ALGORITHM DEVELOPMENT - 日本語 への翻訳

• アルゴリズム開発

英語 での Algorithm development の使用例とその 日本語 への翻訳

For algorithm development of quantum computers, a simulation with classical computers without errors is crucial. QunaSys conducts research and development using Qulacs.
量子コンピュータのアルゴリズム開発にはエラーのない古典計算機でのシミュレーションが必要不可欠であり、QunaSysではQulacsを用いた研究開発を行っています。

Prodigy KU is aimed at complex and varied DSP algorithm development and is ideal for applications such as voice processing, graphics imaging, military, instrumentation, disk controllers, and digital mobile.
ProdigyKUは、大規模DSPアルゴリズム開発を目的としており、音声処理、画像処理、軍事機器、計測機器、ディスクコントローラ、デジタル・モバイル等のアプリケーションに理想的です。

The thing I have observed is that while diagnostic work and clever algorithm development draw from approximately the same knowledge base, they rely on two completely different skills sets.
私が気付いたのは，診断作業や巧妙なアルゴリズム開発がほぼ同じ知識ベースから導き出されたものでありながら，まったく別のスキルセットに依存している，という点です。

Self-driving algorithm development will get the media attention in the early stages of this autonomous driving revolution because it is easier for investors to understand.
自動運転アルゴリズムの開発は、投資家たちにとっては理解しやすいことであるため、今の自動運転革命の初期段階においてはメディアの注目を集めるでしょう。

From software and algorithm development to functional safety analysis to sensor accuracy optimization, ANSYS Autonomy is critical for ensuring roads and skies are safer than ever.
ソフトウェアやアルゴリズムの開発から、機能安全分析、センサー精度の最適化まで、道路や空路の安全を保証するうえでANSYSAutonomyの重要性はますます高まります。

Microsoft explained this is meant to make“quantum computing and algorithm development easier and more transparent for developers.”.
Microsoftによれば、この動きは「量子コンピューティングとアルゴリズムの開発を容易にし、デベロッパーにとって透明なものにする」ことを意図したものだという。

The typical computer science application involves writing large programs using traditional programming languages and focusing on software architecture, data structures, and algorithm development issues.
典型的なコンピュータサイエンスのアプリケーションは、従来のプログラミング言語を使用して大規模なプログラムを作成し、ソフトウェアアーキテクチャ、データ構造、およびアルゴリズム開発の問題に焦点を伴う。

FEV supports ADAS programs through hardware and software designs, algorithm development, application development, testing and integration, as well as the design, development and build of automated test equipment for the modeling and simulation of a variety of different ADAS components and situations.
FEVでは、ハードウェア設計、ソフトウェア設計、アルゴリズム開発、アプリケーション開発、試験、統合を行いADAS事業に対応しています。加えて、様々なADASコンポーネントやADASシチュエーションのモデリングやシミュレーションに使用できる自動試験装置の設計、開発、組立も行っています。

This latest addition to S2C's Prodigy Logic Module family is aimed at complex and varied DSP algorithm development and is ideal for applications such as voice processing, graphics imaging, military, instrumentation, disk controllers, and digital mobile.
S2C社のProdigyLogicModuleファミリーに新たに加えられたこの製品は、大規模DSPアルゴリズム開発を目的としており、音声処理、画像処理、軍事機器、計測機器、ディスクコントローラ、デジタル・モバイル等のアプリケーションに理想的です。

Prior to Empyr, Bryon was previously the Chief Data and Analytics Officer at Lytx, Inc, where he led the organization's advanced analytics strategy, business intelligence, and algorithm development to support driving safety and autonomous vehicle driving.
Empyrに先立ち、Bryonは以前はLytx社のチーフデータおよび分析責任者として、組織の高度な分析戦略、ビジネスインテリジェンス、およびアルゴリズム開発を主導し、運転の安全性と自動運転をサポートしていました。

As more and more automakers and suppliers develop ADAS application that will drive the future of autonomous vehicles, they must consider 6 areas of development: driving scenario systems simulation, software and algorithm development, functional safety analysis, sensor simulation, electronics and hardware simulation and semiconductor simulation.
自動車メーカーとサブライヤが自動運転車の未来を左右する、更に多くのADASアプリケーションを開発する場合、次の6つの開発領域を考慮する必要があります：運転シナリオシステムのシミュレーション、ソフトウェアとアルゴリズム開発、機能安全の分析、センサのシミュレーション、エレクトロニクスとハードウェアのシミュレーション、そして半導体のシミュレーション。

Applied Mathematical Analysis- Developing algorithms from integrable systems† We carry out research in the areas of contemporary soliton research and integrable system research, not only regarding the applied analysis of orthogonal polynomials and special functions that are closely associated with integrable systems, but also regarding the application of the mathematical methods developed by integrable system studies to the solution of various problems hitherto thought to be unrelated to integrable systems such as numerical calculation and algorithm development.
数理解析分野-応用可積分系:可積分系によるアルゴリズム開発†現代のソリトン研究,可積分系研究では,直交多項式や特殊関数などの可積分系に関係の深い応用解析の研究だけでなく,可積分系研究で開発された数理的手法が,アルゴリズム開発や数値計算法など,従来可積分系とは無関係とみられてきた様々な問題に適用されるようになってきました。

Automatic traveling algorithm development.
自動走行アルゴリズム開発。

Signal processing/algorithm development.
信号処理/アルゴリズム開発。

Biological signal processing algorithm development.
生体信号のアルゴリズム開発。

Algorithm development for specific hardware.
特定ハードウェア向けアルゴリズム開発。

Knowledge of algorithm development and distributed processing.
アルゴリズムの開発知識と分散処理についての見識を有すること。

In software and algorithm development in support of large information.
先端数値解析ソフトウェアリサーチユニットDevelopmentofalgorithmsandsoftwaretosupporttechnologicalinnovations。

The settings were chosen as a starting point in algorithm development.
これらの設定は、アルゴリズム開発の出発点として選択されています。

We contribute to society through problem solving by AI algorithm development.
私たちは、AIアルゴリズム開発による課題解決を通して、社会へ貢献していきます。