TENSORS in Japanese translation

• テンソル

Examples of using Tensors in English and their translations into Japanese

As mathematical objects with multiple dimensions, tensors have a shape, and we specify that shape by treating tensors as n-dimensional arrays.
複数の次元を持った数学的な物体として、テンソルはシェイプを持ち、テンソルをn次元配列として扱うことによりシェイプを指定します。

The most general approaches to calculating the forces in motors use tensors.
モータの力を計算する最も一般的なアプローチはテンソルを使用します。

More generally, the number of tensors is given by the product of the remaining dimensions, and the shape of the tensors is given by the size of the specified dimensions in the original shape.
より一般的には、テンソルの数は残りの次元の積、テンソルのシェイプは元のシェイプにある指定された次元のサイズです。

Recently we have been putting effort into using time series data(pattern extraction, tensors, etc.) and into the research field of heterogeneous data analysis integrated data analysis.
最近は、時系列データの活用(パタン抽出やテンソルなど)やヘテロデータ解析(統合的なデータ解析)の研究分野に力を入れています。メンバー。

Recall that the tensor algebra T(V) has a natural filtration: F0⊂ F1⊂ F2⊂…, where Fk contains sums of tensors with order≤ k.
テンソル代数T(V)は自然なフィルトレーションを持つことを思い出そう：F0⊂F1⊂F2⊂⋯、ただしFkはk-階以下のテンソルの和を含む。

While it is useful to imagine matrices as two-dimensional planes, and 3-D tensors are cubic volumes, we store all tensors as a linear buffer.
行列は2次元平面、3次元テンソルは立体形のボリュームとして想像すると理解するのに役立ちますが、すべてのテンソルを線形バッファー（linearbuffer）として保存します。

While these examples are very simple, the tensor networks of interest often represent hundreds of tensors contracted in a variety of ways.
これらの例は非常に単純ですが、テンソルネットワークが扱うテンソルは、様々な方法で縮約された何百ものテンソルになる事がよくあります。

To overcome this difficulty, Dr. Toshiaki Iitaka(Scientist, the Computational Astrophysics Laboratory, RIKEN, Japan) and colleagues performed large-scale first-principle electron state calculations using supercomputers based on the experimental results obtained at SPring-8 to determine the elasticity tensors of perovskite and post-perovskite.
そこで理化学研究所の戎崎計算宇宙物理研究室の飯高敏晃先任研究員らは、SPring-8での実験成果をもとに、スーパーコンピュータで大規模第一原理電子状態計算と呼ばれる計算を行い、ペロフスカイトとポストペロフスカイトの弾性テンソルを求めた。

Tensor with same type and shape as initializer.
Initializerの同じ型とshapeを持つテンソル．。

Converting a Torch Tensor to a NumPy Array.
TensorをNumpyのarrayに変換する。

New Tensor.
新しいTensorRT。

Tensor is assigned to x and y respectively.
XとyにはそれぞれTensorが入ります。

The information_dropout_block function takes an input tensor, kernel size, number of filters, information dropout hyperparameter β\betaβ as arguments.
Information_dropout_block関数は引数として入力テンソル、カーネルサイズ、フィルタ数、informationdropoutのハイパーパラメーターβ\betaβを取ることにする。

NVIDIA's Volta Tensor Core GPU is the world's fastest processor for AI, delivering 125 teraflops of deep learning performance with just a single chip.
NVIDIAのVoltaTensorコアGPUはAI向けの世界最速プロセッサであり、1つのチップで125テラフロップスのディープラーニングパフォーマンスを発揮します。

Using the properties of the tensor product, it can be shown that these components satisfy the transformation law for a type(p, q) tensor.
テンソル積の性質を用いて、この成分が(p,q)-型テンソルの変換則を満たすことが示せる。

These networks use a lot of the same type of arithmetic, which can be optimised using GPUs and Googles own Tensor Processing Unit(TPU).
ニューラルネットワークには、GPUやGoogle自身のTensorProcessingUnit(TPU)で最適化できる計算がたくさん使われている。

This course contains the fundamentals of vector and tensor calculus, the basic equations of continuum mechanics, the tensor expressions of elastic problems and further applications.
ベクトルとテンソルに関する基礎事項から始まり、連続体力学の基礎式や弾性問題のテンソル表現、およびその利用法について講義する。

A"Keras tensor" is a tensor that was returned by a Keras layer,(Layer class) or by Input.
Kerasのテンソル」とはKerasのレイヤー（Layerクラス）やInputから返されたテンソルです。

For example, a number is a 0-dimensional array, or a 0th-order tensor.
例えば、数は0次元の配列であり、0階のテンソルです。

The metric tensor g is symmetric, and locally reduces to the Minkowski tensor in free fall.
計量テンソルgは対称で、自由落下の際には局所的にはミンコフスキー計量テンソルに帰着する。