Examples of using Amazon comprehend in English and their translations into Korean
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Amazon Comprehend Medical understands and identifies complex medical information found in unstructured text to help make indexing and searching easier.
Amazon Comprehend Medical은 구조화되지 않은 텍스트에서 발견되는 복잡한 의료 정보를 이해하고 식별하여 인덱싱 및 검색을 용이하게 합니다.Since I have specified my source language as auto, Amazon Translate will call Amazon Comprehend on my behalf to determine the source language used in this text.
소스 언어를 auto로 지정했기 때문에, Amazon Comprehend Medical can identify health information such as medical conditions and medications and determines their relationship to each other(for example, medication dosage and strength).
또한 Amazon Comprehend Medical은 의약품 및 건강 상태와 같은 의료 정보를 식별하고 서로의 관계(예: 약물 용량 및 강도)를 결정합니다.Amazon Comprehend Medical provides two APIs: Medical Named Entity and Relationship Extraction(NERe) and Protected Health Information Data Extraction and Identification(PHId).
Amazon Comprehend Medical은 의학적으로 명명된 개체 및 관계 추출(NERe)과 보호된 건강 정보 데이터 추출 및 식별(PHId)이라는 두 가지 API를 제공합니다.Amazon Comprehend Medical also identifies medical information, such as medication and medical conditions, and determines their relationship to each other(e.g.,
또한 Amazon Comprehend Medical은 의약품 및 건강 상태와 같은 의료 정보를 식별하고 서로의 관계(예:When using Amazon Comprehend Medical to identify protected health information,
보호된 건강 정보를 확인하기 위해 Amazon Comprehend Medical을 사용하는 경우,With Amazon Comprehend, we can quickly extract individuals and organization, match extracted entities to FINRA records, flag individual of interest, and detect similarities with other documents.”.
Amazon Comprehend를 이용하면 개인과 조직을 신속하게 추출하고 추출된 개체를 FINRA 기록과 비교하고 흥미로운 개인을 표시하며 다른 문서와의 유사점을 발견할 수 있습니다.".Amazon Comprehend Medical may not accurately identify protected health information in all circumstances, and does not meet the requirements for de-identification of protected health information in accordance with HIPAA.
Amazon Comprehend Medical은 상황에 따라 보호된 의료 정보를 정확하게 식별하지 못할 수 있으며 HIPAA에 의거하여 보호된 의료 정보 식별을 취소하기 위한 요구사항을 충족시키지 못합니다.In today's global marketplace, many companies require the ability to engage with their customers in a variety of languages, and Amazon Comprehend makes it easy to analyze those interactions.
오늘날의 세계 시장에서 많은 기업들이 다양한 언어로 고객과 관계를 맺을 수 있어야 하며 Amazon Comprehend는 이러한 상호 작용을 쉽게 분석 할 수 있습니다.Amazon Comprehend.
Amazon 적용됩니까.Q: What is Amazon Comprehend?
Q: Amazon Comprehend란 무엇입니까?Q: Is Amazon Comprehend a managed service?
Q: Amazon Comprehend는 관리형 서비스입니까?Q: What security measures does Amazon Comprehend have?
Q: Amazon Comprehend에는 어떤 보안 조치가 적용됩니까?Q: Does Amazon Comprehend Medical learn over time?
Q: Amazon Comprehend는 시간이 지남에 따라 학습합니까?Q: What are the most common use cases of Amazon Comprehend?
Q: Amazon Comprehend에서 가장 일반적인 사용 사례는 무엇입니까?Q: Can I import or use my own NLP model with Amazon Comprehend?
Q: 전용 NLP 모델을 Amazon Comprehend로 가져오거나 사용할 수 있습니까?We are currently experimenting with using Amazon Comprehend Medical to extract structured data from transcripts.
우리는 현재 Amazon Comprehend Medical을 사용하여 텍스트 기록에서 구조화된 데이터를 추출하는 방법을 연구하고 있습니다.Q: Who has access to my content that is processed and stored by Amazon Comprehend?
Q: Amazon Comprehend에서 처리하고 저장한 내 콘텐츠에 대한 액세스 권한이 있는 사람은 누구입니까?Q: Is the content processed by Amazon Comprehend moved outside the AWS region where I am using Amazon Comprehend? .
Q: Student's conversations are saved in DynamoDB with the sentiment analysis result provided by Amazon Comprehend.
학생들의 대화는 Amazon Comprehend이 제공한 감정 분석 결과와 함께 DynamoDB에 저장됩니다.
