ПРЕПОЗНАВАЊЕ ГОВОРА - превод на Енглеском

• speech recognition

Примери коришћења Препознавање говора на Српском и њихови преводи на Енглески

побољшавајући препознавање говора, будите сигурни да можете слушати
improving the recognition of the speech, make sure you can listen

повезано препознавање рукописа,[ 2] препознавање говора,[ 3][ 4] машинско превођење,[ 5][ 6]
connected handwriting recognition,[2] speech recognition,[3][4] machine translation,[5][6]

аутоматско препознавање говора, обрада природног језика,
automatic speech recognition, natural language processing,

подстичући рана индустријска улагања у дубоко учење за препознавање говора од малих до великих скала,[ 47][ 68]
stimulated early industrial investment in deep learning for speech recognition from small to large scales,[47][68]

на стеку са LSTM RNN.[ 53] Google-ovo препознавање говора је доживеlo драматичан раст у 2015. години од 49% кроз CTC обучен
in stacks of LSTM RNNs.[53] In 2015, Google's speech recognition reportedly experienced a dramatic performance jump of 49% through CTC-trained LSTM,

Перформанса система препознавања говора је обично одређена у погледу прецизности и брзине.
Speech recognition performance is measured by accuracy and speed.

Модерни системи препознавања говора опште намене обично су засновани на скривеним Марковљевим моделима.
Modern general-purpose speech recognition systems are based on Hidden Markov Models.

Перформанса система препознавања говора је обично одређена у погледу прецизности и брзине.
The performance of a speech recognition systems is usually specified in terms of accuracy and speed.

Перформанса система препознавања говора је обично одређена у погледу прецизности и брзине.
The performance of speech recognition systems is evaluated in terms of accuracy and speed.

To je prepoznavanje govora za kakvo nikad niste čuli.
It's speech recognition like you've never heard before.

Google-ova tehnologija prepoznavanja govora ove godine je dosegla tačnost od 95 odsto.
And Google's Machine Learning speech recognition accuracy reached 95%.

Diktirajte direktno na mobilnom uređaju dok prepoznavanje govora pretvara vaš glas u tekst.
Dictate straight to your mobile device as speech recognition translates your voice to text.

Google-ova tehnologija prepoznavanja govora ove godine je dosegla tačnost od 95 odsto.
Last year, Google's speech recognition accuracy reached a 95% threshold.

Исправљене линеарне јединице углавном налазе примену у компјутерском виду[ 1] и препознавању говора[ 2][ 3] тако што користе дубоке неуронске мреже
Rectified linear units find applications in computer vision[1] and speech recognition[10][11] using deep neural nets

Почетни успех у препознавању говора базиран је на задацима мале размере заснованих на TIMIT-у.
The initial success in speech recognition was based on small-scale recognition tasks based on TIMIT.

Google је 2015 изненада скоро дуплирао велику скалу препознавања говора, кроз СТС- тренир. LSTM,
In 2015, Google's large scale speech recognition suddenly almost doubled its performance through CTC-trained LSTM,

Велика скала препознавања говора је први и најпогоднији начин дубоког учења у скоријој историји,
Large-scale automatic speech recognition is the first and most convincing successful case

Такође је опште коришћен у препознавању говора, синтези говора,
It is now also commonly used in speech recognition, speech synthesis,

Нова истраживања су увећала способности препознавања говора у мозгу, откривајући механизам кроз који мозак препознаје двосмислене звукове.
New research has zoomed in on the brain's speech recognition abilities, brain uses uncovering the mechanism through which the brain discerns between ambiguous sounds.

На пример, код препознавања говора звучни сигнал се третира као посматрана секвенца догађаја, а ниска текста се
For example, in speech-to-text(speech recognition), the acoustic signal is treated as the observed sequence of events,