Examples of using Hive in French and their translations into English
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Colloquial
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Official
Cependant, il est possible de mapper les valeurs entières DynamoDB de 0 ou 1 avec les types booléens Hive.
En octobre 2017, NTU a fait une démo avec AUTONOM SHUTTLE autour du« Hive», le centre d'apprentissage de NTU.
Supposons que la table est disponible en tant que table externe Hive nommée east_coast_states.
supprimer une table DynamoDB depuis Hive. Vous utilisez l'instruction CREATE EXTERNAL TABLE pour créer la table externe.
dans laquelle vous spécifiez une classe qui s'occupe de la gestion des données entre la table Hive et DynamoDB.
Cependant, vous ne voyez pas les données à partir de ces attributs lorsque vous interrogez la table Hive.
clause STORED AS SEQUENCEFILE lorsque vous créez une table Hive.
Cela ne va pas aider d'ajouter plus de nœuds Amazon EMR, car le débit Hive est limité à seulement 409 600 octets par seconde.
Vous pouvez effectuer un calcul similaire afin d'estimer le temps de chargement des données en bloc dans une table Hive externe mappée à une table DynamoDB.
Vous pouvez utiliser la commande SET pour définir cette variable à l'invite de commande Hive.
une opération d'écriture Hive peut donc utiliser tout le débit d'écriture pour cette table.
le Nordstern et le Hive, de même que le Montreux Jazz Festival pourraient,
Hive fournit un langage de type SQL,
d'écriture sur la table Hive(telle que INSERT ou SELECT)
Pennsylvania, Hive Publishing Company,
AWS Data Pipeline effectue automatiquement une copie intermédiaire des nœuds de données pour les rendre accessibles au script Hive comme s'ils étaient des tables Hive en utilisant les variables ${input1}
MapReduce, Hive et Pig et de poursuivre votre intégration des données avec un coût prévisible.
Utilisation avec Amazon DynamoDB et Apache Hive et que vous disposez d'une table externe maîtrisée dans DynamoDB ddb_features.
AWS Data Pipeline utilise EmrConfiguration avec les objets Property correspondants pour configurer une application EmrCluster telle que Hadoop, Hive, Spark ou Pig sur les clusters EMR lancés dans une exécution de pipeline.
pour accéder aux données que Hive a écrit dans Amazon S3.