Examples of using Mapreduce in Spanish and their translations into English
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Colloquial
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Official
Hadoop está formado por HDFS y MapReduce.
Aprender a escribir programas complejos de MapReduce.
Distribuciones de frecuencia y clasificación con MapReduce.
MapReduce no tiene un sistema de tipos.
MapReduce: distribuya la informática en varios servidores.
Entender el Cerdo Apache contrastándolo con MapReduce.
MapReduce- distribuye la computación en varios servidores.
Hadoop MapReduce es una implementación del algoritmo de MapReduce desarrollado por Google.
Los siguientes recursos contienen información adicional sobre MapReduce.
Entender la estrategia básica de diseño de MapReduce v2 MRv2.
Haga clic en Hadoop- Unauthorized MapReduce Jobs.
Por ejemplo, Amazon utiliza en Amazon Elastic MapReduce.
YARN y MapReduce versión 2(MRv2) 17.
YARN es la evolución de MapReduce para Hadoop 2.0.
Ofrece integración con Hadoop a través de Elastic MapReduce.
Luego tomamos K-means como ejemplo para mostrar MapReduce.
El siguiente diagrama de tarea MapReduce muestra la fase COMBINADOR.
Los valores agregados se calculan sin tener que utilizar MapReduce.
El equilibrio de carga de MapReduce funciona más eficientemente en clusters.
Google soluciona este problema mediante un algoritmo llamado MapReduce.