データ統合 - 英語 への翻訳

• data integration
• data integrity
• data aggregation
• through data consolidation

日本語 での データ統合 の使用例とその 英語 への翻訳

そしてこのような企業の大半は、データ統合、データ品質、データモデリングなどの経験はありますが、高度な分析の要件に合わせてデータ管理業務を調整する方法は知りません」。
Most of these organizations are experienced in data integration, data quality, data modeling, and so on; yet, they don't know how to adjust these data management practices to fit the needs of advanced analytics.

SAP/非SAPのアプリケーションやデータソースに接続し、データ統合、プロセスの抽出、変換、読み込み、オンプレミスインフラのコストを削減します。
Connect to SAP and non-SAP applications and data sources to reduce costs for data integration; extract, transform, and load processes; and on-premise infrastructure.

AzureのIICSでは主に、事前構築マッピングによるデータ統合と、データアクセラレータによる簡単なAzureSQLDataWarehouseへの移行の2つが可能です。
Two key use cases enabled by IICS on Azure are data integration with prebuilt mappings and data accelerator for simplified migration to Azure SQL Data Warehouse.

データ統合ツールに関する2019年ガートナーマジック・クアドラントは、データ統合のアジャイルで既に普及している、そして最新のデータ統合手法を検討している組織のための優れたレポートです。
The 2019 Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools is an excellent report for organizations considering more agile, pervasive, and modern methods of data integration.

BadiaandLemireではその原因を、指導の欠如だけでなくデータ統合サポートなどの利点の欠如もあるとしている。
Badia and Lemire[4] blame this lack of use on the lack of guidance but also on the lack of benefits, such as lack of support for data integration.

DVは、リアルタイムのアジャイルなデータ統合手法であり、企業全体のデータの論理的構成を把握することができ、物理的なレポジトリに情報を複製する必要がありませんので、組織の時間、資金、リソースを節約することが可能です。
As a real-time, agile, data integration methodology, DV provides a logical view of all enterprise data without having to replicate information into a physical repository, which saves organizations time, money, and resources.

そこで本発表では、3つの地球環境統合データベースプロジェクト―1）デジタル台風、2）VerticalEarth、3）データ統合・解析システム（DIAS）の概要をまとめるとともに、デジタル空間の地球とリアル空間の地球とを結びつけていくための方法を中心にデモで紹介する。
For this purpose, this presentation summarizes three projects for the integration of earth environmental data-- 1 Digital Typhoon, 2 Vertical Earth, 3 Data Integration and Analysis System(DIAS), and shows demonstrations focusing on how we can connect the digital Earth with the real Earth.

概要データ統合・解析システム(DIAS)とは、地球に関する膨大なデータを収集、蓄積、統合、解析するとともに、データを地球規模の環境問題や大規模自然災害等に対する危機管理に有益な情報へと変換することを目的とするプロジェクト。
Summary Data Integration& Analysis System(DIAS) aims at collecting, archiving, integrating and analyzing massive amount of data observing the earth, and convert data into information useful for the society for global-scale environmental problems, risk management for large-scale natural disasters, and so on.

データ統合・解析システムDIASのデータ利用ポリシーは,第一にデータ提供機関のデータ利用規約が優先します.データ提供機関が利用規約を定めていない場合は,以下のDIASプロジェクトデータ利用規約が適用されます。
Data Integration and Analysis System The terms of data use of data providers take first priority over the DIAS data usage policy. In the event a data provider has not established terms of use, the following DIAS project data terms of use apply.

IntelliCloud向けアプリケーション・エコシステム-企業独自の分析エコシステム・ソフトウェア・アプリケーション（Teradataエコシステム・アプリケーション、ビジネス・インテリジェンスまたはデータ統合アプリケーション、多様なツール等）を持ち込み、それらを自社のIntelliCloudシステムと同じ環境で展開可能になりました。
Application Ecosystem for IntelliCloud enables customers to bring their own analytic ecosystem software applications(such as Teradata ecosystem applications, business intelligence or data integration applications, and various tools) and deploy them in the same environment as their IntelliCloud system.

Robelは、現在、独立系最大のデータ統合会社であるInformaticaのリード・ディレクターであり、JiveSoftware（IPO、2011年）、PaloAltoNetworks（IPO、2012年）、ModelN（IPO、2013年）の経営委員会メンバーも務めています。
Robel currently serves as the lead director of Informatica, the largest independent data integration company, and sits on the boards of Jive Software(IPO in 2011), Palo Alto Networks(IPO in 2012) and Model N(IPO in 2013).

