数据科学 - 翻译成日语

在 中文 中使用 数据科学 的示例及其翻译为 日语

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编者注:本文的作者AmrShady是一名数据科学工程师,同时他也是Aingel的联合创始人兼CEO。
編集部注:寄稿を執筆したAmrShady氏はデータ科学エンジニアで、Aingelの共同設立者兼CEO。
而且,还通过融合数据科学性统计法,提取了“决定性能的变量”。
さらに、データ科学的統計法を融合することで、“性能を決める変数”を抽出することに成功しました。
其次,数据和数据科学应该出现在决策过程中的每一个阶段。
第二にデータとデータサイエンスはすべての意思決定のプロセスで必要になる。
数据科学算法和模型在运行所有数据而非样本时最有效。
データサイエンスのアルゴリズムとモデルは、サンプルではなく、すべてのデータにわたって実行される場合に最も効果を発揮する。
通过使用互联数字化技术与数据科学,我们能够做到在几年之前无法实现的事情。
コネクテッドデジタル技術とデータサイエンスを利用することにより、たった数年前までは不可能であったことも実現しています。
客户端使用数据科学来改造自己的业务…你?
あなたのクライアントは、彼らのビジネスを変革するために、データの科学を使用している…あなたは、?
提供Hadoop、Spark和数据科学功能,同时具备Oracle的安全性和云的简单性.
Hadoop、Spark、データ・サイエンスにオラクルのセキュリティとクラウドのシンプルさをプラス。
数据科学计算基础架构成本降低90%,同时数据中心效率提升了45倍。
データサイエンスの計算インフラストラクチャ費用を90%削減し、データセンターの効率性が45倍向上します。
无需复杂的数据建模或数据科学专业知识,任何人都可以立刻发现关于数据的AI驱动型见解。
複雑なデータモデリングやデータサイエンスに関する専門知識は不要なため、誰もが即座にデータに関するAIドリブンなインサイトを発見できます。
企业正通过数据科学团队完善产品和服务,将数据转化为竞争优势。
企業はデータ・サイエンス・チームを通じて製品やサービスを改善することにより、データを競争力へと変えます。
数据科学是推动AI发展的关键力量之一,而AI能够改变各行各业。
データサイエンスはAIの原動力の1つであり、AIはあらゆる業界を一変させることができます。
所有这些编程语言对于不同的数据科学任务和项目都很流行,并且有他们的支持者和反对者。
これらのプログラミング言語はすべて、さまざまなデータサイエンスのタスクやプロジェクトで人気があり、支持者と反対者がいます。
数据科学如何与AI、ML和DL相关?
データ科学はAI、ML&DLにどのように関連していますか?
这种让每个人都能获得数据科学工具的趋势将在2019年继续加速发展。
ツールがデータサイエンスを誰もが利用しやすいようにするこの傾向は、2019年にはさらに加速するでしょう。
他们可能还负责为数据科学团队构建和更新环境。
また、ITマネージャはデータ・サイエンス・チームが使用する環境の構築や更新も担当します。
我分别研究了通用的数据科学技能和特定的语言、工具。
一般的なデータサイエンスのスキルと、特殊な言語やツールは分けて考えています。
业务经理:业务经理与数据科学团队一起定义问题并制定分析策略。
ビジネス・マネージャ:このマネージャは、データ・サイエンス・チームと連携して問題を定義し、分析のための戦略を開発します。
数据科学经理:数据科学经理监督数据科学团队及其日常工作。
データ・サイエンス・マネージャ:このマネージャは、データ・サイエンス・チームとその日常業務を監督します。
下载RAPIDS,体验更快的机器学习和数据科学工作流程。
RAPIDSをダウンロードして、機械学習とデータサイエンスのワークフローの加速を実感してください。
无需再使用离线电子表格或等待数据科学家来帮忙。
オフラインのスプレッドシートを使ったり、データ科学者を待つ必要はもうありません。
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