THE MACHINE LEARNING in Korean translation

• 기계 학습
• 머신러닝
• machine learning

Examples of using The machine learning in English and their translations into Korean

We hope that the machine learning and natural language processing communities will be able to build on these to address new problems and use-cases we have not yet conceived.
기계 학습 및 자연어 처리 커뮤니티에서 이를 바탕으로 우리가 아직 생각하지 못한 새로운 문제 및 활용 사례를 처리할 수 있게 되기를 바랍니다.

The machine learning engineer must then either convert the code to a production language- such as Java,
그러면 머신러닝 엔지니어는 코드를 자바, 스칼라, C++ 등의 프로덕션 언어로 변환하거나,

For example, when a job application filtering tool is trained on decisions made by humans, the machine learning algorithm may learn to discriminate against women or individuals with a certain ethnic background.
예를 들어, 구직 프로그램 필터링 도구가 사람이 내린 결정에 대해 교육을 받는 경우, machine learning algorithm 이 여성이나 특정 인종적 배경을 가지고 있는 개인들을 차별하는 것도 배우고 있을 거라는 겁니다.

The machine learning module 228, along with other modules of the social networking system 100,
기계 학습 모듈(228)은, 소셜 네트워킹 시스템(100)의 다른 모듈들과 함께,

And because the machine learning methods we have used in AlphaGo are general purpose, we hope to apply some of these techniques to other challenges in the future.
알파고에서 사용된 머신러닝 기법은 범용으로 개발된 것이기 때문에 향후 이 기술의 일부를 다른 도전 과제에도 활용하고 싶습니다.

wherein“algorithmic model” means more or less the machine learning algorithms like Random forest.
여기서 “알고리즘 모델”은 무작위 포리스트와 같은 기계 학습 알고리즘을 의미합니다.

The machine learning engineer must then either convert the code to a production language-such as Java,
그러면 머신러닝 엔지니어는 코드를 자바, 스칼라, C++ 등의 프로덕션 언어로 변환하거나,

To use the analogy of cooking, the machine learning engineer is great at tinkering in the kitchen,
요리에 비유하자면, 머신 러닝 엔지니어는 부엌에서의 일은 대단히 잘하지만,

We recently reported that Telenav has open-sourced the machine learning based street sign detection and the resulting training
우리는 최근에 Telenav가 기계 학습을 이용한 도로 표지판 감식 오픈 소스 알고리즘을 갖고 있고,

the radio is like the ear of our device and the machine learning is like the brain,
방사선이 장치의 귀이고 그리고 기계 학습은 마치 뇌와 같습니다,

These complex relationships can be difficult to spot using traditional forecasting methods, but Amazon Forecast uses the machine learning developed at Amazon to quickly recognize complex patterns to improve forecast accuracy.
전통적인 예측 방법으로는 이러한 복잡한 관계를 파악하기 어려울 수 있지만 Amazon Forecast는 Amazon에서 개발 된 머신 러닝을 사용하여 데이터의 복잡한 패턴을 빠르게 인식하여 예측 정확도를 향상시킵니다.

be able to drive a huge amount of computing in a short period of time, and then all the machine learning algorithms and features are just not possible.
단기간에 데이터를 분석하여 엄청난 양의 컴퓨팅을 유도할 수도 없을 것이며 모든 머신러닝 알고리즘과 기능은 실현 불가능할 것이다.

What the machines learn can be used to identify malicious behavior and stop impending attacks.
기계가 학습한 내용은 악성 행위를 파악하고 임박한 공격을 차단하는 데 사용될 수 있습니다.

Download a free copy of the Machine Learning for Dummies book(1.9 MB).
Machine Learning for Dummies 무료 사본 다운로드(1.9MB).

On the Apps tab, in the Machine Learning group, click Classification Learner.
앱 탭의 기계 학습 그룹에서 분류 학습기 를 클릭합니다.

This course is part of the Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance Specialization.
이 강좌는 Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance 전문 분야의 일부입니다.

This includes aerodynamics, control systems and of course the machine learning power, combined with workstreams we developed.”.
공기역학, 제어 시스템, 그리고 물론 우리가 개발한 워크스트림과 결합된 머신 러닝 파워 같은 테크놀로지 말이에요.”.

This includes aerodynamics, control systems and of course the machine learning power, combined with work streams we developed.”.
공기역학, 제어 시스템, 그리고 물론 우리가 개발한 워크스트림과 결합된 머신 러닝 파워 같은 테크놀로지 말이에요.”.

the new computing systems, machine learning today is different from the machine learning of the past.
오늘날의 Machine Learning은 과거의Machine Learning과는 상당히 다른 면모를 보이고 있습니다.

In spite of the great advances of the Machine Learning in the last years, it has proven
지난 몇 년 동안 기계 학습의 큰 발전에도 불구하고,