隠れマルコフ - 英語 への翻訳

• hidden markov

日本語 での 隠れマルコフ の使用例とその 英語 への翻訳

隠れマルコフ連鎖は、幾つかの複雑な条件においてデータのモデル化に適さないことが示されている。
Hidden Markov chains have been shown to be inadequate for data modeling under some complex conditions.

隠れマルコフモデル(HMM)、最大エントロピーマルコフモデル(MEMM)、条件付確率場(CRF)などの機能がある。JAVAで実装。
It implements hidden Markov models, maximum entropy Markov models, and conditional random fields. Written in Java.

小テストで隠れマルコフモデルについての推測とフィルタリングの例を見てきましたここで基本的な数学を使いましょう。
We discussed specific incidents of hidden Markov model inference or filtering in our quizzes.

このアルゴリズムは隠れマルコフモデルで使われるアルゴリズムに似ている。
The algorithm is analogous to that used by hidden Markov models.

システム全体としては、隠れマルコフモデル(HMM)となる。
The entire system is that of a hidden Markov model(HMM).

隠れマルコフモデルとは、確率モデルのひとつです。
A hidden Markov model is a probabilistic sequence model.

隠れマルコフモデルはごく単純な動的ベイジアンネットワークとして表現することができる。
The hidden Markov model can be represented as the simplest dynamicBayesiannetwork.

隠れマルコフモデルは。
The Hidden Markov Models.

Fisherface、隠れマルコフ。
Eigenface Fisherface the Hidden Markov.

隠れマルコフモデル基づいた歌声合成システム"情報処理学会。
A Singing Voice Synthesis System Based on Hidden Markov Model" Journal of Information Processing Society of Japan.

ドメインは、隠れマルコフモデルのプロファイル分析や多重配列のアラインメントによって定義されました。
Domains were defined by hidden Markov model profile analysis and multiple sequence alignment.

隠れマルコフモデルはごく単純な動的ベイジアンネットワークとして表現することができる。
The hidden Markov model can be represented as the simplest dynamic Bayesian network.

語彙は2万語で、音声認識における隠れマルコフモデルの初めての実用例でもあります。
I was capable of a 20,000 word vocabulary. We also started seeing the first uses of the hidden Markov model in speech recognition.

実は私が開発し「階層隠れマルコフモデル」と呼ばれる私が90年代に取り組んでいたものに類似しています。
I actually described the algorithm, which is similar to something called a hierarchical hidden Markov model, something I have worked on since the'90s.

ベイジアンネットワーク、ガウス混合モデルおよび隠れマルコフモデルのような感情を解釈するために、異なる方法論および技法を使用することができる。
Different methodologies and techniques may be employed to interpret emotion such as Bayesian networks., Gaussian Mixture models and Hidden Markov Models.

提案システムの局所変換と隣接関係を利用した拘束条件は、二次元隠れマルコフモデルの確率的フレームワークにより埋め込まれている。
The proposed system of local transformations and neighboring constraints is embedded within the probabilistic framework of a two-dimensional hidden Markov model.

生成モデルは、欠損データを自然に扱うことができ、また、隠れマルコフモデルなどを使えば可変長の配列を扱うことができる。
Generative models can deal naturally with missing data and in the case of hidden Markov models can handle sequences of varying length.

したがって、カルマンフィルターと隠れマルコフモデルの間には強固な双対性が存在する。
There is a strong analogy between the equations of the Kalman Filter and those of the hidden Markov model.

LSTMは隠れマルコフモデル（HMM）や類似の概念に基づく以前のモデルとは異なり、文脈依存言語を認識することを学習することができる[45]。
LSTM can learn to recognize context-sensitive languages unlike previous models based on hidden Markov models(HMM) and similar concepts.[42].

前処理（スキュー補正やテキストフィルタリングなど）を施した後、訓練された隠れマルコフモデル（HiddenMarkovModels:HMM）を用いて、Viterbi符号に基づいた水平及び垂直投影プロファイルにおける、すべての線の最適位置を同時に同定する。
After preprocessing and skew correction, we use trained Hidden Markov Models(HMM) to locate the optimal positions of all lines simultaneously, based on the Viterbi decoding.