Examples of using Logika fuzzy in Indonesian and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Ecclesiastic
mengambil nilai-nilai benar atau salah) variabel logika fuzzy mungkin memiliki nilai kebenaran yang berkisar dalam derajat antara 0 dan 1.
mengambil nilai-nilai benar atau salah) variabel logika fuzzy mungkin memiliki nilai kebenaran yang berkisar dalam derajat antara 0 dan 1.
memori asosiatif fuzzy, logika fuzzy controller, dan hanya dan ambigu sistem fuzzy.
sulit dan kompleks, logika fuzzy menyediakan cara untuk menerobos kemacetan komputasi dari sistem pakar tradisional.
mengambil nilai-nilai benar atau salah) variabel logika fuzzy mungkin memiliki nilai kebenaran yang berkisar dalam derajat antara 0 dan 1.
Logika Fuzzy sangat fleksibel.
Mengapa Menggunakan Logika Fuzzy?
Konsep logika fuzzy mudah dimengerti.
Logika Fuzzy didasarkan pada bahasa alami.
Mengapa kita perlu menggunakan logika fuzzy?
Logika fuzzy merupakan peningkatan dari logika boolean.
Logika fuzzy merupakan peningkatan dari logika boolean.
Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan.
Sistem Kontrol Logika Fuzzy dan aplikasinya.
Logika fuzzy mampu memodelkan fungsi2 nonlinear yang kompleks.
Logika fuzzy adalah logika yang digunakan untuk menjelaskan.
Logika fuzzy merupakan generalisasi dari logika klasik yang hanya.
Zadeh adalah penerima banyak kritik atas logika fuzzy teori-teorinya.
Logika fuzzy merupakan generalisasi dari logika klasik yang hanya.
Tidak seperti logika boolean, logika fuzzy memiliki banyak nilai.