在 中文 中使用 的语言处理 的示例及其翻译为 英语
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早期的语言处理系统如SHRDLU,当它们处于一个有限的“积木世界”,运用有限的词汇表会话时,工作得相当好。
机器学习范式是不同于一般之前的尝试语言处理。
其背后采用的是阿里云的自然语言处理技术。
它必须对所听到的语言做出处理。
使用单一的语言来处理数据有它的好处。
自然语言处理的难点在于歧义性。
大部分的自然语言处理和大部分的计算机视觉,都应用了机器学习。
中国也逐渐成为全球新兴的语言服务处理中心。
NLTK是一组库的集合,一个完整的自然语言处理平台。
概述了主要的自然语言处理思想。
CS224N:斯坦福大学深度学习的自然语言处理.
用Python做深度学习的自然语言处理.
是快速的,最先进的自然语言处理工具。
语音控制和助理的自然语言处理在今年的影响最大。
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Comprehend是一项不断受训的自然语言处理(NLP)服务。
ELIZA:ELIZA是由JosephWeizenbaum创建的自然语言处理计算机程序。
Astatia的自然语言处理功能将帮助沃尔玛进一步提升端到端购物体验。
在本文中,我们描述了可以使用神经网络解决的自然语言处理问题。
我们有很好的自然语言处理,但是我们的计算机能理解他们正在处理什么吗?