COLUMN VECTOR in Thai translation

• เวกเตอร์คอลัมน์
• เวกเตอร์แถว

Examples of using Column vector in English and their translations into Thai

Or, in general, if you take a row vector times a column vector, it's essentially their dot product.
หรือ, โดยทั่วไปแล้ว, ถ้าคุณเอาเวกเตอร์แถวคูณกับเวกเตอร์คอลัมน์, มันก็คือดอทโปรดัค

So we know that B can be written as a column vector b1, another column vector b2, and all the way it's going to have k of them because it has exactly k columns, so bk.
เรารู้ว่าBสามารถเขียนเป็นเวกเตอร์คอลัมน์b1,เวกเตอร์คอลัมน์อีกตัวb2,ไปจนกระทั่งเราได้kตัวเพราะมันมีkคอลัมน์พอดี, ได้bk

And so this term, it will be this row vector times this column vector-- let me do that in a different color-- will be 1 times 6 plus 2 times 8.
ดังนั้นเทอมนี้มันจะมาจากเวกเตอร์แถวนี้คูณกับเวกเตอร์คอลัมน์นี้--ทำด้วยอีกสีนึง--จะได้1คูณ6บวก2คูณ8

I have only defined column vectors dotted with other column vectors.
ผมแค่นิยามเวกเตอร์คอลัมน์กับเวกเตอร์คอลัมน์อีกตัว

Its column vectors span all of Rm.
เวกเตอร์คอลัมน์ของมันสแปน Rmทั้งหมด

So if we write these vectors right there, these are the column vectors of A.
แล้วถ้าผมเขียนเวกเตอร์พวกนี้ตรงนี้, พวกมันคือเวกเตอร์คอลัมน์ของA

I wrote them as column vectors.
ผมเขียนมันเป็นเวกเตอร์คอลัมน์

A as a set of column vectors.
มองAเป็นเซตของเวกเตอร์คอลัมน์

So this is a linear combination of column vectors of A.
นี่จึงเป็นผลรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์คอลัมน์ของA

We're taking linear combinations of our column vectors.
เรากำลังหาผลรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์คอลัมน์เรา

The transpose of column vectors.
ทรานสโพสของเวกเตอร์คอลัมน์

Or essentially the span of the column vectors.
หรือสุดท้ายก็คือสแปนของเวกเตอร์คอลัมน์

We can write any matrix as just a series of column vectors.
เราสามารถเขียนเมทริกซ์ใดๆเป็นอนุกรมของเวกเตอร์คอลัมน์

So this guy could have n column vectors.
งั้นเจ้านี้จะเป็นเวกเตอร์คอลัมน์nตัว

And I will just write A as its column vectors.
และผมจะเขียนAเป็นเวกเตอร์คอลัมน์

So let's say it's v1, v2, all the way to vn column vectors.
สมมุติว่ามันคือv1,v2ไปจนถึงคอลัมน์เวกเตอร์vn

A matrix is just really just a way of writing a set of column vectors.
เมทริกซ์ก็แค่วิธีการเขียนเซตของคอลัมน์เวกเตอร์

I just multiplied each of these terms times these respective column vectors.
ผมแค่คูณแต่ละเทอมด้วยคอลัมน์เวกเตอร์ที่ตรงกัน

The dot product of those column vectors, each of the corresponding column vectors, with your matrix X.
ดอตโปรดัคของเวกเตอร์คอลัมน์พวกนี้, แต่ละเวกเตอร์คอลัมน์ที่ตรงกับเมทริกซ์Xของคุณ

Linear combination of the column vectors of A, where the matrix X dictates what the weights on each of the columns are.
หรือผลรวมเชิงเส้นของเวกเตอร์แถวของA, โดยที่เมทริกซ์X, กำหนดว่าน้ำหนักถ่วงแต่ละคอลัมน์เป็นเท่าไหร่