顧客行動 - 英語 への翻訳

• customer behavior
• customer behaviour
• customer behaviors
• consumer behaviour

日本語 での 顧客行動 の使用例とその 英語 への翻訳

ビジネスでは、顧客の増加に応じて動的にスケーリングし、顧客行動、購入パターンを理解し、また、変化する市場のトレンドをうまく取り込むために進化できるアプリケーションが求められています。
Businesses require applications that dynamically scale to keep up with customer growth, understand customer behaviors and purchase patterns, and can evolve to take advantage of changing market trends.

新たなテクノロジーの台頭やマインドセットのシフトによって顧客行動や期待値は劇的に変化しています。そしてその傾向は続いていくことでしょう。
Customer behavior and expectations have been changing drastically and will continue to do so, fueled by a myriad of new technologies and an overall mindset shift.

また、航空会社、ホテル、レンタカー、クルーズといった旅行・ホスピタリティ業界ではどの企業でも、ビジネスに役立つインサイトが隠れた顧客行動やカスタマーエクスペリエンスのデータを収集しています。
From travel and hospitality across airlines, hotels, car rental and cruise companies, each are capturing customer behaviors and experiences that contain valuable insights for the business.

POS(販売時点情報管理)のデータマイニングにより、顧客の購入データを追跡し、売上増や顧客行動分析につなげている。
Companies like Costco have used MicroStrategy to track customer purchasing data to generate more sales and to profile customer behavior through data mining of POS(Point of Sale) data.

以前はTravelersInsurance社のリサーチおよびモデリングディレクターを務め、価格設定、顧客維持、コンバージョン、弾力性、生涯価値、顧客行動、クレームなどの予測モデルを構築していました。
Previously, Jeremy was director of research and modeling at Travelers Insurance, where he built predictive models for pricing, retention, conversion, elasticity, lifetime value, customer behavior, claims, and much more.

ビッグデータ分析にHadoopを使用すると、新製品の開発や効率の向上につながり、競争上の優位性や顧客行動に関する洞察を手に入れることができます。
Using Hadoop for big data analytics can lead to new products, better efficiency, competitive advantages, and insights into customer behavior.

DataRobotを起業する以前は、TravelersInsuranceのリサーチ＆モデリングディレクターを務め、価格設定、保存、変換、弾力性、生涯価値、顧客行動、クレームなどの予測モデルを構築していました。
Previously, Jeremy was director of research and modeling at Travelers Insurance, where he built predictive models for pricing, retention, conversion, elasticity, lifetime value, customer behavior, claims, and much more.

車載センサーから、顧客行動、銀行システムのシグナル、医療機器のパターンまで、データ全体を活用した迅速な意思決定による恩恵を受けたい企業は、Kineticaをご検討いただけます。
Enterprises who want to profit from rapid decisions using the totality of their data- from sensors in cars, behavior from customers, signals in banking systems, patterns from medical devices- should consider Kinetica.

Aktanaは、ライフサイエンス組織が、組み込み型AIを駆使して顧客行動や市場変化に対してよりダイナミックに、敏感に対応できるよう支援しています。
Aktana is helping life sciences organizations use embedded artificial intelligence(AI) to become more dynamic and responsive to customer behavior and market changes.

情報が爆発的に増加することで、その情報を活用し、製品のパフォーマンスから顧客行動、リスク管理に至るまであらゆることについて予測・理解し改善していくという可能性が生まれています。
With the proliferation of vast amounts of information comes the potential to tap into that information and use it to predict, understand and improve everything from product performance to customer behaviour to risk management.

顧客行動とマーケティング戦略をアラインさせる十分に最適化された戦略を作り上げていらっしゃるマーケターの方には、顧客との個人的つながりをより多く作り出すチャンスがあります。
Marketers who develop well-optimized strategies that align your marketing tactics with customer behaviours have the opportunity to create more personal connections with your customers..

マルチチャネルの複雑性、そしてデータの規模（アメリカ企業は少なくとも150テラバイトのデータを保有している）は、顧客行動に関するインサイトの読み取りをきわめて困難にしている。
That multichannel complexity, combined with the scale of the data- US companies store at least 150 terabytes of it- makes divining insights into customer behaviors a serious challenge.

これまで、オンラインとオフラインそれぞれの顧客行動データの紐づけは困難でしたが、昨今ではビーコンをはじめとしたIoTセンサー機器を活用することで、オンライン上で広告を見た顧客の来店計測や店舗内行動、および購買に与える効果を測定、分析することが可能になってきています。
Associating online and offline customer behavior data had been impractical until recently, but today the use of beacons and other IoT sensors has made it possible to measure store visits by customers who viewed online ads and to measure and analyze online ads' impact on in-store behavior and purchasing.

私はまた、カスタマイズされた情報およびオファーの受けとりを目的として、私の主な関心領域を特定するために、私の使用状況ならびに顧客行動（例、クッキー、Webビーコン、プログラムデータおよび予約データの使用による）を含め、LufthansaGroup関連会社が収集した私の個人情報の使用に同意します。
I also consent to the use of my personal data, which has been collected by companies belonging to the Lufthansa Group, including my usage and consumer behaviour(e.g. by the use of cookies, web beacons, program data and booking data), in order to identify my main areas of interest for the purpose of receiving customised information and offers.

AIXON(アイソン)などのデータサイエンスプラットフォームを利用すれば、ウェブサイトやアプリ、CMS(コンテントマネージメントシステム)、オフラインデータなどの自社チャネルからのデータを、外部のウェブサイトやアプリからのサードパーティデータと統合して、顧客行動の全体像をつかみ、自社チャネル外における顧客行動の把握が可能になる。
Data science platforms like AIXON are able to unify data from your own channels such as website, app, CMS and offline data, with third-party data from external websites and apps, to create a holistic view of your customer behavior, and find out what they are doing outside of your channels.

顧客離れの抑制:顧客行動(サポートへのリクエスト、トレーニングクラスへの参加、Webサイトでのエンゲージメントなど)を包括的に理解することで、営業担当者およびカスタマーサクセスマネージャーは、他に乗り換えるリスクのある顧客をより正確に特定し、顧客離れを回避するための予防措置を講じることができます。
Reduced customer churn: Armed with a comprehensive profile of customer behaviors(e.g., support incidents, attendance at training classes, and website engagement), sales reps and/or customer success managers can more accurately identify at-risk customers and take preventative actions to prevent churn.

あなたのウェブサイト上の顧客行動を分析します。
Your website's customer behavior is analyzed.

オンライン・オフライン上の顧客行動履歴や体験をデータ化。
Convert customers' online and offline behavioral history and experience into usable data.

最終的には収益性の高い顧客行動を促します。
And ultimately, to drive profitable customer action.

最終的には収益性の高い顧客行動を促します。
It ultimately drives profitable customer action.