MACHINE DATA in Vietnamese translation

• dữ liệu máy

Examples of using Machine data in English and their translations into Vietnamese

Predix provides large scale analytics for asset and operations optimization by providing a standard way to connect machines, data, and people.
Predix, công cụ phân tích quy mô công nghiệp để tối ưu hóa tài sản và hoạt động bằng cách cung cấp một cách tiêu chuẩn để kết nối các máy, dữ liệu, và con người.

From devices to the cloud, software connects machines, data, insights and people, breaking boundaries to drive optimal performance
Từ các thiết bị đến đám mây, phần mềm kết nối máy móc, dữ liệu, kiến thức chuyên sâu và con người,

Hole machining data can be created from a various sources including a solid model forwarded from an upper stream process, drawing data, a hole information file(CSV).
Dữ liệu gia công lỗ có thể được tạo ra từ một nguồn khác nhau bao gồm một mô hình khối chuyển tiếp, dữ liệu bản vẽ, thông tin lỗ từ file( CSV).

Uploading machine data and production data;.
Tải lên dữ liệu máy và dữ liệu sản xuất;

Indexer- files machine data and data..
Chỉ mục- dữ liệu máy và dữ liệu..

Splunk is Google for your machine data.
Splunk là Google cho dữ liệu máy của bạn.

Why is Splunk utilized for dissecting machine data?
Tại sao Splunk lại được sử dụng để phân tích dữ liệu máy?

Should all machine data be available to the builders of machines?.
Liệu tất cả dữ liệu máy có thể được cung cấp cho các nhà sản xuất máy?.

There are two types of machine data sources- user and system.
Có hai loại nguồn dữ liệu máy- người dùng và hệ thống.

They can identify sources of error, for example, by analyzing machine data.
Họ có thể xác định các nguồn lỗi bằng cách phân tích dữ liệu máy.

That's why many organizations now consider Splunk their platform for machine data.
Đó là lý do tại sao hiện nay nhiều tổ chức sử dụng Splunk làm nền tảng của họ cho dữ liệu máy.

You can use machine data sources only on the computer they are defined on.
Bạn chỉ có thể sử dụng nguồn dữ liệu máy trên máy tính mà các nguồn dữ liệu được xác định.

An unshareable file data source resides on a single computer and points to a machine data source.
Nguồn dữ liệu unshareable tệp nằm trên một máy tính và trình bày với một nguồn dữ liệu máy.

Whereas, IoT is more focused on analysing machine data to improve your productivity and impact your top line.
Trong khi đó, IoT tập trung hơn vào việc phân tích dữ liệu máy để cải thiện năng suất và tác động đến dòng sản phẩm hàng đầu của bạn.

for example, the difference between machine data and nomic data..
sự khác biệt giữa dữ liệu máy và dữ liệu nomic.

A gene sequencer has machine data such as the power level of the laser and the volume of chemical reagents.
Máy trình tự gen có dữ liệu máy như mức công suất của laser, hoặc lượng chất phản ứng hóa học.

Data analytics can help them capture, cleanse and analyse machine data to reveal insights that can help them improve performance.
Phân tích dữ liệu có thể giúp họ nắm bắt, làm sạch và phân tích dữ liệu máy để tiết lộ những hiểu biết có thể giúp họ cải thiện hiệu suất.

This machine data contains a categorical record of all user behaviors, service levels, cybersecurity risks,
Dữ liệu máy này chứa record phân loại tất cả các hành vi người dùng,

A gene sequencer has machine data such as the power level of the laser, or the amount of chemical reagents.
Máy trình tự gen có dữ liệu máy như mức công suất của laser, hoặc lượng chất phản ứng hóa học.

Instead of writing code, you feed a machine data and it builds its own logical function based on this data..
Thay vì bạn viết code, bạn đổ dữ liệu vào các thuật toán và chúng sẽ tự xây dựng các logic dựa vào dữ liệu đó.