Examples of using 統計量は in Japanese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
-
Programming
PLS回帰の例vanderVoetT2統計量は、それぞれの因子数のモデルが、PRESS平均平方根が最小値になるモデルと、有意に異なるかどうかを検定します。
Example of Partial Least Squares| JMP 13.2 The van der Voet T2 statistic tests to determine whether a model with a different number of factors differs significantly from the model with the minimum PRESS value.ボネット（Bonnet）の方法では検定統計量は無いため、p値の計算には信頼限界で定義される棄却域が使用されます。
Because there is no test statistic for the Bonnet method, Minitab uses the rejection regions that are defined by the confidence limits to calculate a p-value.得られる統計量は,標準正規分布に従うことを仮定する.それによってp-値の計算を可能とする.AUCは異なるテスト間の比較に使用することもできる。
The statistic obtained is supposed to follow a standard normal distribution, which allows Kullbackの検定は，クラス内共分散行列の等質性の仮定を検定するのに使用する．計算される統計量は，カイ2乗分布によって近似的に分布する．。
ビジネスはまたはあることコメントすれば、それらは答えとしてより大きい、小ぎれいにされた広告を推薦する。引用する統計量は旧式、今日の現実を反映しない。
If you comment that business is up OR down, they will recommend a larger, spruced-up ad as 混同:この統計量は，繰り返しでの任意のパーツの評価において，あるオペレータが矛盾しているケースの数をカウントする．そのようなケースの比率が，混同とパーツの合計数の間の比として計算されて表示される．。
Mixed: This statistic counts the number of cases where an operator will be inconsistent in the rating of a given part across repetitions. The proportion of such cases computed as the ratio between Mixed and the total number of parts is displayed.分散が等しい母集団から2つのデータ標本が派生していると仮定した場合、帰無仮説における検定統計量は自由度がn+m-2のスチューデントのt分布になり、標本標準偏差はプールされた標準偏差で置き換えられます。
In the case where it is assumed that the two data samples are from populations with equal variances, the test statistic under the null hypothesis has Student's t distribution with n+ m- 2 degrees of freedom, and the sample standard deviations are replaced by the pooled standard deviation.これも，2つ以上の分散に使用できる両側検定である．仮説はLeveneの検定のものと似ている．Bartlettの統計量は，自由度k-1を持つカイ2乗分布に従う．。
This also is a two-tailed test which can be used with two or more variances. The hypothesis are similar to the ones in the Levene's test. Bartlett's statistic follows a Chi² distribution with k-1 degree of freedom.F統計量は次のようになる。
We computed an F statistic as follows.F統計量は次のようになる。
Z統計量は，正規分布に従う．。
The z statistic follows a normal distribution.Wald統計量はχ2分布に従う。
The LM statistic converges to a χ 2 distribution.であるから検定統計量は棄却域に無い。
After all, our test statistic doesn't fall in the rejection region.検定統計量はp値を計算するために使用されます。
The test statistic is used to calculate the p-value.R²統計量は、モデルで説明された変動の一部です。
The R² statistic is the part of variability that is explained by the model.N1=n2の場合、検定統計量はZ2となります。
When n1= n2, the test statistic is Z2.帰無仮説が真である場合、F統計量はF分布に従います。
When the null hypothesis is true, the F statistic follows a central F distribution.この3つの統計量は、自由度が示されるカイ2乗分布に従う。
The three statistics follow a Chi2 distribution whose degrees of freedom are shown.C統計量は、高値であるほど結果を予測する精度が高いことを示します。
A higher C statistic demonstrates higher accuracy at predicting outcomes.この統計量は，漸近的にk-1の自由度を持つカイ2乗分布に従う．。
This statistic is asymptotically distributed as Chi-square with k-1 degrees of freedom.
