Examples of using Mapreduce in Portuguese and their translations into English
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Colloquial
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Official
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Computer
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Official/political
Inspirado na dsl-popp, este trabalho propõe a implementação de uma interface unificada de programação mapreduce com regras para transformação de código para soluções otimizadas para arquiteturas multi-core de memória compartilhada e distribuída.
Usando o sistema de arquivo do Google e MapReduce, ou o Hadoop sistemas de arquivos distribuído
Este exemplo de código usa enlaces C++ libpmemobj para demonstrar como implementar a tolerância a falhas em uma versão PMEM do famoso algoritmo MapReduce.
O Amazon Elastic MapReduce(EMR) é baseado no Hadoop
Pig Uma plataforma para manipular dados armazenados em HDFS que inclui um compilador para programas MapReduce e uma linguagem de alto nível chamada Pig Latin.
aproveitando o processamento em lote Hadoop MapReduce em uma abstração mais interativa e confortável.
As habilidades de programação para criar soluções usando tecnologias de big data como MapReduce e scripting para NoSQL
HDFS se desmarca de ellos por ser totalmente compatível com MapReduce e oferecer a otimização de"localidade dos dados", o qual o converte na solução"natural" de Hadoop.
Mesmo que o framework tenha tido grandes melhorias de velocidade sobre o sistema MapReduce original, dificilmente é suficiente para um uso interativo conveniente tempos de resposta comuns pode chegar a minutos.
O Amazon Elastic MapReduce é um serviço da Web que permite às empresas,
SQL ou MapReduce para realizar a integração de dados.
A parte congelada do framework MapReduce é uma grande espécie distribuída.
Mapreduce vem sendo utilizado amplamente na área de processamento de dados
MapReduce- uma estrutura paralela de processamento.
Atualmente, o hadoop é a implementação como software livre de mapreduce mais largamente adotada.
A classificação é feita automaticamente durante a etapa de Shuffle& Merge do MapReduce.
Elastic MapReduce e Microsoft Azure HDInsight.
É muito mais fácil encontrar programadores com habilidades em SQL do que em MapReduce.
em comparação ao MapReduce do Hadoop, é a sua velocidade.
Bancos de dados de grande escala, incluindo SQL e NoSQL; Projeto de algoritmo MapReduce.