LANGUAGE PROCESSING in Korean translation

• 언어 처리
• language processing
• 언어 프로세싱

Examples of using Language processing in English and their translations into Korean

We have developed a number of automated scoring technologies through extensive research in Natural Language Processing(NLP) that spans more than a decade.
ETS는 10년 이상에 걸쳐 자연 언어 처리(NLP)에서 광범위한 연구를 통해 다수의 자동 채점 기술을 개발했습니다.

Employ hybrid analytics leveraging statistical techniques and Natural Language Processing(NLP) to detect concepts, patterns, trends and relationships.
개념, 패턴, 추세, 관계를 감지하기 위해 통계적 기술과 NLP(자연 언어 처리)를 활용하는 하이브리드 분석을 사용합니다.

used for many purposes, but it works particularly well with natural language processing(NLP) problems.
하지만 그것은 자연 언어 처리 (NLP) 문제와 특히 잘 작동.

such as international business, communication, French as a foreign language, international relations and automated language processing.
국제관계 및 자동화된 언어처리 등 다른 전문 문야도 공부할 수 있습니다.

And maybe, as it tackles problems of scene understanding and natural language processing, to tell us something about human cognition.
그리고 장면 이해에 대한 문제와 자연 언어 처리를 다루면서 인간의 인식력에 대해 무언가를 알려줄 수도 있죠.

We go through all of this data and run natural language processing to understand the themes or customers' sentiment about Lenovo products.".
우리는 이 데이터를 모두 살펴보고 자연 언어 처리를 실행하여 Lenovo 제품에 대한 주제나 고객 정서를 파악합니다.".

Or IBM's Watson which uses natural language processing to enable partnerships between people and computers.
또는 IBM의 왓슨 자연 언어 처리를 사용하여 사람과 컴퓨터 간의 파트너 관계를 가능하게합니다.

The book title, Python Natural Language Processing, gives you a broad idea about the book.
제목인 [Python Natural Language Processing]은 이 책에 대해 여러 가지를 생각하게 만든다.

More recently CNNs have been applied to problems in Natural Language Processing and gotten some interesting results.
최근에 우리는 자연 언어 처리(NLP) 문제에 CNN을 적용하기 시작했으며 흥미로운 결과를 얻었습니다.

More recently we have also started to apply CNNs to problems in Natural Language Processing and gotten some interesting results.
최근에 우리는 자연 언어 처리(NLP) 문제에 CNN을 적용하기 시작했으며 흥미로운 결과를 얻었습니다.

Aspectiva has developed incredibly sophisticated machine learning techniques and natural language processing capabilities, both of which are areas we believe will have profound impact on how customers will shop in the future.
Aspectiva 엄청나게 정교한 기계 학습 기술을 개발 하 고 자연 언어 처리 기능, 둘 다 우리가 생각 하는 분야는 어떻게 고객 앞가 게에 심오한 영향을 미칠 것.

The text can also be processed using language processing techniques such as those used by the Microsoft Natural Language Processor to derive the context of the text.
또한 텍스트는 언어 처리 기법, 예를 들 어, Microsoft Natural Language Processor에 의해 사용되는 기법을 사용하여, 텍스트의 맥락(context)이 추출되도록 처리될 수 있다.

Natural Language Processing Matthias Galle(Natural Language Processing)│ The Natural Language Processing Team teaches computers how to understand and use human language..
처리 (Natural Language Processing) Matthias Galle (Natural Language Processing) │ 자연어 처리팀에서는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 구사할 수 있도록 가르칩니다.

In some examples, natural language processing module 732 can use the user-specific information to supplement the information contained in the user input to further define the user intent.
일부 예들에서, 자연 언어 프로세싱 모듈(732)은 사용자-특정 정보를 이용하여 사용자 입력에 포함된 정보를 보완하여 사용자 의도를 추가로 정의할 수 있다.

For example, the paper“A Comparison of Two Unsupervised Approaches to Accent Identification” by Lincoln et al., presented at the 1998 International Conference on Spoken Language Processing, Sidney, Australia[hereinafter ICSLP'98], sets forth useful techniques.
예컨대 링컨(Lincoln) 등의 논문인 "강세 식별에 관한 두 가지 무감독 방식의 비교(A Comparison of Two Unsupervised Approaches to Accent Identification)"{1998 International Conference on Spoken Language Processing(ICSLP'98), 호주 시드니}에서 유용한 기술을 설명하고 있다.

if the user requested a sushi restaurant“near me,” natural language processing module 732 can populate a{location}
사용자가 "내 근처"의 스시 레스토랑을 요청한다면, 자연 언어 프로세싱 모듈(732)은 구조화된 질의 내의 {위치}

such as international business, communication, French as a foreign language, international relations and automated language processing.
국제관계 및 자동화된 언어처리 등 다른 전문 문야도 공부할 수 있습니다.

Task flow processing module 736 can be configured to receive the structured query from natural language processing module 732,
태스크 흐름 프로세싱 모듈(736)은 자연 언어 프로세싱 모듈(732)로부터 구조화된 질의를 수신하도록, 필요하다면, 구조화된 질의를 완성하도록,

In some examples, once natural language processing module 732 identifies an actionable intent(or domain) based on the user request, natural language processing module 732 can generate a structured query to represent the identified actionable intent.
일부 예들에서, 일단 자연 언어 프로세싱 모듈(732)이 사용자 요청에 기초하여 행동가능한 의도(또는 도메인)를 식별하면, 자연 언어 프로세싱 모듈(732)은 식별된 행동가능한 의도를 표현하기 위해 구조화된 질의(structured query)를 생성할 수 있다.

For example, for a user request“invite my friends to my birthday party,” natural language processing module 732 can be able to access user data 748 to determine who the fnends are
예를 들어, "내 생일 파티에 내 친구들을 초대하라"라는 사용자 요청에 대하여, 자연 언어 프로세싱 모듈(732)은, "친구들"이 누구인지 그리고 "생일 파티"가 언제, 어디에서 열릴지를 결정하기 위해 사용자에게