THE TRAINING DATA in Korean translation

• 훈련 데이터
• 교육 데이터
• 트레이닝 데이터
• training data

Examples of using The training data in English and their translations into Korean

Feed the training data to the model- in this example,
훈련 데이터를 모델에 주입 -

These programs read the training data transmitted by an ANT+ trainer and can control the trainer.
이 소프트웨어는 ANT+ 트레이너에서 전송되는 훈련 데이터를 읽어 들여 트레이너를 제어할 수 있습니다.

Feed the training data to the model-in this example, the train_images and train_labels arrays.
훈련 데이터를 모델에 주입합니다-이 예에서는 train_images와 train_labels 배열입니다.

In large-scale applications(such as the ILSVRC challenge), the training data can have on order of millions of examples.
(ILSVRC challenge처럼) 대규모의 응용사례에서, 학습데이터(training data)가 수백만개 주어질 수 있다.

Like the training data used to create SVMStruct, Sample is a matrix where each row corresponds to an observation or replicate, and each column corresponds to a feature or variable.
SVMStruct 를 생성하는 데 사용되는 훈련 데이터와 같이, Sample 은 각 행이 관측값 또는 반복 실험에 대응되고 각 열이 특징 또는 변수에 대응되는 행렬입니다.

When training data is overfitted, the ML model performs well on the training data but does not perform well on the evaluation data or on new data..
교육 데이터가 과적합된 경우 ML 모델은 교육 데이터에 대해 좋은 성능을 나타내지만 평가 데이터나 새로운 데이터에 대해서는 좋은 성능을 나타내지 않습니다.

The random method simulates new random response values, equal to the mean prediction plus a random disturbance with the same variance as the training data.
Random 메서드는 새 랜덤 응답 변수 값을 시뮬레이션합니다. 이 값은 평균 예측값에 훈련 데이터와 동일한 분산을 갖는 확률 교란을 더한 값과 같습니다.

In addition to user preference data, the training data set may have additional predictor variables, for example,
사용자 선호도 데이터에 추가로, 상기 트레이닝 데이터 세트는 추가적인 예측 변수(predictor variable)를 가질 수 있으며,

use parameters to adjust each algorithm, and you can apply filters to the training data to use just a subset of the data, creating different results.
and you can apply filters to the training data to use just a subset of the data, creating different results.

model generally occurs in two phases:(i) collection of‘calibration' or‘training' data, and(ii) establishing a mathematical relationship between the training data and the attribute or reference concentrations represented in the training data.
데이터의 수집 및 (ⅱ) 트레이닝 데이터와 질병 상태 또는 트레이닝 데이터 내에 표시된 기준 농도 사이의 수학적 관계의 확립.

Traditional machine learning uses a centralized approach, in which all the training data used to train your ML model is aggregated on a single machine or data center.
전통적인 머신러닝은 ML 모델을 교육하는 데 사용된 모든 교육 데이터가 단일 기계 또는 데이터 센터에 집계되는 중앙집중식 접근법을 사용합니다.

In 2015, Google photos would often tag black people as gorillas, and in 2018 this still was not well resolved, but Google reportedly was still using the workaround to remove all gorilla from the training data, and thus was not able to recognize real gorillas at all.
년에 Google 사진은 종종 흑인을 고릴라로 표시하고 2018 년에는 여전히 잘 해결되지 않았지만 Google은 여전히 훈련 데이터에서 모든 고릴라를 제거하기 위해 해결 방법을 사용하고 있었기 때문에 실제 고릴라를 인식 할 수 없었습니다 모든.

The evaluation shouldn't be on the training data.
물론 evaluation data 는 training data 에 포함이 안 되었습니다.

First, the training data that data scientists collect is typically in cleartext.
첫 번째, 데이터 과학자가 수집하는 트레이닝 데이터는 통상 평문(cleartext) 형식이다.

For each sample of the training data a new parameter is defined.
훈련 데이터의 각 샘플에 대해서, 새로운 파라메터 가 정의됩니다.

The argument num_words= 10000 means you'll only keep the top 10,000 most frequently occurring words in the training data.
매개변수 num_words=10000은 훈련 데이터에서 가장 많이 등장하는 상위 10,000개의 단어를 선택합니다.

For one-class learning, the software trains the bias term such that 100p% of the observations in the training data have negative scores.
단일 클래스 학습의 경우, 소프트웨어가 훈련 데이터에 포함된 관측값의 100p %가 음의 점수를 가지도록 편향 항을 훈련시킵니다.

You trained it on the training data(i.e., the learning algorithm searched for the model parameter values that minimize a cost function).
훈련 데이터로 모델을 훈련시킵니다(즉, 학습 알고리즘이 비용 함수를 최소화하는 모델 파라미터를 찾습니다).

Expected proportion of outliers in the training data, specified as the comma-separated pair consisting of'OutlierFraction'
훈련 데이터의 이상값 예상 비율로, 'OutlierFraction' 과 함께 구간

For two-class learning, fitcsvm assigns a box constraint to each observation in the training data. The formula for the box constraint of observation j is.
클래스 학습의 경우, fitcsvm 은 상자 제약 조건을 훈련 데이터의 각 관측값에 할당합니다.