在 中文 中使用 中提取数据 的示例及其翻译为 英语
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我们最艰巨的任务就是从PDF文件中提取数据，其中一些PDF文件长达数百页。
Our biggest task was extracting data out of PDFs, some hundreds of pages long.它是从会计系统中提取数据生成财务报表的一个四步流程，其中两个步骤没有自动化。
It was a four-step process to produce SDK支持毫秒级同步，使研究人员能够从眼球追踪器中提取数据，并在Unity兼容的软件平台上进行分析。
到目前为止，从网页中提取数据的最佳方法是将数据抓取项目外包给DaaS提供商。
By far the best way to extract data from the web is 继续增长的最简单的方法是从用户中提取数据，并在受众和利润方面与补充竞争。
The easiest way to continue growing lies in extracting data from users and competing with complements over audiences and profits.但要动用这部法律，有一个先决条件：政府必须证明自己没有别的办法从手机中提取数据。
But application LinkedInLeadExtractor是一款桌面应用程序，可让您以极快的速度从LinkedIn中提取数据。
LinkedIn Lead Extractor is a desktop application which allows you to extract data from LinkedIn at an exceptionally fast rate.这里我们必须讨论3种不同的方式来从网络中提取数据.
In this article we are going 在EditFileSystemLocation对话框中，指定能够找到您希望从中提取数据的平面文件的位置。
In the Edit File System Location dialog, specify the location where the flat files from which you want to extract data can be found.例如，动态页可以指示应用程序服务器从数据库中提取数据并将其插入页面的HTML中。
For example, a dynamic page may instruct the application server to extract data from a database and insert it into the page's HTML.随着互联网的兴起，屏幕抓取软件迅速发展了通过访问HTML代码从网站中提取数据的能力。
With the rise of the internet, screen-scraping software quickly evolved the ability to extract data from websites by accessing their HTML code.PHP语言一个非常普通的用途是在网页上从数据库中提取数据。
PHP is a scripting language used to extract data from a database for presentation on a Web page.LinkedInLeadExtractor是一款桌面应用程序，可让您以极快的速度从LinkedIn中提取数据。
LinkedIn Lead Extractor is a desktop application which allows you to extract data from LinkedIn.Cellebrite是一家知名的公司，销售移动取证工具从而从锁定设备中提取数据。
Cellebrite is a well-known company that sells mobile forensics tools to extract data from locked devices.最重要的是，企业应拥有可靠、干净的数据源，以便从中提取数据使用。
Most importantly, organizations should have a reliable source of clean data to extract from and work with.为2005年和2006年年度报告（问卷）中的信息建立了数据库（正在收集2007年的数据），部际可以从问卷中提取数据。
A database has been established with the information from the annual reports(questionnaires) from 2005 and 2006(data from 2007 is now being collected), and the ministry can extract data from the questionnaires.屏幕抓取、OCR(光学字符识别)和基本模式识别技术支持从几乎任何各式的文件中提取数据，减少了手工录入数据的需要。
Screen scraping, OCR(Optical Character Recognition) and basic pattern recognition technologies enable data extraction from almost any format, reducing the need for keying in 一些机构从各种报告中提取数据。
Some agencies extract data from various reports.另外，Scrapy还可以从API中提取数据。
In addition, Scrapy can extract data from the API.从用户配置文件数据中提取数据以开发个性化Web体验.
