正規分布 - 英語 への翻訳

normal distribution
正規 分布
a gaussian distribution
ガウス 分布
正規 分布
gaussian distribution

日本語 での 正規分布 の使用例とその 英語 への翻訳

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ある本質的に、推測統計データポイントに基づき、に基づいてある程度は、正規分布
Everything we do or almost everything we do in inferential statistics which is essentially, making inferences based on data points, is to some degree, based on the normal distribution.
平均、分散の母集団からの取り出されたサンプル数の標本(サンプル)の平均の分布は、が十分大きければ、近似的に平均、分散の正規分布に従う。
Let's consider a sample with size from a large population which has average and variance. If the sample size is enough large, the distribution of the average of the samples obeys a Normal distribution with average, and variance.
Q-Qプロット(正規分布)Q-Qプロット(Quantile-Quantileの略)は,標本の数を,同じ平均と分散の正規分布による標本のそれらと比較するために用いられる。
Q-Q Plots(normal distribution) Q-Q plots(for Quantile-Quantile) are used to compare the quantities of the sample with those of a sample distributed according to a normal distribution of the same mean and variance.
マンデルブロは金融市場の価格変動が正規分布ではなく、理論的には分散が無限大である安定分布に従っている事を発見した。
Mandelbrot found that price changes in financial markets did not follow a Gaussian distribution, but rather Lévy stable distributions having theoretically infinite variance.
確率pを説明変数に関連づけるために使用される最も共通の関数は、ロジット関数(我々は順序ロジット・モデルに言及する)および標準正規分布関数(順序プロビット・モデル)である。
The must common functions used to link probability p to the explanatory variables are the logistic function(we refer to the Logit model) and the standard normal distribution function(the Probit model).
例えば、U検定等の他の検定方法を適用することも可能であり、このようなノンパラメトリック手法による検定は、母集団となるD1cが正規分布に従わない場合に、特に有効である。
For example, other test methods such as a U test can be applied, and such a test using a nonparametric method is particularly effective when D1c as a population does not follow a normal distribution.
は平均µおよび標準偏差σをもつ正規分布に従います。
σ, then log(X) follows the normal distribution with mean µ and standard deviation σ.
硬貨を弾くことの場合、各試行がのフリップ、コイン--それらの試験のそれぞれが持っていない、正規分布
What's interesting about that is each of those trials-- in the case of flipping the coin, each trial is a flip of the coin-- each of those trials don't have to have a normal distribution.
確率pを説明変数に関連づけるために使用される最も共通の関数は、ロジット関数(我々は順序ロジット・モデルに言及する)および標準正規分布関数(順序プロビット・モデル)である。
The most common functions used to link probability p to the explanatory variables are the logit function(we refer to the ordinal Logit model) and the standard normal distribution function(the ordinal Probit model).
検出力の計算は,正規分布による近似を用いて行われる.我々は,フィッシャーZ-変換を用いる:Zr=½log[(1+r)/(1-r)]。
The power calculation is done using an approximation by the normal distribution. We use the Fisher Z-transformation: Zr=½ log[(1+r)/(1-r)].
IQは、テストスコアを平均100と標準偏差15の正規分布にマッピングすることによって定義され、しばらくの間続いています。
The IQ is, and has now been for a while, defined by mapping test scores to a normal distribution with mean 100 and standard deviation 15.
正規分布の適合度を視覚化するには、確率プロットを調べて、データ点が適合分布線にどの程度近いかを評価します。
To visualize the fit of the normal distribution, examine the probability plot and assess how closely the data points follow the fitted distribution line.
したがって、標準偏差=σの正規分布からのN個の観測値のサンプルの範囲をrとすると、E(r)=d2(N)σとなります。
Thus, if r is the range of a sample of N observations from a normal distribution with standard deviation= σ, then E(r)= d2(N)σ.
正規分布関数で右ここでは、当社標準偏差は2π倍eの10倍の平方根マイナス1/2倍、平均マイナス。
The way it's drawn right here, the normal distribution function, our standard deviation is 10 times square root of 2 pi times e to the minus 1/2 times x minus our mean.
統計学では円周率は正規分布曲線の下にある面積を計算する式に現れます標準化されたテストの点数の分布を分析することから金融モデルもしくは科学で得られた結果の許容誤差の計算にまで役立ちます。
In statistics, pi is used in the equation to calculate the area under a normal distribution curve, which comes in handy for figuring out distributions of standardized test scores, financial models, or margins of error in scientific results.
従来の確率変数極限定理では、相関が強くなると漸近分布は古典的な正規分布では無くなりますが、ウェーブレットは時系列の相関を断切る特長があり、ウェーブレットドメインでの相関の理論的評価を定式化します。
Conventional random variable limit theorems are such that asymptotic distribution disappears in classical normal distribution as the correlation becomes stronger, but wavelets eliminate time-series correlations, requiring theoretical assessments of wavelet domain correlations to be formulated.
あなたの人生の残りの部分を何だと思ったと言うことはありません、正規分布はこれまたはこれと今を知っています。ということで、少しの周りプレイしてみましょう。
Then that way if you see it in any of these other forms in the rest of your life your won't say what's that, I thought the normal distribution was this or it was this and now you know.
分布の適合”ツールによって分析されたコストと売上に関する実績データに基づいて、コストが正規分布(mu=120,sigma=10)に、売上が正規分布(mu=80,sigma=20)に従うことを発見しました(詳細は、分布の適合のチュートリアルを参照)。
Based on historical data for costs and sales that were analyzed with the tool"distribution fitting" we found out that the costs follow a normal distribution(mu=120, sigma=10) and the sales a normal distribution(mu=80, sigma=20)(see tutorial on distribution fitting for more details).
正規分布と確率。
Normal distribution and probability.
標準正規分布と確率。
Standard normal distribution and probability.
結果: 567, 時間: 0.0451

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