Examples of using Tensor in English and their translations into Japanese
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Computer
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Programming
Albert Einstein invented his own principle of a space-time/mass-energy tensor and attributed it to Ernst Mach.
アルバート・アインシュタインは、彼自身の時空／質量エネルギーテンソルの原理を発明し、それをエルンスト・マッハのせいにした。Each constituent of tensor has an order determined by its own number of legs.
各構成テンソルは、それ自身の足の数によって決定される次数を持ちます。Albert Einstein invented his own principle of a space-time/mass-energy tensor and attributed it to.
アルバート・アインシュタインは、彼自身の時空／質量エネルギーテンソルの原理を発明し、それをエルンスト・マッハのせいにした。Scalability TeamViewer Tensor can easily be scaled to a large number of devices(Windows and Mac) using standard software deployment solutions.
拡張性TeamViewerTensorは標準的なソフトウェア運用ソリューションを用いて、多くのデバイス(WindowsやMacなど)に展開することができます。A"Keras tensor" is a tensor that was returned by a Keras layer,(Layer class) or by Input.
Kerasのテンソル」とはKerasのレイヤー（Layerクラス）やInputから返されたテンソルです。D tensor with shape:(batch, new_steps, filters) steps value might have changed due to padding or strides.
Shapeが(batch_size,new_steps,nb_filter)の3階テンソル．stepsはパディングにより変わっている可能性があります．。TensorFlow is an open-source symbolic tensor manipulation framework developed by Google.
TensorFlowはGoogle,Inc.により開発されたオープンソースで，テンソルをシンボリックに操作ができるフレームワークです．。You can cast a Keras variable but it still returns a Keras tensor.
Kerasの変数をキャストできますが，Kerasのテンソルが返されます．。Theano is an open-source symbolic tensor manipulation framework developed by LISA Lab at Université de Montréal.
Theanoはモントリオール大学のLISA/MILALabにより開発されたオープンソースで，テンソルをシンボリックに操作ができるフレームワークです．。Note that if shape was symbolic, we cannot return a variable, and will return a dynamically-shaped tensor instead.
で埋まった変数．shapeシンボリックだった場合、変数を返せず、その代わりに動的な形のテンソルを返すことに注意してください。Packs a list of rank-R tensors into one rank-(R+1) tensor.
Rank-Rテンソルのリストを1つのrank-(R+1)テンソルにスタックします。Stacks a list of rank-R tensors into one rank-(R+1) tensor in parallel.
Rank-Rテンソルのリストを1つのrank-(R+1)テンソルに並列に積み重ねます。For example, a number is a 0-dimensional array, or a 0th-order tensor.
例えば、数は0次元の配列であり、0階のテンソルです。Stacks a list of rank-R tensors into one rank-(R+1) tensor.
Rank-Rテンソルのリストを1つのrank-(R+1)テンソルにスタックします。The metric tensor g is symmetric, and locally reduces to the Minkowski tensor in free fall.
計量テンソルgは対称で、自由落下の際には局所的にはミンコフスキー計量テンソルに帰着する。The GeForce GTX 1180 3 584 CUDA processor(the Tensor core is likely to be overruled), so at a sufficiently high operating frequency, there will certainly be no complaints about product speed.
Ndim: Number of axes of the tensor. At least one of{shape, ndim} must be specified. If both are specified, shape is used.
Ndim:テンソルの軸の数．少なくとも{shape,ndim}から一つ指定する必要があります．両方が指定されると，shapeが使われます．。Ansel RTX's new feature, AI Up-Res, uses these Tensor Cores to apply AI-enhanced resolution scaling so you can save your NVIDIA Ansel in-game photos at up to 8K.
AnselRTXの新機能、AIUp-ResはこのTensorコアを利用することで、AIによる高解像度スケーリングを適用します。NVIDIAAnselのゲーム内フォトを最大8Kで保存できます。Keepdims: A boolean, whether to keep the dimensions or not. If keepdims is False, the rank of the tensor is reduced by 1. If keepdims is True, the reduced dimension is retained with length 1.
Keepdims:次元を保つかどうかの真理値．keepdimsがFalseの場合，テンソルのランクは1に削減します．keepdimsがTrueの場合，縮小された次元は1の長さにとどめます．。Jetson Xavier features six kinds of high-performance processors- a Volta Tensor Core GPU, an eight-core ARM64 CPU, dual NVDLA deep learning accelerators, an image processor, a vision processor and a video processor.
JetsonXavierには、6種類のハイパフォーマンスプロセッサ(VoltaTensorコアGPU、8コアのARM64CPU、デュアルNVDLAディープラーニングアクセラレータ、イメージプロセッサ、ビジョンプロセッサ、ビデオプロセッサ)が搭載されています。
