A NEURAL NETWORK - 日本語 への翻訳

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英語 での A neural network の使用例とその 日本語 への翻訳

A neural network that can already extract features of a cat will identify features such as“pointy ears” and“whiskers” in shallow layers.
猫を抽出できる学習済みのニューラルネットワークは、浅い層では、「とがった耳」とか「ひげ」を認識します。

Toshiba has successfully demonstrated application of the AI accelerator chip to inference processing in a neural network for image recognition and anomaly detection Fig. 2.
更に、開発したAIアクセラレータチップを用いて画像認識や故障検知のニューラルネットワークの推論処理のデモ動作にも成功しました(図2)。

We installed Darknet, a neural network framework, on Jetson Nano to create an environment that runs the object detection model YOLOv3.
JetsonNanoにニューラルネットワークのフレームワークであるDarknetをインストールして、物体検出モデルのYOLOv3が動作する環境を構築しました。

Since inputs to a neural network must be the same length, we will need to resolve this later.
ニューラルネットワークへの入力は同じ長さでなければならないため、後ほどその問題を解決する必要があります。

Although it is not a structure of a neural network, it is considered effective to apply parameters optimized by machine learning.
なお、ニューラルネットワークの構造ではありませんが、機械学習で最適化されたパラメータを出願するのは有効と考えられます。

A neural network has a structure in which many nodes(neurons) are connected.
ニューラルネットワークは多数のノード(ニューロン)が結合された構造を持つ。

Of course, a neural network will predict much more efficiently than it trains.
もちろん、ニューラルネットワークは訓練されればより効率的に予測するだろう。

You draw, and a neural network tries to guess what you're drawing.
あなたは描きます、そしてニューラルネットワークはあなたが描いているものを推測しようとします。

One of the biggest features of TensorFlow is the ability to build a neural network.
TensorFlowの最大の特徴は、ニューラルネットワークの構築を行うことができること。

A neural network trained on pictures of sick plants is now openly available to all.
病気の植物の写真で訓練されたニューラルネットワークが、今や誰にでも利用可能なものになった。

Training the weights in a neural network can be modeled as a non-linear global optimization problem.
ニューラルネットワークにおける重みの訓練は、非線形大域的最適化（英語版）問題としてモデル化できる。

SAN FRANCISCO- In 2004, Geoffrey Hinton doubled down on his pursuit of a technological idea called a neural network.
サンフランシスコ-2004年、GeoffreyHintonはニューラルネットワークと呼ばれるアイデアの追求に倍プッシュしました。

SAN FRANCISCO- In 2004, Geoffrey Hinton redoubled a technological idea called a neural network.
サンフランシスコ-2004年、GeoffreyHintonはニューラルネットワークと呼ばれるアイデアの追求に倍プッシュしました。

A neural network with enough elements(called neurons) can classify any data with arbitrary accuracy.
十分な要素(ニューロンと呼ばれる)が含まれるニューラルネットワークは、任意のデータを任意の精度で分類できます。

From NYTs In 2004, Geoffrey Hinton doubled down on his pursuit of a technological idea called a neural network.
サンフランシスコ-2004年、GeoffreyHintonはニューラルネットワークと呼ばれるアイデアの追求に倍プッシュしました。

In the new study, the scientists showed that learning efficiency is bounded by the total entropy production of a neural network.
新しい研究の中で、科学者達は、学習効率性は、ニューラル・ネットワークの総エントロピー生産によって制限されていることを明らかにしています。

On your left side, you have a snapshot of a neural network of a mouse-- very similar to our own at this particular scale.
左はマウスの神経ネットワークの画像ですこの縮尺だと人間のものとよく似ています。

In this and in the next set of videos, I would like to tell you about a learning algorithm called a Neural Network.
これに続く一連のビデオで、ニューラルネットワークと呼ばれる学習アルゴリズムをやっていきたい。

In this demo we will try to build a neural network that can classify wines from three wineries by thirteen attributes….
この例では、次の13の属性によって、3つのワイナリーで生産されたワインを分類できるニューラルネットワークの構築を試みます。

Previously we trained a logistic regression and a neural network model.
前回まででLinearRegressionとLogisticRegression、NeuralNetworkを学んできました。