HBASE in Japanese translation

• hbase

Examples of using Hbase in English and their translations into Japanese

If you enable the hbase context, on regionservers you will see total requests since last metric emission, count of regions and storefiles as well as a count of memstore size.
Hbaseコンテキストを有効にすると、リージョンサーバー上では前回のメトリクス発行以降の総リクエスト、リージョンとストアファイルのカウント、およびMemStoreサイズのカウントが表示されます。

This tutorial is meant for all those professionals who would like to learn the process of transferring log and streaming data from various webservers to HDFS or HBase using Apache Flume.
このチュートリアルでは、Apache水路を使用してHDFSまたはHBaseのに様々なWebサーバからログやストリーミングデータの転送処理を学びたいすべてのそれらの専門家のためのものです。

HBase is a data model that is similar to Google's big table designed to provide quick random access to huge amounts of structured data.
HBaseのは、構造化された大量のデータへの迅速なランダムアクセスを提供するように設計されたGoogleの大きなテーブルに似ているデータモデルです。

Even the more rigidly defined BigTable-based NoSQL databases(Cassandra, HBase) typically allow new columns to be created without too much fuss.
もっとも厳格に定義されるBigTableベースのNoSQLデータベース（Cassandra、HBase）でさえ、多すぎる混乱もなしに新しいコラムが作られることを概して許しています。

HBase is not a direct replacement for a classic SQL database, although recently its performance has improved, and it is now serving several data-driven websites, including Facebook's Messaging Platform.
HBaseは、古典的なSQLデータベースを直接置き換えるものではないが、近年ではパフォーマンスが向上し、FacebookのMessagingPlatformなど、データ駆動型のWebサイトでも使用されている。

This tutorial provides an introduction to HBase, the procedures to set up HBase on Hadoop File Systems, and ways to interact with HBase shell.
このチュートリアルでは、Hadoopのファイルシステム、およびHBaseのシェルと対話する方法についてのHBaseをセットアップする手順は、HBaseの概要を説明します。

It also describes how to connect to HBase using java, and how to perform basic operations on HBase using java.
また、Javaを使用して、HBaseのに接続するには、どのようにJavaを使用してのHBaseの基本的な操作を実行する方法について説明します。

Extended Services(including Spark, Hive, HBase, Ambari and more), which run on top of the Core, will be logically grouped together and released continually throughout the year to match the pace of innovation occurring within each project team in the community.
Core上で稼働する拡張サービス（Spark、Hive、HBase、Ambariなどを含む）は論理的にグループ化されるとともに、同コミュニティーのそれぞれのプロジェクトチームの中で起きるイノベーションのペースに合わせて1年を通して継続的にリリースされる。

We are already planning future releases with the following functionality: Support writeability via Hbase Bulk load of data More pushdown features(joins,
私たちは今後、以下の機能を持つリリースを計画しています:SupportwriteabilityviaHbaseデータの一括読み込みより多くのプッシュダウン機能(結合、集約、並べ替えなど)CustomMapReduce

The authors define a critical failure as something that can take down a whole cluster or cause data corruption, and then look at a couple hundred bugs in Cassandra, HBase, HDFS, MapReduce, and Redis, to find 48 critical failures.
著者は、クラスタ全体を破壊したりデータの破損を引き起こしたりする状態のことを重大な障害と定義し、Cassandra、HBase、HDFS、MapReduce、Redisで見られた約200個のバグを調べて、48件の重大な障害を特定しました。

Extended services(including Spark, Hive, HBase, Ambari and so on) are logically grouped together and released continually throughout the year to match the pace of innovation occurring within each project team in the community.
Core上で稼働する拡張サービス（Spark、Hive、HBase、Ambariなどを含む）は論理的にグループ化されるとともに、同コミュニティーのそれぞれのプロジェクトチームの中で起きるイノベーションのペースに合わせて1年を通して継続的にリリースされる。

From a technical perspective, Ayasdi Platform leverages CDH 5's Hadoop Distributed File System(HDFS) for managing large amounts of customer data and uses HBase for storing some of its operational metadata that is randomly accessed and frequently updated.
技術的な面から見ると、AyasdiPlatformは大量の顧客のデータを管理するためにCDH5のHadoopDistributedFileSystem(HDFS)を活用しており、ランダムにアクセスされ頻繁に更新される一部の運用上のメタデータを保存するためにHBaseを利用している。

Google Cloud is committed to supporting open APIs via our membership in the Open API Initiative, involvement in the Open API specification, support of gRPC, and via Cloud Bigtable compatibility with the HBase API, Cloud Spanner and BigQuery compatibility with SQL:
GoogleCloudは、OpenAPIイニシアチブのメンバーシップ、OpenAPI仕様への関与、gRPCのサポートを通して、また、CloudBigtableのHBaseAPIとの互換性、CloudSpannerやBigQueryのSQL:

Advanced HBase and Hive.
高度なHBaseとハイブ。

Introduction to Hbase architecture.
Hbaseアーキテクチャの紹介。

Examples include: HBase, BigTable and HyperTable.
次のような例があります：HBase、BigTable、HyperTable。

Using Cassandra, MongoDB, HBase or AWS DynamoDB?
Cassandra、MongoDB、HBase、AWSDynamoDBを使用していますか？

Example are HBase, BigTable, Cassandra, and HyperTable.
次のような例があります：HBase、BigTable、HyperTable。

For example, Apache HBase uses ZooKeeper to track the status of distributed data.
例えば、ApacheのHBaseのは、分散データのステータスを追跡するためのZooKeeperを使用しています。

In addition, the HBase API is a industry-standard interface for combined operational and analytical workloads.
また、HBaseAPIは運用と分析が組み合わされたワークロードのための業界標準インタフェースとなっています。