PREDICTIVE MODELS in Korean translation

• 예측 모델을
• 예측 모형을

Examples of using Predictive models in English and their translations into Korean

And with computer algorithms and predictive models, a car will be able to predict where other vehicles are going
그리고 컴퓨터 알고리즘과 예측 모델을 통해 차는 다른 차량이 가고 있는 곳을 예측할 수 있으며,

From this, astronomers could create predictive models about when and how GW events are likely to happen, and well as discerning
이것으로부터, 천문학 자들은 GW 사건이 언제 그리고 어떻게 일어날 것인가에 관한 예측 모델을 만들 수 있으며,

damaging healthy tissues and cells, and improving new predictive models of disease.
질병의 새로운 예측 모델을 개선하지 않고 싸움 질환.

detect patterns, build statistically validated predictive models, and send information to virtually any type of application or technology.
통계적으로 검증된 예측 모델을 만들고, 거의 모든 유형의 응용 프로그램 또는 기술로 정보를 보냅니다.

In New York City, these predictive models were built by city employees,
뉴욕시에서 이러한 예측 모델은 도시 직원에 의해 만들어진,

But what if cars could share data with each other about their position and velocity, and use predictive models to calculate the safest routes for everyone on the road?
그러나 만약 자동차들이 서로 데이터와 위치를 공유할 수 있다면 어떨까요? 그리고 길 위에 있는 모든 이들을 위한 가장 안전한 경로를 계산하는데 예측 가능한 모델을 사용한다면요?

By balancing real-time environment conditions, such as service levels and agent occupancy, with the predictive models for a successful business outcome, predictive routing targets the best match of customer and agent in the moment.
예측적 라우팅은 성공적인 비즈니스 결과를 위해 서비스 수준과 통화 중인 상담사 비율과 같은 실시간 환경 조건과 예측적 모델의 균형점을 찾아냄으로써 고객과 해당 시점에 최적의 상담사 연결을 목표로 합니다.

effect of experiment conditions, collect empirical data to validate predictive models, and gain confidence that a process will safely scale up.
실증적인 데이터를 수집하여 예측 모델의 유효성을 검증한 후 공정이 안전하게 확장될 것이라는 확신을 얻습니다.

The technologies that are coming, high-performance computing, analytics, big data that everyone's talking about, will allow us to build predictive models for each of us as individual patients.
다들 얘기하는 고성능 컴퓨터와 분석 기술, 거대한 데이터에 이르기까지 다가오는 기술 발전은 우리 개개인에게 맞춰진 예측 모델을 만들 수 있게 할 겁니다.

philosophical issue than a technical one, some argue that researchers and professionals creating predictive models must be careful when choosing which data to use and which to exclude.
일각에서는 예측 모델을 생성하는 연구원들과 전문가들이 어느 데이터를 사용하고 어느 것을 배제할 것인지를 선택할 때 주의를 기울여야 한다고 주장합니다.

the price differentiating attributes of our products, and, for our sellers, it will help us build out the predictive models that can define the probability of selling a given product, at a given price over time.”.
판매자에게는 주어진 제품을 판매 할 확률을 정의 할 수있는 예측 모델을 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

Predictive model management software displayed.
표시된 예측 모델 관리 소프트웨어.

If a predictive model is accurate, it is said to have predictive validity.
예측 모델이 정확하면, 예측 타당도가 있다고 말합니다.

First, training data, so that the company can build a predictive model.
첫째, 기업이 예측 모델을 구축하기 위해 필요한 트레이닝 데이터다.

Previous Predictive model management software displayed on a monitor.
Previous 모니터에 표시되는 예측 모델 관리 소프트웨어.

III Accurate predictive model with respect to digital signals.
(Ⅲ) 디지털 신호와 관련한 정밀한 예측 모델.

Learn more about the most advanced Predictive Model techniques, AI& Machine Learning.
Predictive Model의 가장 최신기법인 AI & Machine Learning에 대해 더 자세히 알아보십시오.

Such a predictive model will benchmark metrics that safety managers can use to identify at-risk workers and prevent human errors.
이러한 예측 모델은 안전 관리자가 위험 상태의 작업자를 식별하고 휴먼 에러를 방지하는 데 사용할 수 있는 측정 기준의 토대가 됩니다.

This blog will detail how to create a simple predictive model using a CHAID analysis and how to interpret the decision tree results.
이 블로그에서는 CHAID 분석을 사용하여 간단한 예측 모델을 만드는 방법과 의사 결정 트리 결과를 해석하는 방법을 자세히 설명합니다.

Creating a predictive model that works well in the real world requires an intimate knowledge of the business.
현실 세계에서 잘 작동하는 예측 모델을 만들려면 비즈니스에 대한 친밀한 지식이 필요합니다.