Примеры использования Объемы данных на Русском языке и их переводы на Английский язык
{-}
-
Official
-
Colloquial
бизнес- партнеров большие объемы данных или хотите использовать такие объемы данных совместно с ними.
позволяя хранить большие объемы данных и обращаться к ним напрямую, не подгружая их из внешних хранилищ данных.
Поддающаяся расширению обширная инфраструктура баз данных, способная обрабатывать значительные объемы данных на регулярной основе, включая архитектуру внесистемного хранения.
обрабатывать большие объемы данных расширились масштабы использования административных реестров
Плохая применимость отладчиков при работе с системами, обрабатывающими большие объемы данных, связана, к сожалению, не с идеологическими, а практическими сложностями.
так что нужда обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени становится все острее.
обрабатывать большие объемы данных, а также распространять проанализированную информацию между участниками форсайт- исследований.
Целесообразным может являться налаживание партнерства с предприятиями, которые передают большие объемы данных для экономического анализа.
В ходе моделирования сценариев использования виртуальных« интеллектуальных» изделий, оборудованных виртуальными датчиками, генерируются огромные объемы данных.
постоянно растущие объемы данных для повышения эффективности процессов обучения.
в ней накоплены большие объемы данных, а простые решения по оптимизации производства
Институты здравоохранения ежедневно используют большие объемы данных, относящиеся к оказанию медицинской помощи,
поддержка DDR4 памяти эффективно обрабатывают большие объемы данных.
мы имеет огромные объемы данных, поступающих с космических платформ дистанционного зондирования Земли,
потэтомк способны с легкостью обрабатывать очень большие объемы данных.
Компании собирают и хранят огромные объемы данных в разных форматах
так же другие технологии, позволяющие перерабатывать огромные(!) объемы данных максимально быстро.
Сегодня доступны огромные объемы данных, а новые технологии позволяют получать знания в любое время и в любом месте.
также обрабатывают большие объемы данных с минимальным временем простоя.
получают разные объемы данных и ведут неравномерные вычисления.