Примеры использования Нормальное распределение на Русском языке и их переводы на Английский язык
{-}
-
Official
-
Colloquial
Построим выборки на основе многомерного t- распределения и многомерного нормального распределения.
Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения.
Соответствие опытных данных нормальному распределению проверяли по критерию Колмогорова- Смирнова.
Масса тела взрослых мужчин в США моделируется с нормальным распределением со средним значением 191 фунтов
Для получения нормального распределения микрочастиц по размерам изображения обрабатывали с помощью программы ImageJ.
Однако постоянный множитель 2, используемый здесь, относится к нормальному распределению и применим, только если среднее арифметическое варьируется примерно по нормальному закону.
Аппроксимация называется аппроксимацией нормального распределения, гауссовым распределением
Для получения выборки из нормального распределения N(, 1){\ displaystyle N(,
Другими словами, предполагается, что случайная величина X обладает нормальным распределением с неизвестной дисперсией, распределенной
Статистический анализ также позволяет проверить гипотезу о нормальном распределении как исходных данных, так и результатов.
каждое 370 измерение( в нормальном распределении) будет отклоняться от среднего больше, чем на 3 СКО среднеквадратичное отклонение.
Данные, подчиняющиеся закону нормального распределения, представляли в виде среднего значения и стандартного отклонения.
следует образцу нормального распределения.
состоящего из зерен размером-, 2 мм и обладающего практически нормальным распределением и угловым коэффициентом 1, 8- 2;
GY- модель проводит повторную выборку из нормального распределения.
Моса с величиной зерен-, 2 мм и практически нормальным распределением и угловым коэффициентом 1, 8- 2;
отсутствующих данных и не требуют нормального распределения данных.
гауссовых пучков, приводящих к нормальному распределению.
обработки массивов информации и экономико-математическое моделирование, основанное на разработке функций плотности нормального распределения.
подтвердил высокое качество функций плотности нормального распределения.