English and their translations into Japanese
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
Factor analysis is a way to fit a model to multivariate data to estimate just this sort of interdependence.
因子分析は、この種の相互依存だけを推定するために、多変量データをモデルで近似する方法です。Principal Components Analysis and Factor Analysis are similar because both procedures are used to simplify the structure of a set of variables.
主成分分析と因子分析は、両方とも変数の構造を単純化するために使用するので、似ています。Various dimensionality reduction techniques including multi-dimensional scaling and factor analysis, were originally developed in the context of psychometrics research.
様々な次元削減テクニック(多次元スケーリングや因子分析を含む)は、元々、心理学研究の分野で考え出されました。However, factor analysis of loss with prototype measurement is not an easy task.
一方、実機測定による損失の要因分析は容易ではない。By reading this book you will be able to understand the logic behind the factor analysis.
本書を読めば因子分析の背後にあるロジックが理解できるようになる。Therefore a factor analysis was conducted to determine the fewer underlying factors. .
したがって、因子分析が、潜在するより少ない要因を決定するために実行されました。This table shows the correlations between factors and variables after rotation. Charts for Factor Analysis in XLSTATVariables charts: These plots display the variables in the new space.
因子分析でのXLSTATグラフ変数チャート:これらのプロットは,新しい空間での変数を表示する。This method uses potential incidents reports for safety management system and theoretical human factor analysis aims to promote better organisation of work.
本手法は、ヒヤリハット等を安全管理体制に活用する方法であり、論理的なヒューマンファクターの分析により作業や仕組みの改善を促します。In most cases, when we choose"Factor Analysis" on an analyzing software, the method of extracting the default factor is either[Principal Component Analysis] or[Factor Analysis].
例えば、よくあるケースですが解析ソフトで"因子分析"を選択するとデフォルトの因子抽出方法は【主成分分析】であったり【因子分析】であったりします。Example of the Factor Analysis Platform| JMP 13.2 The report lists the communality estimates, variance, significance tests, rotated factor loadings, and a factor loading plot.
因子分析」プラットフォームの例レポートには、共通性の推定値、分散、有意性検定、回転後の因子負荷量、因子負荷量プロットが表示されます。Human Factor Analysis Group conducts, with prevention and elimination of repeated accidents in mind, empirical research concerning, among others, analysis methods and techniques to help the analysis of these accidents.
人的要因分析グループでは、トラブル再発防止・未然防止の観点から、これらの要因の分析手法や分析支援等について、実践的な研究を行っています。Multiple Factor Analysis(MFA) is useful to simultaneously analyze several tables of variables, and to obtain results, particularly charts, that allow to study the relationship between the observations, the variables and the tables.
多重因子分析（MFA:MultipleFactorAnalysis）は、複数の変数の表を同時に分析して、結果、とくにオブザベーション、変数および表の間の関係性を調査できるチャートを得るのに便利です。Unless you are aiming for a data scientist, the multivariate analysis method you should understand as a marketing representative is enough for“regression analysis” and“factor analysis”.
あなたがデータサイエンティストを目指すのでない限り、マーケティング担当者として理解しておくべき多変量解析手法は「回帰分析」「因子分析」までで充分だ。Among the 507 cases providing complete responses, we extracted the internal structure from the view of complaints and identified by factor analysis for diabetes versus non-diabetes.
完全回答した507例を対象とし、糖尿病と非糖尿病で愁訴からみた内的構造を因子分析により抽出し明確化する。The current study used confirmatory factor analysis to compare the original RBANS model with eight alternatives, which were adjusted to include a general factor. .
本研究は元のRBANSモデルを8つの代替モデルと比較するために、確認的因子分析を一般因子を含むように調整して用いた。Other methods that may also be used successfully for statistical clustering of user preference groups include the weighted majority, Bayesian prediction, Pearson product correlation, and factor analysis.
ユーザ嗜好グループの統計的なクラスタリングのために首尾良く使用することが可能な他の方法には、加重多数決、ベイズ予測、ピアソン積相関、及び因子解析が含まれる。Exploratory factor analysis(or EFA) is a method that reveals the possible existence of underlying factors which give an overview of the information contained in a very large number of measured variables. The structure linking factors to variables is initially unknown and only the number of factors may be assumed.
探索的因子分析（EFA:Exploratoryfactoranalysis）は，多数の測定変数に含まれる情報の概観を与える潜在的な因子の存在可能性を明らかにする手法である．変数にリンクする因子の構造は，最初は未知で，因子の数だけが仮定される．。XLSTAT-Ecology is a complete solution that lets you rapidly gain insight into complex ecological data in just a few clicks. Explore the relationships between tables(Multiple Factor Analysis, Redundancy analysis…), discover species niches(Canonical Correspondence Analysis), detect proteins that are differentially expressed(OMICs data analysis) or determine EC50 ecotoxicological doses.
表間の関係性の探索(多因子分析、冗長性分析…)、種ニッチの発見(正準コレスポンデンス分析)、差次的に発現するタンパク質の検出(OMICsデータ分析)または、EC50(50%効果濃度)生態毒性投与の決定など。A key consideration with regard to Decrease in Liftings, an item in the variance factor analysis shown on page 20 of the materials, is that although liftings are improving overall, we have reexamined external factors after the Chinese New Year and factored in correspondingly conservative assumptions.
資料20ページに記載の差異要因分析の積高減の項目について、積高は全般的に改善しているものの、旧正月明けの外的要因を見直して、相応に保守的な想定を織り込んだのがポイントでございます。Explore the relationships between tables(Multiple Factor Analysis, Redundancy analysis…), discover species niches(Canonical Correspondence Analysis), detect proteins that are differentially expressed(OMICs data analysis) or determine EC50 ecotoxicological doses.
表間の関係性の探索（多因子分析、冗長性分析…）、種ニッチの発見（正準コレスポンデンス分析）、差次的に発現するタンパク質の検出（OMICsデータ分析または、EC50（50%効果濃度）生態毒性投与の決定など。
