日本語 での 確率分布 の使用例とその 英語 への翻訳
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カーネル平均は,確率分布の通常の平均ではなく、特徴空間での平均で定義される。
The kernel mean is defined with an average in the feature space rather than regular average of probability distribution.プレーヤーの利得は、戦略の上の他のプレーヤーの確率分布に関する信念にもとづいて計算される。
A player's payoffs are computed based on beliefs about other players' probability distribution over strategies.Pdfを使用するには、NormalDistribution確率分布オブジェクトを作成し入力引数として渡すか、確率分布名とそのパラメーターを指定します。
To use pdf, create a NormalDistribution probability distribution object and pass the object as an input argument or specify the probability distribution name and its parameters.Distribution:用いる確率分布．"normal"，"uniform"のいずれか。
データ集合を計算し，統計的推定やデータのモデル化を行う．確率分布および確率変数を使う．。
Compute properties of datasets, perform statistical inference or model data. Work with probability distributions and random variables.ロジット均衡では、プレーヤーの戦略は確率分布に従って選ばれる。
In a logit equilibrium, player's strategies are chosen according to the probability distribution.統計学における最頻値またはモード（mode）とは、データ群や確率分布で最も頻繁に出現する値である[1]。
In statistics, the mode is the value that occurs most frequently in 表示される結果は，確率分布関数に，そして，特定のポイントで選択された関数（CDF,PDFまたは逆CDF）で計算された値に対応する．。
The results displayed correspond to the probability distribution function and to the value computed for the selected function(CDF, PDF or inverse CDF) at a specific point.確率分布の一様な性質は不可欠な要素であり、プロトコル参加者が歪んだり偏ったりするとセキュリティが損なわれ、プロトコルが役に立たなくなります。
The uniform nature of the probability distribution is an essential element: if it can be skewed or biased by any protocol participant, the security is compromised rendering the protocol useless.同じ確率変数xに対する２つの確率分布P(x)とQ(x)があるとき、これらの確率分布の距離をKullback-Leibler(KL)divergenceを使い評価できる。
If we have two different probability distributions P(x) and Q(x) over the same random variable x, we can measure how different these two 式中、Ｈ（Ｐ）およびＨ（Ｑ）は、上述されたように、それぞれ、確率分布ＰおよびＱのエントロピーである。
Where H(P) and H(Q) are the entropies of the probability distributions P and Q, respectively, as described above.確率分布も分からないほどの不確実性に直面すると、人々は最悪に備え、貯蓄を増やして消費を控える。
When faced with uncertainty that is so extreme that even the probability distribution is unknown, people feel compelled to prepare for the worst, saving more and spending less.杉原慶彦、小田信之本稿は、株式オプションの価格に包含(インプライ)された将来の株価の確率分布やそのモーメントを用いて、株式市場の期待変動を分析する。
Yoshihiko Sugihara, Nobuyuki Oda This paper investigates market expectations of future equity prices using the probability distribution and the moments implied in equity option prices.ヴェルドカンプ教授らの理論では、大きな金融危機が起きると、そのデータを使って人々が確率分布のかたちを推定するため、推定結果が大きく変わってしまう。
According to the theory of Veldkamp et al., when a major financial crisis occurs, people use that information to estimate the shape of probability distribution, thereby altering estimation results significantly.もしくは確率分布であるとも言えますまたこの確率変数が特定の値を取る確率は何かということですそこから興味深いことを学びます。
And what we're trying to learn その他の最適化問題と同様に、機械学習の問題はD-Wave量子プロセシング・ユニットの固有の能力に対応させることができ、ボルツマン分布に類似の確率分布からサンプルを引き出すことによって、これらの問題の解を見つけます。
As with other optimization problems, these can be mapped to the native ability of the D‑Wave quantum processing unit, which finds solutions to these problems by drawing samples from a probability distribution similar to a Boltzmann これらのデータは、一連の地球規模の気候モデルからの確率分布と統合され、ある範囲のシナリオにわたって、今世紀の残りの期間における将来コストの予測に使用された(Pizerによる展望記事を参照のこと)。
These data were integrated with probabilistic distributions from a set of global climate models and used to estimate future costs during the remainder of this century across a range of scenarios(see the Perspective by Pizer).D6の確率分布。
Probability distribution of 2d6.確率分布って何？
From what probability distribution?代表的な確率分布。
Discrete probability distribution.
