Examples of using Textstyle in English and their translations into Ukrainian
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Are independent of each other given their input h{\displaystyle\textstyle h}.
Є незалежними одна від одної за заданого їхнього входу h{\displaystyle \textstyle h}.consider the problem of finding the model f{\displaystyle\textstyle f}.
розгляньмо задачу знаходження моделі f{\displaystyle \textstyle f}.We are interested in testing whether θ{\displaystyle\textstyle\theta} is 0.5 or some other value.
Ми зацікавлені в тестуванні чи θ{\displaystyle \textstyle \theta} це 0, 5 або якесь інше значення.as θ{\displaystyle\textstyle\theta}.
ніж θ{\displaystyle \textstyle \theta}.We assume the number of male births is a binomial variable with parameter θ{\displaystyle\textstyle\theta}.
Ми припускаємо, що кількість чоловічих народжень є біноміальною змінною з параметром θ{\displaystyle \textstyle \theta}.P( E){\displaystyle\textstyle P(E)} is sometimes termed the marginal likelihood or"model evidence".
P( E){\displaystyle \textstyle P(E)} іноді називають відособленою правдоподібністю, або«свідченням моделі».The evidence E{\displaystyle\textstyle E} corresponds to new data that were not used in computing the prior probability.
Evidence E{\displaystyle \textstyle E} відповідає новим даним, що не використовувалися при обчисленні апріорної ймовірності.where f{\displaystyle\textstyle f}.
де f{\displaystyle \textstyle f}.Proof is by observing that X= liminf n X n{\displaystyle\textstyle X=\liminf_{n}X_{n}}.
Доведення виконують спостерігаючи за тим, що X= liminf n X n{\displaystyle \textstyle X=\liminf_{n}X_{n}}.that can be any function of the data x{\displaystyle\textstyle x}.
якою може бути будь-яка функція від даних x{\displaystyle \textstyle x}.the probability of observing a fraction of boys at least as large as x{\displaystyle\textstyle x}.
ймовірність спостереження за часткою хлопчиків принаймні такою ж великою як x{\displaystyle \textstyle x}.H{\displaystyle\textstyle H} stands for any hypothesis whose probability may be affected by data(called evidence below).
Означає будь-яку гіпотезу(англ. hypothesis), на чию ймовірність можуть вплинутидані[en](що називаються нижче свідченням).The Bayesian finds that H 0{\displaystyle\textstyle H_{0}} is a far better explanation for the observation than H 1{\displaystyle\textstyle H_{1}}.
Баєсіан знаходить що H 0{\displaystyle \textstyle H_{0}} це набагато краще пояснення спостереження, ніж H 1{\displaystyle X→ Y{\displaystyle\textstyle f: X\rightarrow Y}.
X → Y{\displaystyle \textstyle f: X\rightarrow Y}.Assume a uniform prior of f C( c)= 0.2{\displaystyle\textstyle f_{C}(c)=0.2}, and that trials are independent and identically distributed.
Припустімо, що апріорним є неперервний рівномірний розподіл f C( c)= 0. 2{\displaystyle \textstyle f_{ C}( c)= 0. 2}, і що проби є незалежними однаково розподіленими.the components of g{\displaystyle\textstyle g}.
складові g{\displaystyle \textstyle g}.Proof is by observing that X= liminf n X n{\displaystyle\textstyle X=\liminf_{n}X_{n}}(a.s.) and applying Fatou's lemma.
Доведення виконують спостерігаючи за тим, що X= liminf n X n{\displaystyle \textstyle X=\liminf_{n}X_{n}}(м. п.) і застосовуючи лему Фату.where f{\displaystyle\textstyle f} is shown as being dependent upon itself.
показаний у верхній частині малюнка, де f{\displaystyle \textstyle f} показано як залежну від самої себе.The Bayesian approach evaluates H 0{\displaystyle\textstyle H_{0}} as an alternative to H 1{\displaystyle\textstyle H_{1}},
Байєсівський підхід оцінюється H 0{\displaystyle \textstyle H_{0}} як альтернатива H 1{\displaystyle Lunar distance(LD or Δ⊕ L{\textstyle\Delta_{\oplus L}}), also called Earth- Moon distance, Earth- Moon characteristic distance, or distance to the Moon, is a unit of measure in astronomy.
Відстань до Місяця(LD або Δ ⊕ L{\textstyle\Delta_{\oplus 
