РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ - переклад на Англійською

• regression analysis

Приклади вживання Регресійний аналіз Українська мовою та їх переклад на Англійською

Подібний аналіз називається також регресійним аналізом.
Such analysis is also named regression analysis.

Найчастіше, взаємодія розглядається в контексті регресійного аналізу.
Most commonly, interactions are considered in the context of regression analyses.

Для здійснення регресійного аналізу необхідно надати інформацію про залежну змінну Y{\displaystyle Y}.
In order to perform a regression analysis the user must provide information about the dependent variable Y{\displaystyle Y}.

У традиційному регресійному аналізі найпопулярнішим видом обирання ознак є поетапна регресія[en], яка є обгортковою методикою.
In traditional regression analysis, the most popular form of feature selection is stepwise regression, which is a wrapper technique.

Наприклад, у множинному регресійному аналізі, потужність для виявлення впливу даного розміру має відношення до дисперсії коваріантів.
For instance, in multiple regression analysis, the power for detecting an effect of a given size is related to the variance of the covariate.

В регресійному аналізі відмінність між похибками
Regressions[edit] In regression analysis, the distinction between errors

У статистиці та, зокрема, у регресійному аналізі важіль- це міра віддаленості значень незалежної змінної спостереження від значень інших спостережень.
In statistics and in particular in regression analysis, leverage is a measure of how far away the independent variable values of an observation are from those of the other observations.

Ранні моделі зазвичай базувались на регресійному аналізі чи математично запозичувались від теорій з інших предметних областей.
The early models were typically based on regression analysis or mathematically derived from theories from other domains.

У регресійному аналізі підготовка додала 9. 3 балів з української та 8. 2 з математики.
In regression analysis, preparation added 9.4 points to Ukrainian language and 8.6 points to math.

За допомогою статистичних методів розрахунку коефіцієнтів продуктивності та регресійного аналізу проведено дослідження доцільності впровадження методології з поліпшення процесів CMMI на прикладі українських підприємств.
Using statistical methods of calculation of productivity ratios and regression analysis, the article studies expediency of implementation of the methodology on improvement of CMMI processes using examples of Ukrainian enterprises.

Найважливішою ця відмінність є в регресійному аналізі, де вона приводить до поняття стьюдентизованих залишків[en].
The distinction is most important in regression analysis, where it leads to the concept of studentized residuals.

В регресійному аналізі відмінність між похибками
In regression analysis, the distinction between errors

Використання більшої кількості змінних у регресійному аналізі призводить до зменшення значення міста
Using larger amount of variables in regression analysis causes decrease of importance of the city

У статті вперше використано методологію регресійного аналізу для отримання та порівняння регресійних коефіцієнтів аналізованих взаємозалежних даних.
The paper used regression analysis methodology for obtaining and comparing the regression coefficients of the related data for the first time.

Найважливішою ця відмінність є в регресійному аналізі, де вона приводить до поняття стьюдентизованих залишків.
The distinction is most important in regression analysis, where it leads to the concept of studentized residuals.

з ймовірністю-зваженої логит регресійного аналізу даних обстеження.[13].
from a probability-weighted logit regression analysis of survey data.[13].

статистичних методів, таких як багатовимірний і регресійного аналізу було б вигідно.
statistical methods such as multivariate and regression analysis would be advantageous.

Мета статті полягає у прогнозуванні рівня фінансової безпеки країни на основі регресійного аналізу факторів впливу.
The purpose of the paper is to forecast the level of financial security of the country based on regression analysis of impacts factors.

лабораторних показників за допомогою множинного лінійного регресійного аналізу.
laboratory parameters using multiple linear regression analysis.

Перша частина курсів буде зосереджена на розширенні знань від простого лінійного регресійного аналізу до моделі множинної регресії.
The first part of the courses will focus on extending the results from the simple linear regression analysis to a multiple regression model.