IOT DATA in Japanese translation

• iotデータ
• iot data

Examples of using Iot data in English and their translations into Japanese

Visitors will get to see how Cisco IoT solutions can enable them to connect, extract, compute and move their IoT data to deliver the best business outcomes.
シスコIoTソリューションがIoTデータの接続、抽出、計算、移動を可能にして、最善のビジネス成果を実現している様を紹介します。

Of the companies were found to be depending on IoT data to inform daily operational decisions through spreadsheets and other non-AI technology.
企業の68%は、日常的な運用における意思決定のためにIoTデータを活用し、スプレッドシートや他の非AIテクノロジーを通じて情報を得ています。

cost of bringing operational and IoT data to AWS for sharing or advanced analytics.
PISystemデータをAWSに送り、業務データとIoTデータをAWSに届けて共有や高度な解析を行うための時間とコストを削減します。

Services such as the cloud to store increasing IoT data and services such as data handling networks are expected to develop further and more.
また、今後増大するIoTデータを保存するためのクラウドなどのサービスや、データを扱うネットワークなどのサービスもますます発展していくと思われます。

Internet of Things(IoT)- These services enable users to analyze, monitor, and capture IoT data from sensors and various other devices.
インターネットのもの（IoT）-これらのサービスは、クライアントがセンサやさまざまなガジェットからIoTデータを取得、監視、分析するのに役立ちます。

It also forecasts that more than a quarter of this data will be real time in nature, and real-time IoT data will make up more than 95% of this.
さらにその頃には、生成されるデータの4分の1以上が本質的にリアルタイムになり、その95%以上をリアルタイムのIoTデータが占めることになるでしょう。

More than a quarter of this data will be real-time in nature, and real-time IoT data will make up more than 95 percent of this.
さらにその頃には、生成されるデータの4分の1以上が本質的にリアルタイムになり、その95%以上をリアルタイムのIoTデータが占めることになるでしょう。

An IDC FutureScape report for IoT notes that by 2018, 40 percent of IoT data will be stored, processed, analysed, and acted upon where they are created and before being transferred to the network[2].
IoTに関する「IDCFutureScape」レポートによると、2018年までに、IoTデータの40%は、ネットワークに転送される前に生成された場所で保存/処理/分析されるようになると予想されます[2]。

In addition to the basic functions mentioned above, IoT Data Server Field-B supports field networks including EtherNet/IP, PROFINET, EtherCAT, DeviceNet, and PROFIBUS all over the world, greatly expanding the target of connectable devices.
今回発売するIoTDataServerField-Bは前述の基本機能に加え、EtherNet/IP、PROFINET、EtherCAT、DeviceNet、PROFIBUSを含めた世界中の約64%※3のフィールドネットワークに対応し、接続可能な機器の対象を大幅に広げます。

IDC MarketScape: Worldwide Commercial CDN 2019 Vendor Assessment This important vendor overview describes how CDN providers are refocusing their effort on the Edge to address new demands for real-time video streaming, security, and IoT data distribution.
IDCMarketScape:WorldwideCommercialCDN2019VendorAssessmentこの重要なベンダー概要では、リアルタイムの動画ストリーミング、セキュリティ、IoTデータ配信に対する新たな需要に応えるため、CDNプロバイダーがどのように「Edge」に再注目しているかを解説しています。

Big data refers to how data sets, either structured(like Excel sheets) or unstructured(like metadata from email) combine with data like social media analytics or IoT data to form a bigger story.
ビッグデータとは、構造化データ（「Excel」シートなど）か非構造化データ（電子メールのメタデータなど）かに関係なく、データセットがソーシャルメディア分析などのデータやIoTデータと結びついて、より大きな物語を紡ぎ出すことを指す。

Processing large quantities of IoT data in real time will increase as a proportion of workloads of data centers, leaving providers facing new security, capacity, and analytics challenges.".
このように膨大な量のIoTデータをリアルタイムに処理することで、データセンターにおける処理負荷の割合が高まり、プロバイダー各社はセキュリティや処理能力と容量、アナリティクスなどの新たな課題に直面することになります」とコメントしている。

Gain deeper insights with Qlik's Associative engine that lets you see critical relationships between machine generated IoT data and other relevant data sets such as production, CRM, ERP, web and even third party data..
Qlikの連想エンジンを使ってより深いインサイトを獲得します。それにより、マシン生成のIoTデータと、実働、CRM、ERP、Web、およびサードパーティーのデータなどの他の関連するデータセットの間の重要な関係を見いだすことができます。

Splunk® IAI helps organizations in manufacturing, oil and gas, transportation, energy and utilities monitor and analyze industrial IoT data in real time to create a simple view of complex industrial systems while helping to minimize asset downtime.
Splunk®IAIは、製造、石油、ガス、輸送、エネルギー、公共事業に携わる企業に向けたものです。産業用IoTデータの監視や分析をリアルタイムで行い、複雑な産業システムをシンプルに視覚化できるとともに、資産のダウンタイムを最小限に抑えられるようになります。

Whether you are a product manager, a business owner, a data engineer, or a data scientist, Mnubo's AIoT platform provides all the tools to help you uncover the hidden value of your IoT data.
プロダクトマネージャーや経営者、データエンジニア、データサイエンティスト、それぞれの方に必要な全てのツールが用意されています。MnuboAIoTプラットフォームを活用して、お客様のIoTデータに隠された本当の価値を発見してください。

By combining OSIsoft's"PI System" IoT data management software and GRID's"ReNom", Mitsui will create and provide IoT solutions to solve the challenges faced by the business assets, partners and major customers of the Mitsui& Co. group across a wide range of industries, and will actively strive to enhance operational efficiency and build new business models.
三井物産はOSIsoft社のIoTデータ管理ソフトウェア"PISystem"とGRID社の"ReNom"を組み合わせることによって、三井物産グループが保有する幅広い産業の事業資産やパートナー・重要顧客の課題を解決するIoTソリューションを構築・提案し、オペレーションの効率化や新たな事業モデルの構築を積極的に推進していきます。

Development of cross-sectoral technologies for realizing advanced IoT society(past: Project to develop cross-sectoral technologies for IoT promotion) In order to establish the common basic technologies of an advanced IoT society, research and development is being conducted with regards to technologies with respect to"collection","storage","analysis", and"security", which support IoT data flow.
高度なIoT社会を実現する横断的技術開発(旧・IoT推進のための横断技術開発プロジェクト)高度なIoT社会の共通基盤技術を確立すべく、IoTのデータフローを支える横断的な基盤である「収集」「蓄積」「分析・解析」「セキュリティ」技術等の研究開発を行っています。

In many situations, only a small minority of IoT data is worth storing for later analysis.
多くの場合、後で分析するために保存する価値があるIoTデータの量はほんのわずかに過ぎません。

More than 90% of all IoT data will be hosted on service provider platforms within 5 years.
IoTの全データの90%以上が今後5年以内にサービスプロバイダのプラットフォームでホスティングされます。

As with many new technologies, regulators are still working out their approach to IoT data and payment transfers.
多くの新技術と同様に、規制当局はIoTデータや電子送金に対するアプローチについて、現在も検討を重ねています。