Examples of using
하둡
in Korean and their translations into English
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Colloquial
Ecclesiastic
Ecclesiastic
Programming
Computer
Informatica Vibe 기반으로 작동하며 비즈니스 규칙을 단 한 번 설계하고 기업 내, 클라우드, 하둡 또는 하이브리드 환경 어디에나 구축할 수 있습니다.
Powered by Informatica Vibe, you can design your business rules exactly once, and deploy them anywhere—on premises, in the cloud, in Hadoop, or in a hybrid environment.
보호해야 하는 민감한 데이터와 같이, 하둡에서의 데이터 도메인 및 관계 검색을 자동화.
Automate the discovery of data domains and relationships on Hadoop such as sensitive data that needs to be protected.
신뢰성 있는, 완전한 데이터 흐름이 전제되지 않는 한, 하둡 클러스터는 아주 비싸기만 하고 조립은 까다로운,
It's worth noting the obvious: without a reliable and complete data flow, a Hadoop cluster is little more than a very expensive
소셜 그래프 분석 (Social Graph Analysis): 하둡과 차세대 데이터웨어하우스를 함께 사용하여,
Social Graph Analysis: In conjunction with Hadoop and often Next Generation Data Warehousing,
가상 데이터 머신인 Informatica VibeTM을 사용하면 데이터 품질 규칙을 한 번만 작성한 다음 Informatica 플랫폼, 하둡 또는 클라우드에서 직접 실행되도록 구축할 수 있으며 애플리케이션에 포함시킬 수도 있음.
A virtual data machine lets you build your data quality rules once, then deploy them to run directly on the Informatica Platform, in Hadoop, in the cloud, or even embedded in your applications Informatica Data Quality Support for Microsoft Azure.
가상 데이터 머신인 Informatica VibeTM을 사용하면 데이터 품질 규칙을 한 번만 작성한 다음 Informatica 플랫폼, 하둡 또는 클라우드에서 직접 실행되도록 구축할 수 있으며 애플리케이션에 포함시킬 수도 있음.
A virtual data machine, Informatica Vibeâ„¢ allows you to build your data quality rules once, then deploy them to run directly on the Informatica Platform, in Hadoop, in the cloud, or even embedded in your applications.
가장 까다로운 부분은 “맵(map)”이라는 단어가 세계를 그려놓은 것을 의미할 때와 하둡 작업의 첫 단계를 의미할 때를 구분하는 것이다.
The trickiest part is figuring out when the word"map" refers to a flat thing that represents the world and when"map" refers to the first step in a Hadoop job.
전원 BI는보다 더 많은 데이터에 액세스 할 수있는 기능을 제공합니다 40 서로 다른 데이터 소스와 모든 것을 포함하는 데이터베이스 SQL 2017 하둡과 몽고에, 푸른 심지어 스파크 기반 아키텍처.
Power BI offers the capability to access data from more than 40 different data sources and databases covering everything from SQL 2017 to Hadoop and Mongo, Azure and even Spark based architectures.
클라우드 또는 하둡에서 데이터의 수명 주기 전체에 걸쳐 일관된 품질을 보장합니다.
is analyzed mid-stream, and when itâ€TMs stored or archived—on premise, in the cloud, or on Hadoop.
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