第3世代のデータと分析についてのQlikのビジョンと一貫性を保ったモダンでアジャイルなデータ統合戦略は、洞察を導き、意思決定を改善し、データリテラシーを加速し、組織を変革する企業分析戦略の基盤を構築します。
Consistent with Qlik's vision for the 3rd generation of data and analytics, a modern and agile data integration strategy creates the foundation for an enterprise analytics strategy that drives insights, improves decision-making, accelerates data literacy and transforms organizations.

もっと詳しく…データ統合・解析システム(DIAS)地球に関する膨大なデータを収集、蓄積、統合、解析するとともに、データを地球規模の環境問題や大規模自然災害等に対する危機管理に有益な情報へと変換することを目的とするプロジェクト。
Data Integration& Analysis System(DIAS) This project aims at collecting, archiving, integrating and analyzing massive amount of data observing the earth, and convert data into information useful for the society for global-scale environmental problems, risk management for large-scale natural disasters, and so on.

財務コンプライアンスと規制合併、買収、リスク管理、顧客インテリジェンス、規制遵守(PSD2、GDPR、オープン・バンキング改革など)、迅速なデータ統合、財務アプリケーションの迅速な開発と導入が、ビジネスの俊敏性とリアルタイムの正しい意思決定の鍵となります。
Financial compliance and regulations When it comes to mergers, acquisitions, risk management, customer intelligence and regulatory compliance, such as PSD2, GDPR and the Open Banking reform, fast data integration and the ability to rapidly develop and deploy finance applications is the key to business agility and making the right decisions in real-time.

アクセンチュアの調査によると、回答者の35%はすでに他社が公開するAPI*1を活用してビジネスパートナーとデータ統合などの連携を進めており、38%は連携を計画中であることが分かりました。
This is supported by the Accenture survey, which found that 35 percent of respondents are already using partner APIs to integrate data and collaborate with business partners, with an additional 38 percent planning to do so.

ＲＡＩＤ」又はパラレルファイルシステムの場合のようなブロック装置に適用された時のストライピング、ミラーリング、及び、他のデータ統合技術の効果は、単一の解決策はファイル及びアクセスパターンの全ての種類に適合することができないという事実により、大幅に低下される可能性があることは公知である。
It is well known that the effectiveness of striping, mirroring and other data aggregation techniques when applied to block devices, such as in RAID or parallel file systems, can be greatly diminished by the fact that no single solution can fit all types of files and access patterns.

DatausersofGEOSSAWCIdataareencouragedtoestablishdirectcontactwiththedataprovidersforthepurposeofcompleteinterpretationandanalysisofdataforpublicationpurposes.データ統合・解析システムDIASのデータ利用ポリシーは,第一にデータ提供機関のデータ利用規約が優先します.データ提供機関が利用規約を定めていない場合は,以下のDIASプロジェクトデータ利用規約が適用されます。
Data users of GEOSS AWCI data are encouraged to establish direct contact with the data providers for the purpose of complete interpretation and analysis of data for publication purposes. Data Integration and Analysis System The terms of data use of data providers take first priority over the DIAS data usage policy. In the event a data provider has not established terms of use, the following DIAS project data terms of use apply.

LINEDataLabs」では、LINEおよびLINE周辺サービス上で高度なデータ分析、機械学習を行うことで、サービス上で実施する、ユーザー属性・興味関心分野の自動推計やそれに基づくコンテンツ・広告配信の精緻化や、運用型広告への活用、人工知能(AI)等データ応用システムの構築および、データ統合プラットフォームの構築・運用を強化などに取り組んでまいります。
By performing advanced data analysis and machine learning within LINE and LINE-related services, LINE Data Labs will engage in creating automatic predictors for user attributes and interests that can then be used to refine content and ad distribution. LINE Data Labs will further apply this data analysis and machine learning to improve the operation of programmatic advertising, construct artificial intelligence(AI) and other data-driven systems, and improve the construction and operation of data integration platforms.

多面的なクラウドイニシアチブには、データ統合、ハードウェア設置面積の削減、サイバー「強化」武器システム、および衛星の地上端末同士をより流動的に接続するための取り組みが含まれます。別;重要な概念は、もちろん、それ以外の異なる情報グループへのアクセスを増やし、データをすばやく共有し、戦場でインテリジェンスアナリストや司令官にもっと戦術的な選択肢を提供することです。
The multifaceted cloud initiative includes data consolidation, hardware footprint reduction, cyber"hardening" weapons systems and efforts to connect satellites' ground terminals more fluidly with each other. other; the key concept, of course, is to increase access to otherwise disparate groups of information, share data quickly and offer intelligence analysts and commanders on the battlefield more tactical options.

のデータ統合。
The Data Integration.