数据科学 - 翻译成印度尼西亚

• ilmu data
• data science
• sains data
• ilmuwan data
• data scientist

在 中文 中使用 数据科学 的示例及其翻译为 印度尼西亚

这个硕士课程是与VU大学和阿姆斯特丹数据科学部合作开发的。
Program Master ini telah dikembangkan bekerjasama dengan VU University dan Amsterdam Data Science.

该硕士课程的项目管理和数据科学的毕业生将拥有广泛的技术和方法今天巨大感兴趣的企业。
Lulusan Master Manajemen Proyek Program dan Data Ilmu akan memiliki berbagai teknik dan metodologi yang menarik besar untuk bisnis hari ini.

在英国，数据科学专家的需求已经增加了两倍多，在过去五年。
Permintaan data ilmuwan di Inggris telah berkembang lebih dari sepuluh kali lipat dalam lima tahun terakhir*.

为了保护用户隐私，我们将研究设计提交给了数据科学，法律，隐私和安全专家的严格内部审查。
Untuk melindungi privasi pengguna, kami mengajukan desain penelitian kami ke peninjauan internal yang ketat oleh spesialis dalam ilmu data, hukum, privasi, dan keamanan.

其他为本科生提供数据科学/分析课程的学院包括纽约罗切斯特大学，俄亥俄州丹尼森大学和宾夕法尼亚州立大学。
Perguruan tinggi lain yang populer dengan ilmu data/ program analitik adalah University of Rochester di New York, Denison University di Ohio, dan Pennsylvania State University.

获得数据科学在线证书可能会在广泛的业务和信息技术领域提供各种就业机会。
Menghasilkan sertifikat online dalam ilmu data dapat menyajikan berbagai kesempatan kerja di bidang bisnis dan teknologi informasi yang luas.

特伦特是加拿大第一批致力于弥补数据科学专业人员培训差距的大学之一。
Trent adalah salah satu universitas pertama di Kanada yang bekerja untuk mengisi kesenjangan pelatihan bagi para profesional dalam ilmu data.

在课程结束时，您将获得数据科学证书，您可以添加到您的简历和LinkedIn个人资料中。
Di akhir program, Anda akan memperoleh sertifikat dalam Ilmu Data yang dapat Anda tambahkan ke CV dan profil LinkedIn Anda.

例如，JoshuaBlumenstock及其同事的研究将传统调查研究与某些人称之为数据科学的研究混合在一起。
Sebagai contoh, penelitian Joshua Blumenstock dan rekan adalah campuran dari riset survei tradisional dengan apa yang oleh sebagian orang disebut sebagai ilmu data.

该专业课程面向具有相关学士学位的雄心勃勃的学生，他们具有生物医学应用数据科学的强大动力。
Spesialisasi ini ditujukan untuk siswa yang ambisius dengan gelar Sarjana yang relevan dengan motivasi yang kuat dalam ilmu data untuk aplikasi biomedis.

机器学习和数据挖掘的方法是适用的，在各种各样的领域，从处理行业数据科学的需要。
Metode pembelajaran mesin dan penambangan data dapat diterapkan dan dibutuhkan dalam berbagai bidang mulai dari industri proses hingga ilmu data.

数据科学，网络安全，经济和金融工程，人工智能，量子技术都是公司今天面临的巨大挑战，需要新的尖锐技能。
Ilmu data, cybersecurity, teknik ekonomi dan keuangan, kecerdasan buatan, teknologi kuantum merupakan tantangan besar yang dihadapi perusahaan saat ini dan yang membutuhkan keterampilan baru dan tajam.

换句话说，数据科学可以为公司提供必要的远见，从而更好地服务客户，开发更具吸引力的产品，提高运营效率。
Dengan kata lain, data science memberi perusahaan pandangan ke depan yang diperlukan untuk melayani pelanggan dengan lebih baik, mengembangkan produk yang lebih menarik, dan mendorong efisiensi operasional.

数据科学”和“商业智能”代表了当今广泛且不断发展的领域，专注于从大量现有和不断生成的数据中提取知识。
Sains Data" dan" Perisikan Perniagaan" mewakili kawasan yang luas dan berkembang pada masa ini, memberi tumpuan kepada pengekstrakan pengetahuan dari jumlah data yang sedia ada dan terus dihasilkan.

通过将合适的模型应用于合适的数据，数据科学使公司能够在大量数据中识别各种模式，以预测并最终影响业务成果。
Dengan menerapkan model yang tepat ke data yang tepat, data science memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi pola( patterns) dalam volume yang data yang besar untuk diprediksi dan pada akhirnya akan mempengaruhi hasil bisnis.

IT领域的求职者，不管是编程还是数据科学，不应该仅仅专注于掌握个别技术，而应该关注理解开源数据生态系统各个组成部分的最佳利用，以及如何把它们连接起来解决问题。
Para pencari pekerjaan di bidang TI, pemrograman dan ilmu data sebaiknya tidak terpaku pada penguasaan teknologi-teknologi individual, namun berfokus pada pemahaman penggunaan terbaik dari masing-masing komponen ekosistem data open source dan bagaimana mereka dapat saling terhubung guna mengatasi masalah.

数据科学方法不仅使研究人员能够展示人类“指纹”的强度，而且还可以显示出在世界上哪些地方气候变化在早期特别明显和可识别。
Kaedah sains data bukan sahaja membolehkan para penyelidik menunjukkan kekuatan" sidik jari" manusia, mereka juga menunjukkan di mana perubahan iklim dunia sangat jelas dan dapat dikenali di peringkat awal.

相反，数据科学技术可以大规模应用于大量的半结构化和非结构化数据，比如基于文本的数据、机器数据、传感器数据和社交媒体数据。
Teknik data science dapat diterapkan dalam skala volume yang besar dari data semi-terstruktur dan tidak terstruktur seperti text-based data, machine data, sensor data, dan social media data..

专业化计量经济学和数据科学将帮助您开发统计数据分析和计量经济模型的综合视角，以支持经济，金融和市场营销领域的政策和决策。
Spesialisasi Ekonometrika dan Ilmu Data akan membantu Anda mengembangkan perspektif terpadu menjadi analisis data statistik dan pemodelan ekonometrik dengan tujuan mendukung kebijakan dan pengambilan keputusan di bidang ekonomi, keuangan dan pemasaran.

人才稀缺-企业经常需要数据科学家来操作他们的机器学习系统，而拥有这些技能的员工也成为最受追捧的对象。
Kelangkaan Talenta- Perusahaan sering membutuhkan ilmuwan data untuk mengoperasikan sistem pembelajaran mesin mereka, dan pekerja dengan keterampilan ini telah menjadi salah satu yang paling dicari.