DOT PRODUCT in Thai translation

• ดอทโปรดัค
• ดอตโปรดัค
• dot product

Examples of using Dot product in English and their translations into Thai

The first term of this is going to be the dot product of this first row with this vector.
เทอมแรกของอันนี้จะเป็นดอตโปรดัคของแถวแรกนี้กับเวกเตอร์นี้

And then the second entry is going to be the dot product of this row vector with this column.
แล้วเทอมที่สองจะเป็นดอตโปรดัคของเวกเตอร์แถวนี้กับคอลัมน์นี้

If you're familiar with dot product, it's essentially the dot product of these two matrices.
หากคุณคุ้นเคยกับdotproductมันก็แค่dotproductของเมทริกซ์สองตัวนั้น

The dot product of those column vectors, each of the corresponding column vectors, with your matrix X.
ดอตโปรดัคของเวกเตอร์คอลัมน์พวกนี้, แต่ละเวกเตอร์คอลัมน์ที่ตรงกับเมทริกซ์Xของคุณ

Orthogonality, by definition, means its dot product with any vector in I is 0.
การตั้งฉาก, ตามนิยามแล้ว, หมายความว่าโปรดัคกับเวกเตอร์ใดๆในlเป็น0

Because when we, you might want to review our original videos where we compared the dot product to the cross product..
เพราะตอนเรา, คุณอาจอยากทบทวนวิดีโอเดิมตอนเราเปรียบเทียบดอตโปรดัคกับครอสโปรดัค

So if we distribute this c-- oh, sorry, if we distribute the v, we know the dot product exhibits the distributive property.
แล้วถ้าเรากระจายcนี่เข้าไป--โอ้, โทษที, ถ้าเรากระจายv, เรารู้ว่าดอตโปรดัคมีสมบัติการกระจาย

You can get negative dot products, but the absolute size of your dot product, the absolute value of your dot product is minimized when they're perpendicular to each other.
คุณอาจได้ดอทโปรดัคเป็นลบ, แต่ค่าสัมบูรณ์หรือขนาดของดอทโปรดัค, ค่าสัมบูรณ์ของดอทโปรดัคจะน้อยกที่สุดตอนพวกมัน

You take the first vector there, so vector B and you multiply that times the dot product of the other two vectors.
คุณก็เอาเวกเตอร์แรกนี้, งั้นเวกเตอร์Bคุณก็คูณนั่นด้วยดอทโปรดัคของเวกเตอร์อีกสองตัว

We learned that the dot product of 2 vectors tells you how much 2 vectors move together, and the cross product tells you how much the perpendicular, it's kind of the multiplication of the perpendicular components of a vector.
เรารู้ว่าดอตโปรดัคของเวกเตอร์2อันบอกเราว่าเวกเตอร์2อันไปด้วยกันแค่ไหนและครอสโปรดัคบอกเราว่ามันตั้งฉากกันแค่ไหน, มันเหมือนกับการคูณ

And if the dot product is a completely foreign concept to you, might want to watch, I think I have made multiple, 4 or 5 videos on the dot product, and its intuition, and how it compares.
และหากดอทโปรดัคเป็นเรื่องไม่คุ้นเคยสำหรับคุณ, คุณอาจอยากไปดู, ผมว่าผมทำไว้หลายอัน, วิดีโอ4หรือ5อันเกี่ยวกับดอทโปรดัค, และสัญชาตญาณ

And what's the dot product?
แล้วดอตโปรดัคคืออะไร?

You're taking the dot product of v and 0.
คุณจะได้ดอทโปรดัคของvกับ0

It's not some type of new matrix dot product.
มันไม่ใช่การดอตโปรดัคของเมทริกซ์อันใหม่

You take the first vector times the dot product of the.
คุณเอาเวกเตอร์แรกคูณดอทโปรดัคของ

This is the definition of the dot product of two-column vectors.
นี่คือนิยามของดอทโปรดัค ระหว่างเวกเตอร์คอลัมน์สองตัว

This is the dot product of the vectors A and C.
นี่คือดอทโปรดัคของเวกเตอร์AกับC

And you signify the dot product by saying a dot v.
และคุณเขียนดอทโปรดัคด้วยaดอทv

And we have defined the dot product and we have defined.
และเรานิยามดอทโปรดัค กับความยาว

So I'm going to take the dot product of that.
แล้วผมจะหาดอทโปรดัคของตัวนั้น