DATAKWALITEIT - vertaling in Engels

• data quality

Voorbeelden van het gebruik van Datakwaliteit in het Nederlands en hun vertalingen in het Engels

Dit geldt ook zonder meer voor werkwijzen op het gebied van databeheer en datakwaliteit.
This clearly applies to your data management, data governance and data quality practices.

In de Universiteitsbibliotheek werkt een team op datakwaliteit in Biblio.
In Ghent University Libary, a dedicated team is working on the data quality in Biblio.

De onderzoeker is verantwoordelijk voor de datakwaliteit.
The researcher is responsible for the quality of the data.

beheren van gegevens data management software datakwaliteit analyse datakwaliteit framework lead management Slechte datakwaliteit.
management data management software data quality analysis data quality framework lead management Poor data quality.

Met de datakwaliteit oplossingen van Webservices.
The data quality solutions of Webservices.

De datakwaliteit van de statistische functie verhogen.
Increase the data quality of the statistics functions.

Krijg inzicht in bronnen van slechte datakwaliteit.
Gain insight into sources of poor data quality.

De oplossing voor datakwaliteit issues- Sizo.
The solution for data quality problems- Sizo.

Verbeterde datakwaliteit door validatie van in- en output.
Higher data quality through validation of in- and output.

Verhoog de datakwaliteit van de statistische functies.
Currently data quality of the statistics functions.

Integratie, datakwaliteit en training zijn meestal aandachtsgebieden.
Integration, data quality, and training are usually areas that require attention.

Analytics: verhoog de datakwaliteit van de statistische functies.
Analytics: increase data quality based on statistic functions.

In het bijzonder kan Bosch zo de datakwaliteit verbeteren.
In particular, this allows Bosch Italia to improve data quality.

Source Datakwaliteit verwijst naar het kwaliteitsniveau van data.
Source Data quality refers to the level of quality of data..

Het bevordert de datakwaliteit, transparantie en verantwoording.
So we promote data quality, transparency and accountability.

Hierbij ligt veel nadruk op datasystemen en datakwaliteit.
Much emphasis is placed on data systems and data quality.

Analytics: verhoog de datakwaliteit van de statistische functies.
Analysis: Increase data quality of statistical functions.

Beheer van datakwaliteit geschiedenis.
Manage data quality history.

Datakwaliteit naar een hoger plan.
Raising data quality to a higher plane.

Betere datakwaliteit en controle door automatisering.
Greater data accuracy and control through automation.