LEARNING MODEL in Korean translation

• 학습 모델을
• 러닝 모델을
• learning model은

Examples of using Learning model in English and their translations into Korean

In these cases, giving the deep learning model free rein to find patterns of its own can produce high-quality results.
이런 경우에 딥러닝 모델에 스스로 패턴을 찾을 무제한의 자유를 주는 것은 높은 품질의 결과를 가져올 수 있습니다.

The MA in Learning and Technology is a 33 credit program offered online or in the blended learning model.
학습 및 기술 석사는 온라인 또는 혼합 학습 모델에서 제공되는 33 학점 프로그램입니다.

The IEBS learning model is modern, flexible and adaptive because it is designed to respond to today's world and constant change.
IEBS 학습 모델은 오늘날의 세상과 끊임없는 변화에 대응하도록 설계 되었기 때문에 현대적이고 유연하며 적응력이 IEBS.

However, the new deep learning model speeds up and automates satellite image analysis, saving substantial time.
그러나 이번 개발된 딥러닝 모델은 위성 이미지 분석을 가속화하고 자동화하여 상당한 시간을 절약하는 것이다.

Amazon Machine Learning: Preformatted instructions for common data transformations that fine-tune machine learning model performance.
Amazon Machine Learning: Machine Learning 모델 성능을 미세 조정하는 일반적인 데이터 변환을 위한 미리 서식 지정된 명령입니다.

Overfitting is when a machine learning model performs worse on new data than on their training data.
오버피팅은 기계 학습 모델이 학습 데이터보다 새 데이터에서 더 나쁜 성능을 발휘하는 경우입니다.

Then, the supervised learning model was used to impute the survey responses for everyone.
그런 다음, 지도 학습 모델은 모든 사람을위한 설문 조사 응답을 전가하기 위해 사용되었다.

As a young university, we encourage creativity and motivate the discussion so that the learning model becomes more meaningful.
젊은 대학으로서 우리는 창의력을 장려하고 학습 모델이 더욱 의미있게되도록 토론을 동기 부여합니다.

Participants are encouraged to focus assignments on identified institutional and personal needs and to use practitioner action enquiry and reflective practice as a learning model…[-].
참가자는 확인 된 기관 및 개인의 필요에 과제를 집중하고 학습 모델로 개업 액션 문의 및 반사 연습을 사용하는 것이 좋습니다… [-].

The data that Amazon Machine Learning uses to evaluate the predictive accuracy of a machine learning model.
Amazon Machine Learning에서 기계 학습 모델의 예측 정확성을 평가하기 위해 사용하는 데이터입니다.

Prescott College's highly personalized learning model is all about helping students have success in their chosen area of study.
Prescott College의 고도로 개인화 된 학습 모델은 학생들이 선택한 학습 영역에서 성공할 수 있도록 돕는 것입니다.

Fourth, the researchers used the supervised learning model to estimate the sentiment of all the posts.
넷째, 연구자들은 모든 게시물의 감정을 추정하기 위해 감독 학습 모델을 사용했다.

With quality lesson plans that students can view outside of class, teachers using the flipped learning model can give more one-on-one time to students, maximizing the use of their skills and expertise.
학생이 교실 이외에서도 볼 수 있는 고품질 수업 계획을 통해 역진행 학습 모델을 사용하는 교사들은 학생들과 일대일로 대화하는 시간을 더 많이 가짐으로써 자신의 기술과 전문 지식을 최대한으로 활용할 수 있습니다.

This year, the AI team showed that our deep learning model could use those same images to predict a patient's risk of a heart attack or stroke with a surprisingly high degree of accuracy.
올해 구글 AI팀은 딥 러닝 모델을 활용하여 동일한 안저 사진으로 특정 환자의 심장 마비 혹은 뇌졸중 발생 위험율을 높은 정확도로 예측할 수 있다고 발표했습니다.

More specifically, using the human classifications created by Galaxy Zoo, Banerji built a machine learning model that could predict the human classification of a galaxy based on the characteristics of the image.
더 구체적으로, 은하 동물원이 만든 인간 분류를 사용하여, Banerji는 이미지의 특성을 기반으로 인간의 은하 분류를 예측할 수있는 기계 학습 모델을 구축했습니다.

These data will be use to train a machine learning model that will be applied to an in silico library of over a billion molecules to search for potential novel antiviral compounds.
이 데이터는 머신 러닝 모델을 훈련시키는 데 사용될 것입니다. 이 모델은 수십억 개의 물질을 담은 시뮬레이션 라이브러리에 적용되어 이 중 잠재적인 신항생물질을 찾아낼 것입니다.

Given this possibility, Blumenstock asked whether it was possible to train a machine learning model to predict how someone will respond to a survey based on their call records.
이러한 가능성을 고려할 때 Blumenstock은 누군가가 전화 기록을 기반으로 설문 조사에 응답하는 방법을 예측하기 위해 기계 학습 모델을 교육 할 수 있는지 여부를 묻습니다.

Then, King and colleagues used this hand-labeled data to estimate a machine learning model that could infer the sentiment of a post based on its characteristics.
그런 다음, 왕과 동료들은 그 특성에 따라 게시물의 감정을 추론 할 수있는 기계 학습 모델을 추정하기 위해이 손으로 표시된 데이터를 사용했다.

computer-assisted human computation systems(e.g., systems that use human labels to train a machine learning model) might be interested in Shamir et al.
제작에 관심이 연구자들은 (예를 들면, 기계 학습 모델을 양성하는 인간의 라벨을 사용하는 시스템)에 관심이있을 수 있습니다 Shamir et al.

The language learning model described above is basically the"comprehension hypothesis"(or"input hypothesis") by professor Stephen Krashen(University of Southern California) learning..">
여기서 설명한 언어 습득 모형은 스티븐 크래션 교수(Southern California 대학)의 "이해 가설 (또는 입력 가설)"로서,