APACHE KAFKA - 日本語 への翻訳

• apache kafka
• apacheのカフカは

英語 での Apache kafka の使用例とその 日本語 への翻訳

Just a couple weeks ago, Apache Kafka provider Confluent raised $125 million from Sequoia Capital at an over $2.5 billion valuation.
ほんの数週間前、ApacheKafkaプロバイダーのConfluentが、SequoiaCapitalから1億2500万ドル（約137億円）を調達し、ポストマネーバリュエーションで25億ドル（約2,745億円）を超える評価額となった。

For example, streaming data like user activity events from the website were ingested via Apache Kafka and then stored in Hadoop using Camus, an adapter to persist Kafka streams in HDFS.
例えば、ウェブサイトのユーザの動きから生まれるストリームデータはApacheKafka経由で取得され、Camusを使ってHadoopに保存される。

Survey results show that frameworks such as, Apache Spark, Apache Kafka, and Akka, designed to meet the demand of continuous data, were the more popular choices as shown below.
調査結果によると、連続型データの要求を満たすように設計されたApacheSpark、ApacheKafka、Akkaなどのフレームワークが、以下のようにより一般的な選択肢となっていた。

Compared to the other event driven approaches, Apache Kafka Streams does not require maintaining a local copy, which reduces the overhead for data duplication and keeps this data in sync.
他のイベント駆動アプローチと比べて、ApacheKafkaStreamは、ローカルコピーのメンテナンスを必要としません。そのため、データ重複のオーバーヘッドを減らし、データを同期させ続けます。

You can export object updates in Kii Cloud in near real-time through Apache Kafka so that exported data from Kii Cloud can be processed in various ways on an external analytics foundation.
KiiCloudで発生したObjectの更新を、ApacheKafkaを通して準リアルタイムにエクスポートできます。これにより、KiiCloud上のデータを外部の分析基盤にエクスポートし、分析基盤上で様々な処理を行うことができます。

The two goals may seem unrelated, but we're actually trying to adopt the same technologies for both; Apache Kafka and stream processing.
この2つの目的は互いに関連性がないようにみえますが、これらの目的を達成するために、ApacheKafkaとストリームプロセッシング技術を適用することを考えています。

A user provides the subnets they need for an Amazon MSK cluster to privately connect to, specify the broker quantity and storage they need per broker, and create the Apache Kafka cluster.
ユーザーはAmazonMSKクラスターがプライベートに接続するのに必要なサブネットを入力し、ブローカーの数とブローカーあたりに必要なストレージを指定して、ApacheKafkaクラスターを作成する。

This tutorial has been prepared for professionals aspiring to make a career in Big Data Analytics using Apache Kafka messaging system.
このチュートリアルでは、Apacheカフカのメッセージングシステムを使用して、ビッグデータ分析でのキャリアを作るために意欲的な専門家のために用意されています。

At the recent AWS re: Invent 2018 event, Amazon announced a new fully managed service that makes it easy for customers to build and run applications that use Apache Kafka to process streaming data.
AmazonはAWSre:Invent2018で、顧客がApacheKafkaを用いてストリーミングデータ処理を行うアプリケーションを簡単に構築および実行できるようにする新しいフルマネージドサービスを発表した。

A core premise of the talk was that the open-source Apache Kafka streaming platform can provide a flexible and uniform framework that supports modern requirements for data transformation and processing.
講演の中心は、オープンソースのストリーミングプラットフォームであるApacheKafkaが、データの転送や処理に関する現在の要求をサポートするに十分な、柔軟かつ統一化されたフレーム…。

Apache Kafka is a distributed message broker that's a great choice for managing large volumes of inbound events, building data pipelines, and acting as the communication bus for microservices.
ApacheKafkaは耐久性の高い分散型メッセージブローカーで、大量のインバウンドイベントの管理、データパイプラインの構築、マイクロサービス用コミュニケーションバスとしての使用に最適です。

A core premise of the talk was that the open-source Apache Kafka streaming platform can provide a flexible and uniform framework that supports modern requirements for data transformation and processing.
講演の中心は、オープンソースのストリーミングプラットフォームであるApacheKafkaが、データの転送や処理に関する現在の要求をサポートするに十分な、柔軟かつ統一化されたフレームワークを提供することができる、という主張です。

Apache Kafka, which was developed seven years ago within LinkedIn, is one such open-source streaming platform and can operate as the central nervous system for an organization's data in the following ways.
年前にLinkedInで開発されたApacheKafkaは、そのようなオープンソースのストリーミングプラットフォームのひとつ、企業データの中枢神経システムとして、次のような役割を果たすことができます。

Apache Kafka currently processes 14 trillion message a day at LinkedIn, and is deployed within thousands of organizations worldwide, including Fortune 500 companies such as Cisco, Netflix, PayPal, and Verizon.
ApacheKafkaは現在、LinkedInで1日14兆件のメッセージを処理するとともに、CisoやNetflix、PayPal、Verisonといったフォーチュン500企業を含む数千の企業において、世界中で運用されています。

run applications that use Apache Kafka to process streaming data.
forKafka(AmazonMSK)は、ApacheKafkaがストリーミングデータの処理に使用するアプリケーションを簡単に構築および実行できようにする完全マネージド型のサービスです。

He is in charge of developing and managing LINE's core data pipeline and storage which are built on top of some OSS technologies such as Apache Kafka Introduction Hello.
ApacheKafka、ApacheHbaseなどのOSS技術をベースにLINEの中核的なデータパイプラインとストレージを開発・運営しています。KafkaStreamsのご紹介こんにちは。

As the fourth and final example, I would like to talk about Apache Kafka, another system that is built around the idea of logs.
そして、最後の4番目の例としてお話ししたいのが、ログのアイデアを中心にして構築された別のシステムであるApacheKafkaについてです。

The company uses various messaging systems(e.g., Apache Pulsar, Apache Kafka and RabbitMQ) to create its services and is creating a centralized pub-sub messaging platform that deals with a vast number of service/application traffics.
同社はサービス創造のためにさまざまなメッセージングシステム(例:ApachePulsar、ApacheKafka、RabbitMQ)を使用しており、膨大な量のサービス/アプリケーショントラフィックを処理する集中型のPub/Subメッセージングプラットフォームを作成しています。

Red Hat® AMQ- based on open source communities like Apache ActiveMQ and Apache Kafka- is a flexible messaging platform that delivers information reliably, enabling real-time integration and connecting the Internet of Things(IoT).
ApacheActiveMQおよびApacheKafkaなどのオープンソース・コミュニティをベースとしたRedHatAMQは、柔軟なメッセージング・プラットフォームであり、情報を確実に提供し、リアルタイムの統合を実現するとともに、モノのインターネット(IoT)の接続を可能にします。

Enhanced support for Apache Kafka Streams-- this release includes enhanced interoperability between Kafka Streams and Kafka channel-based bindings, multiple Kafka Streams types(such as KStream and KTable) as bindable components, and interactive-query support.
ApacheKafkaStreamsのサポート強化--今回のリリースには、kafkaStreamsおよびKafkaのチャネルベースのバインディングとの相互運用性の強化、バインド可能なコンポーネントとしての複数のKafkaStreamsタイプ(KStream、KTableなど)、対話型クエリのサポートが含まれている。