MACHINE LEARNING in Malay translation

Building a machine learning model that can correctly reproduce the human classifications is itself a hard problem,

Membina model pembelajaran mesin yang betul boleh menghasilkan semula klasifikasi manusia adalah dengan sendirinya suatu masalah yang sukar,

The features in Banerji and colleagues' machine learning model were more complex than those in my toy example- for example,

Ciri-ciri dalam model pembelajaran mesin Banerji dan rakannya lebih kompleks daripada contoh mainan saya-contohnya, dia menggunakan ciri-ciri

This is why the project will look at using natural language processing and machine learning tools to develop an AI-based model to enhance the online search accuracy in Japanese,

Inilah sebabnya projek itu akan menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi dan kaedah pembelajaran mesin untuk membangunkan model berasaskan AI untuk mempertingkat ketepatan pencarian online dalam bahasa Jepun,

(2010) machine learning model were more complex than those in my toy example- for example,

( 2010) model pembelajaran mesin lebih kompleks daripada yang di mainan saya contoh-contohnya, dia menggunakan ciri-ciri seperti"

Gap can also apply advanced analytics and machine learning to gain a comprehensive understanding of customers across channels,

Gap Inc. kini boleh menggunakan analitik lanjutan dan pembelajaran mesin untuk mendapatkan pemahaman yang komprehensif mengenai pelanggan di seluruh saluran,

AirAsia has launched a new partnership with Google Cloud to integrate machine learning(ML) and artificial intelligence(AI)

AirAsia telah bekerjasama dengan Google Cloud bagi menyatukan kecerdasan buatan( AI) dan pembelajaran mesin ke dalam setiap aspek perniagaan

for some time been delivering security products that utilize machine learning.

mempunyai sejarah inovasi dan sekali-sekala telah menyampaikan produk keselamatan yang menggunakan pembelajaran mesin.

and uses machine learning algorithms to identify data that lenders need to make more informed credit decisions through detailed line item underwriting.

sektor, dan pasaran, dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengenal pasti data yang peminjam perlu membuat keputusan kredit yang lebih bermaklumat.

data mining and machine learning technology.

perlombongan data dan teknologi pembelajaran mesin.

and uses machine learning algorithms to identify data that lenders need to make more informed credit decisions through detailed line item underwriting.

sektor, dan pasaran, dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengenal pasti data yang peminjam perlu membuat keputusan kredit yang lebih bermaklumat.

then uses machine learning algorithms to identify data that lenders need to make more informed credit decisions through detailed line item underwriting.

PKS merentasi pelbagai parameter, sektor, dan pasaran, dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengenal pasti data yang peminjam perlu membuat keputusan kredit yang lebih bermaklumat.

information extraction and machine learning, and statistical analysis.

pengekstrakan maklumat dan pembelajaran mesin, dan analisis statistik.

data mining and machine learning technology.

perlombongan data dan teknologi pembelajaran mesin.

biometrics, machine learning, certified 3D liveness detection

biometrik, mesin pembelajaran, pengesanan lanjutan 3D yang diperakui

will be partnering with IBM to implement its machine learning technology to create an artificial intelligence-based chatbot for customer services.

akan bermitra dengan IBM untuk melaksanakan teknologi pembelajaran mesinnya untuk membuat chatbot berasaskan risikan buatan untuk perkhidmatan pelanggan.

Using machine learning and artificial intelligence,

Dengan menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan,

Advanced analytics, using machine learning algorithms, are the foundation behind AI,

Analisis lanjutan, dengan menggunakan mesin pembelajaran algoritma, adalah asas kepada AI,

We differ from other next-gen companies in that we have an immense cloud-based machine learning engine that receives a constant stream of data from our hundreds of millions of users, which facilitates learning at unprecedented speeds and makes our artificial intelligence engine smarter

Kami berbeza daripada syarikat generasi seterusnya yang laindi mana kita mempunyai enjin pembelajaran mesin berasaskan awan yang besar yang menerima aliran data yang berterusan dari beratus-ratus juta pengguna kami yang memudahkan pembelajaran pada kelajuan yang tidak pernah berlaku dan membuat enjin kepintaran buatan kami lebih pintar

We differ from other next-gen companies in that we have an immense cloud-based machine learning engine that receives a constant stream of data from our more than 400 million users, which facilitates learning at unprecedented speeds

which uses natural language processing and machine learning to set aside potentially unwanted content for human review.[56]

yang menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi dan pembelajaran mesin untuk mengetepikan kandungan yang mungkin tidak diingini untuk disemak oleh manusia.[