INFERENS in English translation

• inference
• inferencing

Examples of using Inferens in Swedish and their translations into English

forskningen är inriktad både mot sannolikhetsteori och statistisk inferens.
the research is focused on both probability theory and statistical inference.

(2015): adaptiv Neuro-fuzzy inferens system(anfis) att förutsäga CI motor parametrar drivs med Nano-partiklar tillsats till diesel bränsle.
(2015): Adaptive neuro-fuzzy inference system(ANFIS) to predict CI engine parameters fueled with nano-particles additive to diesel fuel.

relaterade forskningsfrågor kombinerar forskningsteamet kvantitativa och kvalitativa metoder för datadriven textanalys med tidsserieanalys för kausal inferens.
the research team combines quantitative and qualitative methods for the computational analysis of text with temporal analyses for causal inference.

statistisk inferens, operationsforskning och optimering.
statistical inference, operations research, and optimization.

AI-utvecklare kan distribuera inlärda modeller på en QNAP NAS för inferens och installera maskinvaruacceleration baserad på Intel®-plattformar för att uppnå optimal prestanda för löpande inferens. Lätthanterad inferensmotor.
AI developers can deploy trained models on a QNAP NAS for inference, and install hardware accelerators based on Intel® platforms to achieve optimal performance for running inference..

metoder i allmän teorin för statistisk inferens.
methods in common theory for statistical inference.

där lösningen innefattar modellspecifikation, inferens och modellval.
where the solution includes model specification, inference, and model choice.

procedur för statistisk inferens.
procedure of statistical inference.

det är bara annorlunda genom att det hävdar att osäkerheten är inneboende medan andra teorier om inferens Antag bara att uppgifterna är observerbara i princip
it is only different in that it claims that the uncertainty is intrinsic whereas other theories of inference simply assume that the data is observable in principle

icke-parametrisk inferens, slumpmässiga grafer,
non-parametric inference, random graphs,

En arbetshäst inom bayesiansk inferens.
A workhorse within the Bayesian inference world of statistics.

Kursen ger en introduktion till Kausal inferens i observationsstudier.
The course is an introduction to Causal Inference in Observational Studies.

Statistisk inferens, variansanalys.
statistical inference and analysis of variance.

förstå betydelsen av statistisk inferens.
having the understanding of statistical inference.

hur dessa kan användas för statistisk inferens.
how these may be used for statistical inference.

Inferens innebär att en inlärd modell används till att göra användbara förutsägelser med verkliga data.
Inference” is when a trained model is used to make useful predictions with real-world data.

Konsekvenser för esti mation och statistisk inferens av vanligt förekommande avvikelser från standard antaganden studeras vidare under kursen.
The consequences for estimation and statistical inference of frequently appearing deviations from the standard assumptions are also considered.

Just nu arbetar jag på probabilistiska programmeringsspråk för statistiska modeller och Bayesisk inferens, samt på psi-kalkyler: en klass av modelleringsspråk för kommunicerande system.
I am currently working on probabilistic programming languages for Bayesian modelling and inference, and nominal process calculi, in particular the psi-calculus framework.

Bayesiansk inferens växte fram och var den dominerande formen för statistisk slutledning under 1800-talet
Bayesian inference grew up and was the dominant form of statistical inference in the 19th century

Kunskap och förståelse: Efter avslutad kurs ska studenten kunna visa:- en fördjupad kunskap om det teoretiska ramverket för potentiella utfall för kausal inferens och användandet av strukturella modeller riktade acykliska grafer.
Knowledge and understanding: After a completed course the student should be able to show:- an in-depth knowledge of the potential outcomes framework and use of directed acyclic graphs for causal inference.