PEMBELAJARAN MESIN - 翻译成中文

• 机器学习
• 機器學習
• 機器學習技

在 印度尼西亚 中使用 Pembelajaran mesin 的示例及其翻译为 中文

Kemudian, untuk subset dari gambar, label Galaxy Zoo digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin.
然后，对于图像的子集，GalaxyZoo标签用于训练机器学习模型。

Cara terbaik untuk menciptakan hibrida kuat ini adalah tidak fokus pada teori sosial abstrak atau pembelajaran mesin mewah.
创建这个强大的混合最好的办法是不要把重点放在抽象的社会理论或花哨的机器学习。

Cara terbaik untuk menciptakan hibrida kuat ini adalah tidak fokus pada teori sosial abstrak atau pembelajaran mesin mewah.
創建這個強大的混合最好的辦法是不要把重點放在抽象的社會理論或花哨的機器學習。

Saksikan video ini untuk memahami dengan lebih baik hubungan antara AI dan pembelajaran mesin.
快点，观看此视频，了解AI与机器学习之间的关系。

Untuk mengisi kesenjangan itu adalah Proyek Diagnosa Manusia( Human Dx), yang menggabungkan pembelajaran mesin dengan pengalaman nyata para dokter.
希望填补这个空白的是人类诊断项目(HumanDx)，它将机器学习与医生的实际经验相结合。

Cara terbaik untuk menciptakan hibrida kuat ini adalah tidak fokus pada teori sosial abstrak atau pembelajaran mesin mewah.
创建这种强大的混合动力的最佳方式不是专注于抽象的社会理论或花哨的机器学习。

Aplikasi IoT memasuki data perangkat dan memungkinkan Anda untuk memvisualisasi, menjelajahi, dan membangun analisis yang canggih seperti pembelajaran mesin di awan.
IoT应用程序可以利用设备数据，让您能够可视化、探索和构建复杂的分析，例如云中的机器学习。

Materi secara perlahan ditambahkan tetapi sudah berisi kursus kilat Machine Learning with TensorFlow( pustaka pembelajaran mesin Google).
材料正在慢慢添加，目前它已经包含了一个机器学习与TensorFlow(谷歌的机器学习库)速成课程。

Dalam kursus ini, Anda akan menyelesaikan proyek pembelajaran mesin.
在这篇教程中，你将用Python完成你的第一个机器学习项目。

Anda akan belajar menggunakan pengetahuan baru untuk memecahkan pembelajaran mesin yang kompleks dan masalah sistem otonom.
您将学习使用新知识来解决复杂的机器学习和自治系统问题。

Dengan pemikiran ini, kami sangat senang bisa bekerja sama dengan Google untuk membawa pembelajaran mesin TensorFlow ke platform RaspberryPi.
考虑到这一点，我们很高兴能与谷歌合作，将TensorFlow机器学习移植到树莓派平台上。

Dengan daya komputasi yang lebih besar, sistemnya dapat mengoperasikan lebih banyak algoritma pembelajaran mesin secara paralel untuk pembelajaran yang lebih cepat.
凭借更高的计算能力，其系统可以并行运行更多的机器学习算法，以加快学习速度。

Cara terbaik untuk menciptakan hibrida kuat ini adalah tidak fokus pada teori sosial abstrak atau pembelajaran mesin mewah.
創建這種強大的混合動力的最佳方式不是專注於抽象的社會理論或花哨的機器學習。

Untuk mengisi kesenjangan itu adalah Proyek Diagnosa Manusia( Human Dx), yang menggabungkan pembelajaran mesin dengan pengalaman nyata para dokter.
希望填补这一空白的是HumanDiagnosisProject（HumanDx）项目，它将机器学习与医生的实际经验结合起来。

Namun, penting untuk diingat bahwa studi ini- yang menggunakan pembelajaran mesin untuk menilai data dari Framingham Heart Study- hanya dapat mengamati hubungan antara faktor-faktor, dan tidak dapat secara pasti mengidentifikasi sebab dan akibat.
然而，重要的是要记住，这项研究-使用机器学习来评估Framingham心脏研究的数据-只能观察到因素之间的关联，并不能确定原因和结果。

Di satu sisi, teknologi data( Big Data, ilmu data, pembelajaran mesin, AI) terus bergerak maju, menjadi semakin efisien, dan juga semakin banyak diadopsi dalam bisnis di seluruh dunia.
一方面，數據技術（大數據、數據科學、機器學習、人工智能）繼續發展，變得越來越高效，在世界各地企業也得到了廣泛的應用。

Dalam beberapa pekan terakhir, YouTube telah menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk membantu moderator manusia menemukan dan menutup ratusan akun dan ratusan ribu komentar.
在過去幾週，我們運用機器學習幫助審核人員找到並中止了數百個帳戶活動，同時也關閉了數十萬條評論。

Ini adalah salah satu antivirus paling populer dengan koleksi fitur keamanan, teknologi pembelajaran mesin, dan database yang luas untuk mendeteksi ancaman.
這是最受歡迎的防病毒軟件之一，具有豐富的安全功能，機器學習技術和用於檢測威脅的大型數據庫。

Sebaliknya, algoritma dan sistem pembelajaran mesin seperti AlphaGo sering dapat mengatasi pakar manusia dengan memberi tumpuan kepada masalah tertentu, setempat, dan kemudian menyelesaikannya dengan agak berbeza daripada manusia.
相反，機器學習算法和AlphaGo等系統經常能夠實現優於人類專家通過關注特定的，局部化的問題，然後解決它們與人類完全不同。

Di satu sisi, teknologi data( Big Data, ilmu data, pembelajaran mesin, AI) terus bergerak maju, menjadi semakin efisien, dan juga semakin banyak diadopsi dalam bisnis di seluruh dunia.
一方面，数据技术（大数据，数据科学，机器学习，人工智能）继续前进，变得越来越高效，并且在全球企业中得到广泛的应用。