英語 での Deep neural networks の使用例とその 日本語 への翻訳
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Programming
In the last few years, deep neural networks have been used to replace many existing ASR modules, resulting in significant gains in word recognition accuracy.
ここ数年間で、多くの既存のASRモジュールがディープニューラルネットワークによって置き換えられ、その結果、単語認識の精度が大きく向上しています。A year later, Schmidhuber's lab used GPUs to develop the first pure deep neural networks that won international contests in handwriting recognition and computer vision.
その1年後、シュミットフーバー教授のラボは、GPUを初の純粋なディープニューラルネットワークの開発に取り入れ、手書き認識とコンピュータービジョンにおいて国際コンテストで優勝しました。According to this very helpful post on the NVIDIA Blog, Tensor cores are designed to speed up the training and inference of large, deep neural networks.
大変有益なNVIDIAブログの記事によると、Tensorコアは大きなDeepNeuralNetworkの学習や推論を高速化するために設計されています。Starting from a core logic developed during initial training, deep neural networks can continuously refine their performance as they are presented with new images, speech, and text.
初期トレーニングで開発されたコアロジックから始まる深いニューラルネットワークは、新しい画像、音声、文字が提示されるごとに性能を改善し続けます。Machine Learning Studio provides state-of-the-art algorithms, such as Scalable Boosted Decision trees, Bayesian Recommendation systems, Deep Neural Networks, and Decision Jungles developed at Microsoft Research.
MachineLearningStudioは、拡張性の高い強化された意思決定ツリー、ベイズの推薦システム、ディープニューラルネットワーク、MicrosoftResearchで開発された意思決定のジャングルなど、最先端のアルゴリズムを提供します。We started employing this particular technology to make deep neural networks imagine new molecules, to make it perfect right from the start.
私たちはこの特殊な技術を採用し、ディープニューラルネットワークに新しい分子を想像させ、最初から完璧に正しい方向性を保てるようにしています。And researchers at the University of California, Berkeley, have used another key AlphaGo technology, deep neural networks, to teach machines how to screw one bottle caps.
また、カリフォルニア大学バークレー校の研究者は、AlphaGoのもうひとつの主要テクノロジーであるディープニューラルネットワークを利用して、ビンのフタを回す方法をマシンに教えている。Uber began using NVIDIA GPU computing technology in its first test fleet of Volvo XC90 SUVs, and currently uses high-performance NVIDIA processors to run deep neural networks in both its self-driving ride-hailing cars and self-driving freight trucks.
Uberは、VolvoXC90SUVの最初のテスト車両でNVIDIAGPUコンピューティングテクノロジの使用を開始し、現在では高性能のNVIDIAプロセッサーを使用して、自動運転/配車車両と自動運転の貨物トラックの両方でディープニューラルネットワークを稼働させている。Upcoming posts in this series will introduce the general principles of machine learning and examine the internals of some of the most powerful and widely used machine learning algorithms- SVMs, Bayesian networks, decision trees, Bayesian neural networks and deep neural networks- and describe how they can be applied in practice to solve real world problems.
この記事の後に続く一連の記事では機械学習の一般原則を紹介し、最もパワフルで幅広く使用されているSVMやベイジアンネットワーク、決定木、ベイジアンニューラルネットワーク、ディープニューラルネットワークなど、いくつかの機械学習アルゴリズムの内側を検証します。Here, the latest technology is used including imitation learning methods that utilize deep neural networks. The potential of AI is moving beyond the role of achieving greater efficiency that has been the mandate of machines heretofore, and onto improving quality and accuracy.
ここでは、深層ニューラルネットを用いた模倣学習手法など、最新の技術が活用されています。これまで機械が担ってきた「効率化」の役割だけでなく、品質や精度の向上の面でも人工知能の可能性が拡がっています。With deeper networks, more training data and powerful new hardware to make it all work, deep neural networks(or“deep learning” systems) suddenly began making rapid progress in areas such as speech recognition, image classification and language translation.
AIを完全に働かせるため、より深いネットワーク、より多くのトレーニングデータ、強力な新しいハードウェアがあることで、深いニューラルネットワーク（または「ディープラーニング」システム）が、音声認識、画像分類、言語翻訳などの分野で突然急速に進歩しました。By collaborating with AI developers, we continued to improve our GPU designs, system architecture, compilers, and algorithms, and sped up training deep neural networks by 50x in just three years- a much faster pace than Moore's Law.
AI分野の開発者と協力し、GPUの設計やシステム・アーキテクチャ、コンパイラ、アルゴリズムの改良を続け、ディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニング速度をわずか3年で50倍まで引き上げることに成功しました。Applying SDL's machine learning, AI and deep neural networks expertise, SDL Content Assistant can quickly identify themes, patterns and extract topics from source documentation, automatically generating key information and content summaries, highlighting any important quotes, facts and figures and even suggesting social posts.
SDLの機械学習機能、AI、深層ニューラルネットワークを利用して、原文ドキュメントのテーマやパターンを迅速に判断してトピックを抽出し、主要情報やコンテンツの概要を自動的に生成します。また、重要な引用、事実、図を強調表示したり、SNSへの投稿を提案したりすることもできます。The company also announced Nvidia Drivenet, its own deep neural network.
同社は独自のディープニューラルネットワークNvidiaDrivenetも発表した。How can a deep neural network learn anything?
深層ニューラルネットはどのように情報を処理しているのだろうか。And CUDA Deep Neural Network library is the cuDNN.
CuDNN（CUDADeepNeuralNetworkLibrary）は、CUDAのディープラーニング用ライブラリだ。This data will be used for training a deep neural network.
このデータはDeepNeuralNetの学習データとして使われます。Deep Neural Network.
ディープ・ニューラル・ネットワーク。Key Words Deep neural network: a multi-layer network for discovering statistical features hidden in the data, from simple ones to gradually complex ones.
キーワードディープニューラルネットワーク:単純なものから複雑なものまで、データに隠れた統計的特徴を見つけるための多層ネットワーク。G and deep neural network ASICs, in particular, are expected to reach the plateau in the next two to five years.
特に5Gとディープニューラルネットワーク向けASICは、今後2～5年間で生産性の安定期に達すると予測する。
