Examples of using Computer vision in English and their translations into Korean
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Ecclesiastic
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Computer
Title: Computer Vision and Augmented Reality.
주요 연구 주제: Computer Vision and Augmented Reality.Most visible are the two stereo computer vision cameras.
Medical Computer Vision and Augmented Reality.
주요 연구 주제: Computer Vision and Augmented Reality.Nikita is an experienced Data Scientist and a Computer Vision& Deep Learning Engineer.
Nikita는 숙련된 데이터 과학자이자 컴퓨터 비전 딥 학습 엔지니어입니다.Deep Learning for Computer Vision with Python- Dr. Adrian Rosebrock.
Deep Learning for Computer Vision - Dr. Adrian Rosebrock 을 보고 정리한 글입니다.Try the Computer Vision API.
Computer Vision API 사용해보기.Computer Vision and 3D Image Processing.
주요 연구분야 - Computer Vision and 3D Image Processing.You must have a subscription key for Computer Vision.
Programming computer vision with Python.
브랜드명 상품명 Programming Computer Vision with Python.Raspberry Pi Computer Vision Programming by Ashwin Pajankar.
브랜드명 상품명 Raspberry Pi Computer Vision Programming Pajankar Ashwin.OpenCV 3 Computer Vision Application Programming Cookbook Third Edition.
브랜드명 상품명 OpenCV 4 Computer Vision Application Programming Cookbook.With computer vision, I can estimate where.
With computer컴퓨터 vision시력, I can estimate견적 where.Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision.
Rethinking the inception architecture for computer vision라는 논문에서 제시된 방법입니다.Computer vision is found everywhere in modern technology.
컴퓨터 비전은 현대 기술의 모든 곳에서 발견된다.I think that computer vision is a pretty complicated task.
저는 컴퓨터 비전이 꽤 복잡한 과제라고 생각합니다.Computer Vision Syndrome.
VDT 증후군.Many people wonder why computer vision could be difficult.
많은 사람들은 왜 컴퓨터 비전이 어려운지 궁금해합니다.Established in 2013, Viscovery is the world's leading video AI company based on deep learning and computer vision technology.
년에 설립된 Viscovery는 딥 러닝 및 컴퓨터 비전 기술을 기반으로 하는 세계 최고의 비디오 AI 회사입니다.Computer Vision System Toolbox™ provides training frameworks to create deep learning-based object detectors using R-CNN(regions with CNN), Fast R-CNN.
Computer Vision System Toolbox™는 R-CNN(regions with CNN), Fast R-CNN, Faster R-CNN을 사용하여 딥러닝 기반 객체 감지기를 만들 수 있는 학습 프레임워크를 제공합니다.NSF has extended its funding for the CS Computer Vision Lab REU program through 2008.
NSF 2008을 통해 CS 컴퓨터 비전 연구실 REU 프로그램에 대한 자금 지원을 확대하고있다.
